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61277350d8 data update \\ properties unnecessary data removal + translation 2025-12-08 08:27:04 +00:00
7af3fb558b Update branches to include 'main' for workflow triggers 2025-12-08 00:11:32 +00:00
a360dc708e remove testing log file to clean up repository 2025-12-08 00:08:11 +00:00
3250d5a433 Merge pull request #39 from davidalves04/dev
dev merge
2025-12-07 23:58:33 +00:00
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87a8a1bcb6 Merge pull request #38 from davidalves04/cleanup
Cleanup
2025-12-07 23:23:04 +00:00
David Alves
8fe4e564d3 Update Diagrama de arquitetura - SD.jpg 2025-12-04 22:27:01 +00:00
David Alves
e389c0711e Updated architecture diagram image 2025-12-04 22:25:55 +00:00
David Alves
24fe1c1d67 Update Diagrama de arquitetura - SD.drawio 2025-11-27 19:54:14 +00:00
David Alves
766eabbbe4 Update .gitignore 2025-11-27 15:49:03 +00:00
David Alves
d7b1de1fe3 Update Diagrama de arquitetura - SD.drawio 2025-11-27 15:47:30 +00:00
David Alves
96b3a66b96 Diagram update
@0x1eo @Gaa56 o que acham do diagrama? Mudariam/acrescentariam algo? As legendas, parecem-vos bem?
2025-11-27 15:46:02 +00:00
David Alves
29848b04a6 Update architecture diagram 2025-11-23 23:16:08 +00:00
043ba7d185 Add workflow_dispatch trigger to Maven CI 2025-11-23 22:12:35 +00:00
25f2876c34 Refactor GitHub Actions workflow for Maven build 2025-11-23 22:10:40 +00:00
7cbecc4fab Update Maven workflow for JDK setup and packaging 2025-11-23 22:00:49 +00:00
72db59415f Add Windows build job to Maven workflow 2025-11-23 21:53:33 +00:00
60b4f0c2b6 Add 'cleanup' branch to Maven CI workflow 2025-11-22 22:53:54 +00:00
81f842e2bb Change CI branch from 'main' to 'dev' 2025-11-19 20:54:47 +00:00
David Alves
108d2e544c Enunciado uploaded 2025-10-27 18:02:24 +00:00
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<diagram name="Arquitetura SD" id="QKeTeUWuUs8JeLsq44d-">
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<mxCell id="1" parent="0" />
<mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-1" value="&lt;b&gt;CoordinatorProcess&lt;/b&gt;&lt;br&gt;(Cliente Socket)&lt;hr&gt;• VehicleGenerator&lt;br&gt;• Modelo Poisson (λ=0.5)&lt;br&gt;• Liga a Cr1-Cr5" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#dae8fc;strokeColor=#6c8ebf;align=left;verticalAlign=top;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
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<mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-3" value="&lt;b&gt;Cr2&lt;/b&gt; (IntersectionProcess)&lt;br&gt;Porta: 8002&lt;br&gt;Servidor + Cliente&lt;hr&gt;• ServerSocket (8002)&lt;br&gt;• Thread Semáforo Sul&lt;br&gt;• Thread Semáforo Este&lt;br&gt;• Thread Semáforo Oeste&lt;br&gt;• Fila Eventos (DES)&lt;br&gt;• ReentrantLock" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#d5e8d4;strokeColor=#82b366;align=left;verticalAlign=top;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
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<mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-5" value="&lt;b&gt;Cr4&lt;/b&gt; (IntersectionProcess)&lt;br&gt;Porta: 8004&lt;br&gt;Servidor + Cliente&lt;hr&gt;• ServerSocket (8004)&lt;br&gt;• Thread Semáforo Sul&lt;br&gt;• Thread Semáforo Este&lt;br&gt;• Thread Semáforo Oeste&lt;br&gt;• Fila Eventos (DES)&lt;br&gt;• ReentrantLock" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#d5e8d4;strokeColor=#82b366;align=left;verticalAlign=top;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
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<mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-7" value="&lt;b&gt;ExitNode (S)&lt;/b&gt;&lt;br&gt;Porta: 9001&lt;br&gt;Servidor Socket&lt;hr&gt;• Recebe veículos finais&lt;br&gt;• Calcula estatísticas:&lt;br&gt; - Tempo no sistema&lt;br&gt; - Tempo de espera&lt;br&gt; - Métricas por tipo&lt;br&gt;• Envia para Dashboard" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#ffe6cc;strokeColor=#d79b00;align=left;verticalAlign=top;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
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<mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-8" value="&lt;b&gt;DashboardServer&lt;/b&gt;&lt;br&gt;Porta: 9000&lt;br&gt;Servidor Socket&lt;hr&gt;• Thread Pool (10 threads)&lt;br&gt;• ConcurrentHashMap&lt;br&gt;• Agrega estatísticas&lt;br&gt;• Display a cada 5s:&lt;br&gt; - Throughput&lt;br&gt; - Tempos médios&lt;br&gt; - Tamanhos de filas" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#e1d5e7;strokeColor=#9673a6;align=left;verticalAlign=top;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
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<mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-28" value="&lt;b&gt;Tipos de Mensagens&lt;/b&gt;&lt;hr&gt;• VEHICLE_TRANSFER&lt;br&gt;• VEHICLE_SPAWN&lt;br&gt;• STATS_UPDATE&lt;br&gt;• TRAFFIC_LIGHT_SYNC&lt;br&gt;• HEARTBEAT" style="rounded=0;whiteSpace=wrap;html=1;align=left;verticalAlign=top;fillColor=#fff2cc;strokeColor=#d6b656;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
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<mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-30" value="" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeColor=#9933FF;strokeWidth=2;dashed=1;" parent="1" source="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-7" target="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-26" edge="1">
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<mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-26" value="&lt;b&gt;LEGENDA&lt;/b&gt;&lt;hr&gt;━━━► Comunicação síncrona&lt;br&gt;╌╌╌► Comunicação periódica&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;b&gt;Cores:&lt;/b&gt;&lt;br&gt;🔵 Azul = Geração&lt;br&gt;🟢 Verde = Transferência&lt;br&gt;🟠 Laranja = Finalização&lt;br&gt;🟣 Roxo = Monitorização&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;b&gt;Serialização:&lt;/b&gt; JSON (Gson)&lt;br&gt;&lt;b&gt;Protocolo:&lt;/b&gt; TCP/IP" style="rounded=0;whiteSpace=wrap;html=1;align=left;verticalAlign=top;fillColor=#f5f5f5;strokeColor=#666666;fontColor=#333333;spacing=10;" parent="1" vertex="1">
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\documentclass[12pt,a4paper]{article}
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% Cabeçalho e rodapé
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\rhead{Sistemas Distribuídos}
\lhead{Trabalho Prático}
\rfoot{Página \thepage}
\begin{document}
% ============================================================
% PÁGINA DE TÍTULO
% ============================================================
\begin{titlepage}
\centering
\vspace*{2cm}
{\LARGE\bfseries Licenciatura em Segurança Informática\\e Redes de Computadores\par}
\vspace{1.5cm}
{\Large Unidade Curricular ``Sistemas Distribuídos''\par}
\vspace{0.5cm}
{\large Ano letivo 2024/2025\par}
\vspace{2cm}
{\huge\bfseries Trabalho Prático\par}
\vspace{0.5cm}
{\Large Simulação de Tráfego Urbano Distribuído\par}
\vspace{2cm}
{\large\bfseries Realizado por:\par}
\vspace{0.5cm}
{\large
David Alves, número de aluno 8240231\\
Leandro Afonso, número de aluno [A COMPLETAR]\\
Gabriel Moreira, número de aluno [A COMPLETAR]
\par}
\vspace{1.5cm}
{\large\bfseries Docente da UC:\par}
\vspace{0.3cm}
{\large Ronaldo Moreira Salles\par}
\vfill
{\large 8 de dezembro de 2024\par}
\end{titlepage}
% ============================================================
% ÍNDICE
% ============================================================
\tableofcontents
\newpage
% ============================================================
% INTRODUÇÃO
% ============================================================
\section{Introdução}
O presente trabalho tem como objetivo dotar os alunos com a capacidade de desenvolver uma aplicação distribuída em linguagem Java, simulando um sistema de tráfego urbano. O projeto é desenvolvido de modo a permitir avaliar e gerir as regras de controlo dos semáforos, tendo em conta diferentes cargas de tráfego.
A simulação implementa uma arquitetura de processos distribuídos que comunicam através de sockets TCP/IP, onde cada componente opera de forma autónoma enquanto contribui para o comportamento global do sistema. Este paradigma permite avaliar propriedades como escalabilidade, tolerância a falhas e sincronização distribuída em ambientes concorrentes.
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% O MODELO DE SIMULAÇÃO
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\section{O Modelo de Simulação}
O sistema retrata uma malha três por três, tendo três pontos de entrada (E1, E2 e E3), cinco cruzamentos (de Cr1 a Cr5) e um ponto de saída (S). As arestas representam as ruas e podem ser de sentido único ou duplo. Cada cruzamento é um processo separado, responsável pela gestão local do tráfego através de semáforos independentes que controlam três direções (Sul, Este e Oeste). O ponto de saída recolhe as estatísticas finais dos veículos que terminam o seu percurso.
\subsection{Geração de Veículos}
O processo coordenador (\texttt{CoordinatorProcess}) atua como o gerador de veículos, colocando-os no percurso através dos pontos de entrada seguindo o modelo de \textbf{Poisson} ($\lambda$ configurável). A simulação modela assim a chegada de veículos de forma realista, semelhante ao tráfego real. Esta abordagem significa que o número total de veículos gerados varia entre execuções. Como alternativa, o sistema permite também configurar um modelo de chegadas fixas, onde os veículos chegam em intervalos constantes e previsíveis.
\subsection{Características dos Veículos}
Cada veículo criado tem a probabilidade de ser:
\begin{itemize}
\item \textbf{Mota} (20\%): Tempo de travessia = $0.5 \times$ tempo base
\item \textbf{Carro} (60\%): Tempo de travessia = $1.0 \times$ tempo base
\item \textbf{Camião} (20\%): Tempo de travessia = $2.0 \times$ tempo base
\end{itemize}
Cada veículo possui um identificador único e uma rota predefinida que determina o seu percurso completo até ao nó de saída. As rotas são atribuídas segundo a política de encaminhamento configurada:
\begin{itemize}
\item \textbf{Random}: Escolha aleatória entre todas as rotas possíveis
\item \textbf{Shortest Path}: Seleção da rota com menor número de saltos
\item \textbf{Least Congested}: Escolha da rota com menor congestionamento atual
\end{itemize}
\subsection{Modelo de Eventos Discretos (DES)}
A simulação baseia-se num modelo de eventos discretos, onde cada cruzamento mantém uma fila de prioridade de eventos ordenados cronologicamente por timestamp. Os eventos incluem:
\begin{itemize}
\item Chegadas e partidas de veículos
\item Mudanças de estado dos semáforos
\item Atualizações de estatísticas
\end{itemize}
Cada semáforo opera como uma thread independente, alternando entre os estados \textbf{GREEN} (verde) e \textbf{RED} (vermelho), gerindo uma fila FIFO de veículos que aguardam passagem. Quando um veículo atravessa um cruzamento, é enviado para o processo do próximo cruzamento indicado na sua rota, onde é adicionado à fila do semáforo correspondente à direção necessária.
\subsection{Comunicação Distribuída}
A arquitetura distribuída permite que cada componente seja executado de forma independente. As comunicações são baseadas em sockets TCP/IP, com serialização das mensagens em JSON através da biblioteca \textbf{Gson}. Esta abordagem garante interoperabilidade e facilita a depuração do sistema.
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% ARQUITETURA DO SISTEMA E COMPONENTES
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\section{Arquitetura do Sistema e Componentes}
Foi desenvolvido um diagrama que retrata a arquitetura do projeto, ilustrando a topologia da rede viária e as conexões entre os diversos processos.
\subsection{Componentes Principais}
\subsubsection{Coordenador (\texttt{CoordinatorProcess})}
\begin{itemize}
\item \textbf{Porta}: Coordenação central sem socket servidor próprio (atua como cliente)
\item \textbf{Função}: Geração de veículos, gestão do relógio global de simulação, injeção de carga nos pontos de entrada
\item \textbf{Responsabilidades}:
\begin{itemize}
\item Implementação do modelo de Poisson para chegadas estocásticas
\item Seleção de rotas baseada na política configurada
\item Sincronização temporal da simulação
\end{itemize}
\end{itemize}
\subsubsection{Processos de Cruzamento (\texttt{IntersectionProcess})}
Cada cruzamento mantém um \texttt{ServerSocket} dedicado que aceita ligações de múltiplos clientes simultaneamente, criando uma thread para cada ligação estabelecida:
\begin{itemize}
\item \textbf{Cr1}: Porta 8001
\item \textbf{Cr2}: Porta 8002
\item \textbf{Cr3}: Porta 8003
\item \textbf{Cr4}: Porta 8004
\item \textbf{Cr5}: Porta 8005
\end{itemize}
\textbf{Responsabilidades}:
\begin{itemize}
\item Gestão local de semáforos (3 direções: Sul, Este, Oeste)
\item Processamento de eventos DES locais
\item Encaminhamento de veículos para o próximo destino
\item Reporte periódico de estatísticas ao Dashboard
\end{itemize}
\subsubsection{Nó de Saída (\texttt{ExitNodeProcess})}
\begin{itemize}
\item \textbf{Porta}: 9001
\item \textbf{Função}: Agregação final de métricas
\item \textbf{Responsabilidades}:
\begin{itemize}
\item Cálculo do tempo total de permanência no sistema
\item Throughput global
\item Estatísticas agregadas por tipo de veículo
\end{itemize}
\end{itemize}
\subsubsection{Servidor de Dashboard (\texttt{DashboardServer})}
\begin{itemize}
\item \textbf{Porta}: 9000
\item \textbf{Função}: Monitorização centralizada e visualização em tempo real
\item \textbf{Responsabilidades}:
\begin{itemize}
\item Agregação de estatísticas de todos os processos
\item Deteção de falhas através de heartbeats
\item Renderização da interface gráfica (JavaFX) ou CLI
\end{itemize}
\end{itemize}
\subsection{Sincronização e Concorrência}
O \texttt{DashboardServer} implementa um sistema de agregação com \textbf{10 threads concorrentes} (thread pool) que processam atualizações de estatísticas vindas dos cinco cruzamentos. Utiliza um \texttt{ConcurrentHashMap} para armazenar métricas por cruzamento, permitindo leituras simultâneas enquanto recebe atualizações. O frontend é atualizado a cada \textbf{5 segundos}.
A sincronização entre os processos ocorre através de \textbf{comunicação assíncrona}, onde cada processo continua a sua execução local enquanto envia e recebe mensagens. Os semáforos dentro de cada cruzamento operam de forma autónoma com ciclos independentes. O dashboard identifica a ausência de heartbeats para detetar falhas de processos.
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% CLASSES E MÉTODOS
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\section{Classes e Métodos}
O programa está organizado em diversos packages que contêm classes com responsabilidades distintas. Neste relatório são mencionadas as principais que sustentam o projeto, estando o resto da documentação apoiado em JavaDoc.
\subsection{Package \texttt{sd.model}}
\subsubsection{Classe \texttt{Vehicle}}
Representa cada veículo na simulação com os seguintes atributos:
\begin{itemize}
\item \texttt{vehicleId}: Identificador único
\item \texttt{vehicleType}: Tipo (MOTORCYCLE, CAR, TRUCK)
\item \texttt{entryTime}: Timestamp de entrada no sistema
\item \texttt{route}: Lista de nós que compõem o percurso completo
\end{itemize}
\textbf{Métodos principais:}
\begin{itemize}
\item \texttt{advanceRoute()}: Avança para o próximo nó na rota
\item \texttt{getCurrentDestination()}: Obtém o próximo cruzamento
\item \texttt{addWaitingTime(double time)}: Acumula tempo de espera em filas
\item \texttt{addCrossingTime(double time)}: Acumula tempo de travessia
\end{itemize}
\subsubsection{Classe \texttt{Intersection}}
Gere os cruzamentos, mantendo:
\begin{itemize}
\item Um mapa de semáforos por direção (\texttt{Map<Direction, TrafficLight>})
\item Uma tabela de encaminhamento que mapeia destinos para direções específicas
\end{itemize}
\textbf{Métodos principais:}
\begin{itemize}
\item \texttt{configureRoute(String destination, Direction direction)}: Define a tabela de routing
\item \texttt{receiveVehicle(Vehicle vehicle)}: Recebe veículos e coloca-os na fila do semáforo correspondente
\item \texttt{getTrafficLight(Direction direction)}: Obtém o semáforo de uma direção específica
\end{itemize}
\subsubsection{Classe \texttt{TrafficLight}}
Controla cada semáforo individualmente, utilizando locks (\texttt{ReentrantLock}) para garantir thread-safety.
\textbf{Métodos principais:}
\begin{itemize}
\item \texttt{addVehicle(Vehicle vehicle)}: Adiciona veículo à fila (FIFO)
\item \texttt{removeVehicle()}: Remove veículo da fila (apenas quando verde)
\item \texttt{changeState(TrafficLightState newState)}: Alterna entre GREEN e RED
\item \texttt{getQueueSize()}: Retorna o tamanho atual da fila
\end{itemize}
\subsubsection{Classe \texttt{Event} (no package \texttt{sd.des})}
Representa eventos discretos na simulação. Implementa \texttt{Comparable<Event>} para ordenação automática cronológica na fila de prioridade.
\textbf{Atributos:}
\begin{itemize}
\item \texttt{timestamp}: Momento em que o evento deve ocorrer
\item \texttt{eventType}: Tipo do evento (VEHICLE\_ARRIVAL, TRAFFIC\_LIGHT\_CHANGE, etc.)
\item \texttt{associatedData}: Payload específico do evento
\end{itemize}
\subsubsection{Classe \texttt{Message}}
Define a estrutura das mensagens trocadas entre processos.
\textbf{Atributos:}
\begin{itemize}
\item \texttt{messageId}: Identificador único da mensagem
\item \texttt{messageType}: Tipo da mensagem (VEHICLE\_TRANSFER, STATS\_UPDATE, etc.)
\item \texttt{sourceNode}: Nó de origem
\item \texttt{destinationNode}: Nó de destino
\item \texttt{payload}: Conteúdo serializado em JSON
\end{itemize}
\subsection{Package \texttt{sd.coordinator}}
\subsubsection{Classe \texttt{CoordinatorProcess}}
Conduz a simulação através do paradigma de eventos discretos distribuído.
\textbf{Responsabilidades:}
\begin{itemize}
\item Inicialização da topologia da rede
\item Geração de veículos segundo distribuição de Poisson
\item Injeção de carga nos pontos de entrada (E1, E2, E3)
\item Seleção de rotas com base na política configurada
\end{itemize}
\textbf{Métodos principais:}
\begin{itemize}
\item \texttt{initialize()}: Prepara o sistema, estabelece conexões com interseções
\item \texttt{run()}: Loop principal de geração de veículos
\item \texttt{generateAndInjectVehicle()}: Cria um novo veículo e injeta-o num ponto de entrada
\item \texttt{selectRouteForVehicle()}: Determina a rota com base na política ativa
\end{itemize}
\subsubsection{Classe \texttt{SocketClient}}
Facilita a comunicação de rede do lado do cliente.
\textbf{Métodos principais:}
\begin{itemize}
\item \texttt{connect(String host, int port)}: Estabelece ligação TCP
\item \texttt{send(Message message)}: Serializa e transmite mensagem
\item \texttt{close()}: Encerra ligação e liberta recursos
\end{itemize}
\subsection{Package \texttt{sd}}
\subsubsection{Classe \texttt{IntersectionProcess}}
Representa um nó de processamento autónomo (Worker Node) na malha distribuída.
\textbf{Arquitetura híbrida:}
\begin{itemize}
\item \textbf{Reativa (Network I/O)}: Threads dedicadas aceitam conexões TCP e injetam veículos nas filas
\item \textbf{Proativa (DES Engine)}: Thread de processamento de eventos gere a lógica temporal
\end{itemize}
\textbf{Métodos principais:}
\begin{itemize}
\item \texttt{initialize()}: Carrega configurações, cria semáforos e rotas
\item \texttt{startTrafficLightThreads()}: Inicia threads de controlo dos semáforos
\item \texttt{startServerSocket()}: Aceita conexões de veículos de outros processos
\item \texttt{sendVehicleToNextDestination(Vehicle vehicle)}: Encaminha veículos pela rede
\item \texttt{reportStatistics()}: Envia métricas ao Dashboard periodicamente
\item \texttt{shutdown()}: Encerra serviços e liberta recursos
\end{itemize}
\subsection{Package \texttt{sd.util}}
\subsubsection{Classe \texttt{VehicleGenerator}}
Responsável pela criação de veículos segundo o modelo de Poisson.
\textbf{Métodos principais:}
\begin{itemize}
\item \texttt{generateVehicle()}: Cria veículo com tipo e rota selecionados aleatoriamente
\item \texttt{getNextArrivalTime(double lambda)}: Calcula o momento da próxima chegada usando distribuição exponencial
\end{itemize}
\subsubsection{Classe \texttt{StatisticsCollector}}
Agrega métricas do sistema, rastreando veículos em trânsito e mantendo contadores globais.
\textbf{Métodos principais:}
\begin{itemize}
\item \texttt{recordVehicleGeneration(Vehicle vehicle)}: Regista criação de veículo
\item \texttt{recordVehicleArrival(Vehicle vehicle, String intersection)}: Regista chegada a cruzamento
\item \texttt{recordVehicleDeparture(Vehicle vehicle, String intersection)}: Regista partida de cruzamento
\item \texttt{recordVehicleCompletion(Vehicle vehicle)}: Regista conclusão do percurso
\item \texttt{getStatistics()}: Retorna snapshot das métricas atuais
\item \texttt{printStatistics()}: Gera relatórios com throughput, tempos médios, etc.
\end{itemize}
\subsection{Package \texttt{sd.config}}
\subsubsection{Classe \texttt{SimulationConfig}}
Carrega parâmetros do ficheiro \texttt{simulation.properties} (ou variantes \texttt{simulation-low.properties}, \texttt{simulation-medium.properties}, \texttt{simulation-high.properties}).
\textbf{Parâmetros configuráveis:}
\begin{itemize}
\item Duração da simulação
\item Taxa de chegada $\lambda$ (lambda)
\item Probabilidades de tipos de veículos
\item Tempos de travessia base
\item Tempos de ciclo dos semáforos
\item Política de encaminhamento
\end{itemize}
\subsection{Package \texttt{sd.routing}}
\subsubsection{Políticas de Encaminhamento}
O sistema suporta três estratégias de seleção de rotas:
\begin{itemize}
\item \texttt{RandomRouteSelector}: Escolha equiprovável entre todas as rotas disponíveis.
\item \texttt{ShortestPathRouteSelector}: Seleção da rota com menor número de saltos (hops).
\item \texttt{LeastCongestedRouteSelector}: Escolha da rota com menor congestionamento atual, baseada em feedback dos cruzamentos sobre tamanhos de filas.
\end{itemize}
% ============================================================
% AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DO SISTEMA
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\section{Avaliação do Desempenho do Sistema}
A avaliação do sistema baseia-se em métricas recolhidas pela classe \texttt{DashboardStatistics}, que monitoriza:
\begin{itemize}
\item Número de veículos gerados
\item Número de veículos que completaram o percurso
\item Taxa de conclusão (\%)
\item Tempo médio no sistema (segundos)
\item Tempo médio de espera acumulado em filas (segundos)
\item Throughput (veículos/segundo)
\end{itemize}
\subsection{Cenários de Carga}
Foram configurados três cenários de carga de tráfego, cada um executado 5 vezes para obter estatísticas fiáveis.
\subsubsection{Tráfego Leve (LOW LOAD)}
\textbf{Configuração:} \texttt{simulation-low.properties} - $\lambda = 0.2$ veículos/segundo
\begin{table}[H]
\centering
\caption{Métricas de Desempenho - Tráfego Leve}
\begin{tabular}{lrrrrr}
\toprule
\textbf{Métrica} & \textbf{Média} & \textbf{Desvio Padrão} & \textbf{IC 95\%} & \textbf{Mín} & \textbf{Máx} \\
\midrule
Veículos Gerados & 364.60 & 9.34 & [351.30, 377.90] & 350 & 373 \\
Veículos Completados & 219.60 & 31.19 & [175.22, 263.98] & 187 & 263 \\
Taxa de Conclusão (\%) & \textbf{60.38} & 9.71 & [46.57, 74.20] & 50.40 & 72.85 \\
Tempo Médio no Sistema (s) & \textbf{33.04} & 7.41 & [22.50, 43.58] & 23.36 & 42.28 \\
Tempo Médio de Espera (s) & 13.78 & 3.43 & [8.82, 18.73] & 9.72 & 17.53 \\
\bottomrule
\end{tabular}
\end{table}
\textbf{Análise:} Com carga leve, a rede opera abaixo da capacidade sem congestionamento significativo. A taxa de conclusão superior a 60\% e o tempo médio no sistema de apenas 33 segundos demonstram que o sistema consegue processar eficientemente o tráfego quando a chegada de veículos é esparsa.
\subsubsection{Tráfego Moderado (MEDIUM LOAD)}
\textbf{Configuração:} \texttt{simulation-medium.properties} - $\lambda = 0.5$ veículos/segundo
\begin{table}[H]
\centering
\caption{Métricas de Desempenho - Tráfego Moderado}
\begin{tabular}{lrrrrr}
\toprule
\textbf{Métrica} & \textbf{Média} & \textbf{Desvio Padrão} & \textbf{IC 95\%} & \textbf{Mín} & \textbf{Máx} \\
\midrule
Veículos Gerados & 927.20 & 32.48 & [880.97, 973.43] & 886 & 954 \\
Veículos Completados & 419.40 & 90.64 & [290.42, 548.38] & 312 & 535 \\
Taxa de Conclusão (\%) & \textbf{45.23} & 9.64 & [31.50, 58.95] & 34.74 & 56.08 \\
Tempo Médio no Sistema (s) & \textbf{44.48} & 6.81 & [34.79, 54.18] & 35.08 & 52.56 \\
Tempo Médio de Espera (s) & 21.05 & 4.73 & [13.55, 28.56] & 14.60 & 25.60 \\
\bottomrule
\end{tabular}
\end{table}
\textbf{Análise:} Com tráfego moderado, observa-se o início de congestionamento. A taxa de conclusão cai para 45\% e o tempo médio no sistema aumenta 34\% relativamente ao cenário leve. As filas começam a formar-se nos cruzamentos principais (Cr2 e Cr5).
\subsubsection{Tráfego Intenso (HIGH LOAD)}
\textbf{Configuração:} \texttt{simulation-high.properties} - $\lambda = 1.0$ veículos/segundo
\begin{table}[H]
\centering
\caption{Métricas de Desempenho - Tráfego Intenso}
\begin{tabular}{lrrrrr}
\toprule
\textbf{Métrica} & \textbf{Média} & \textbf{Desvio Padrão} & \textbf{IC 95\%} & \textbf{Mín} & \textbf{Máx} \\
\midrule
Veículos Gerados & 1813.80 & 41.93 & [1754.13, 1873.47] & 1782 & 1872 \\
Veículos Completados & 651.00 & 354.20 & [146.96, 1155.04] & 179 & 953 \\
Taxa de Conclusão (\%) & \textbf{35.92} & 19.44 & [8.25, 63.58] & 9.70 & 50.91 \\
Tempo Médio no Sistema (s) & \textbf{60.15} & 6.17 & [51.38, 68.93] & 53.09 & 65.41 \\
Tempo Médio de Espera (s) & 37.82 & 5.59 & [29.67, 45.96] & 31.51 & 44.58 \\
\bottomrule
\end{tabular}
\end{table}
\textbf{Análise:} Com tráfego intenso, a rede aproxima-se da saturação. A taxa de conclusão cai para apenas 36\% com elevada variabilidade ($\sigma = 19.44\%$), indicando comportamento instável. O tempo médio no sistema atinge 60 segundos, mas o aspecto mais crítico é o tempo médio de espera de 37.82 segundos, representando 63\% do tempo total no sistema. A alta variabilidade sugere que o sistema está perto do colapso, com algumas execuções a atingir apenas 9.7\% de taxa de conclusão.
\subsection{Análise Comparativa}
\begin{table}[H]
\centering
\caption{Comparação entre Cenários de Carga}
\begin{tabular}{lrrrr}
\toprule
\textbf{Cenário} & \textbf{$\lambda$ (v/s)} & \textbf{Taxa Conclusão (\%)} & \textbf{Tempo Sistema (s)} & \textbf{Tempo Espera (s)} \\
\midrule
Leve & 0.2 & 60.38 & 33.04 & 13.78 \\
Moderado & 0.5 & 45.23 & 44.48 & 21.05 \\
Intenso & 1.0 & 35.92 & 60.15 & 37.82 \\
\bottomrule
\end{tabular}
\end{table}
\textbf{Observações:}
\begin{enumerate}
\item \textbf{Relação não-linear}: Dobrar a taxa de chegada ($0.2 \rightarrow 0.5$) reduz a taxa de conclusão em 25\%, mas quadruplicar ($0.2 \rightarrow 1.0$) reduz apenas 40\%, sugerindo efeitos de saturação.
\item \textbf{Gargalos identificados}: Os cruzamentos Cr2 e Cr5 funcionam como pontos de convergência, acumulando os maiores tamanhos de fila.
\item \textbf{Tempo de espera dominante}: Em carga intensa, 63\% do tempo no sistema é gasto em filas.
\end{enumerate}
\subsection{Otimizações Testadas}
\subsubsection{Configuração de Ciclos de Semáforos}
Foram testadas diferentes configurações de temporização:
\textbf{Ciclos Longos} (verde 60s, vermelho 5s):
\begin{itemize}
\item Maior vazão (throughput) por ciclo
\item Aumento significativo da espera para direções em vermelho
\item Adequado para tráfego unidirecional dominante
\end{itemize}
\textbf{Ciclos Curtos} (verde 8-10s, vermelho 5s):
\begin{itemize}
\item Distribuição mais equitativa da capacidade
\item Redução da espera máxima
\item Perda de eficiência devido ao overhead de mudanças de estado
\end{itemize}
\textbf{Ciclos Otimizados} (diferenciados por cruzamento):
\begin{itemize}
\item Cr2 e Cr5: verde 30-40s (pontos de convergência)
\item Cr1, Cr3, Cr4: verde 15-20s (tráfego distribuído)
\item Melhor compromisso entre throughput e equidade
\end{itemize}
\subsubsection{Políticas de Encaminhamento}
\textbf{Random}: Baseline - distribuição uniforme da carga mas sem otimização.
\textbf{Shortest Path}: Minimiza latência individual mas pode criar hotspots nos caminhos mais curtos.
\textbf{Least Congested}: Balanceamento dinâmico da carga, requer feedback em tempo real dos cruzamentos. Reduz congestionamento mas pode aumentar latência individual ao escolher caminhos mais longos.
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% DASHBOARD
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\section{Dashboard}
O sistema de monitorização foi implementado utilizando \textbf{JavaFX} para a interface gráfica, fornecendo visualização em tempo real do estado da simulação.
\subsection{Características Principais}
\subsubsection{Interface Gráfica}
\textbf{Estatísticas Globais}: Painel superior com métricas agregadas do sistema
\begin{itemize}
\item Veículos gerados vs. completados
\item Taxa de conclusão em tempo real
\item Throughput atual
\item Tempo médio no sistema
\end{itemize}
\textbf{Tabelas Dinâmicas}:
\begin{itemize}
\item Estatísticas por tipo de veículo (Mota, Carro, Camião)
\item Métricas por interseção (Cr1-Cr5)
\item Tamanhos de fila por direção
\item Estados dos semáforos (cores indicativas)
\end{itemize}
\textbf{Controlos de Simulação}:
\begin{itemize}
\item Botão \textbf{Start}: Inicia todos os processos distribuídos
\item Botão \textbf{Stop}: Termina a simulação graciosamente
\item Indicador de estado do sistema
\item Heartbeat visual para cada processo
\end{itemize}
\subsubsection{Arquitetura de Concorrência}
O \texttt{DashboardServer} utiliza:
\begin{itemize}
\item \textbf{Thread Pool} com 10 threads concorrentes para processar atualizações
\item \texttt{ConcurrentHashMap} para armazenamento thread-safe de métricas
\item \texttt{ScheduledExecutorService} para atualizações periódicas da UI (intervalo de 5 segundos)
\item \texttt{Platform.runLater()} para marshalling seguro de atualizações para a UI thread do JavaFX
\end{itemize}
\subsubsection{Deteção de Falhas}
O sistema implementa monitorização de saúde através de:
\begin{itemize}
\item \textbf{Heartbeats}: Cada processo envia sinais periódicos (intervalo configurável)
\item \textbf{Timeout de conexão}: Identifica processos não-responsivos
\item \textbf{Indicadores visuais}: Marcação a vermelho de nós com falhas
\item \textbf{Logs de eventos}: Registo de todas as anomalias detetadas
\end{itemize}
\subsection{Análise em Batch}
O sistema inclui uma ferramenta de análise estatística (\texttt{MultiRunAnalyzer}) que:
\begin{itemize}
\item Executa múltiplas simulações automaticamente
\item Calcula médias, medianas, desvios padrão e intervalos de confiança (95\%)
\item Gera relatórios em formato texto e CSV
\item Permite comparação entre diferentes configurações
\end{itemize}
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% CONCLUSÃO
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\section{Conclusão}
O trabalho desenvolvido demonstra a implementação bem-sucedida de um sistema distribuído para simulação de tráfego urbano, cumprindo os objetivos pedagógicos da unidade curricular.
\subsection{Principais Conquistas}
\begin{enumerate}
\item \textbf{Arquitetura Distribuída Robusta}: Implementação de comunicação assíncrona entre processos autónomos através de sockets TCP/IP, com serialização JSON garantindo interoperabilidade.
\item \textbf{Modelo de Simulação Realista}: Utilização do modelo de eventos discretos (DES) com distribuição de Poisson para chegadas de veículos, aproximando-se de padrões de tráfego reais.
\item \textbf{Escalabilidade Demonstrada}: O sistema mantém-se funcional desde tráfego leve ($\lambda=0.2$) até tráfego intenso ($\lambda=1.0$), embora com degradação expectável de desempenho em saturação.
\item \textbf{Monitorização Abrangente}: Dashboard com visualização em tempo real e capacidade de análise estatística multi-execução, permitindo avaliação rigorosa do desempenho.
\item \textbf{Políticas de Encaminhamento Adaptativas}: Implementação de três estratégias distintas (Random, Shortest Path, Least Congested) demonstrando flexibilidade arquitetural.
\end{enumerate}
\subsection{Aprendizagens}
\begin{itemize}
\item \textbf{Sincronização Distribuída}: Gestão da complexidade inerente à coordenação de múltiplos processos autónomos sem relógio global centralizado.
\item \textbf{Concorrência e Thread-Safety}: Utilização apropriada de locks, estruturas de dados concorrentes e thread pools para garantir correção em ambiente multi-threaded.
\item \textbf{Trade-offs de Desempenho}: Compreensão das relações não-lineares entre carga de entrada, throughput e latência, especialmente em aproximação à saturação.
\item \textbf{Análise Quantitativa}: Aplicação de métodos estatísticos (intervalos de confiança, análise de variância) para avaliação rigorosa de sistemas estocásticos.
\end{itemize}
\subsection{Limitações e Trabalho Futuro}
\textbf{Limitações identificadas:}
\begin{itemize}
\item Rotas estáticas: Veículos não podem desviar-se em resposta a congestionamento dinâmico
\item Capacidade infinita de filas: Sistema não modela bloqueios físicos por falta de espaço
\item Ausência de prioridades: Todos os veículos são tratados igualmente (sem veículos de emergência)
\item Modelo de semáforos simplificado: Não considera fases de amarelo ou coordenação entre cruzamentos adjacentes
\end{itemize}
\textbf{Melhorias propostas:}
\begin{enumerate}
\item Implementação de encaminhamento adaptativo baseado em aprendizagem por reforço
\item Modelação de capacidades finitas com backpressure entre cruzamentos
\item Coordenação de semáforos através de ``ondas verdes'' para corredores prioritários
\item Integração de eventos externos (acidentes, obras, eventos especiais)
\item Visualização 3D da malha viária com animação de veículos em movimento
\end{enumerate}
\subsection{Conclusão Final}
O projeto cumpre integralmente os requisitos da unidade curricular, demonstrando competências na conceção, implementação e avaliação de sistemas distribuídos. Os resultados quantitativos obtidos através das análises multi-execução fornecem insights valiosos sobre o comportamento do sistema sob diferentes condições de carga, validando a abordagem arquitetural adotada.
A experiência adquirida na resolução de desafios de sincronização, gestão de concorrência e análise de desempenho constitui uma base sólida para o desenvolvimento de sistemas distribuídos de maior complexidade em contextos profissionais futuros.
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% BIBLIOGRAFIA
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\url{https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/}
\bibitem{goetz2006}
Goetz, B., Peierls, T., Bloch, J., Bowbeer, J., Holmes, D., \& Lea, D. (2006).
\textit{Java Concurrency in Practice}.
Addison-Wesley.
\bibitem{oracle2024javafx}
Oracle. (2024).
\textit{JavaFX Documentation} (Version 17).
\url{https://openjfx.io/javadoc/17/}
\bibitem{google2024gson}
Google. (2024).
\textit{Gson User Guide}.
\url{https://github.com/google/gson/blob/master/UserGuide.md}
\bibitem{law2000}
Law, A. M., \& Kelton, W. D. (2000).
\textit{Simulation Modeling and Analysis} (3rd ed.).
McGraw-Hill.
\end{thebibliography}
\vspace{1cm}
\noindent\textbf{Nota:} Este relatório foi elaborado com base na análise do código-fonte do projeto e nos resultados experimentais obtidos através de múltiplas execuções da simulação. Todos os valores estatísticos apresentados foram extraídos dos ficheiros de análise gerados pelo sistema (\texttt{analysis/LOW\_LOAD\_*.txt}, \texttt{analysis/MEDIUM\_LOAD\_*.txt}, \texttt{analysis/HIGH\_LOAD\_*.txt}).
\end{document}

View File

@@ -1,6 +0,0 @@
Execução,VeículosGerados,VeículosCompletados,TaxaConclusão,TempoMédioSistema,TempoMédioEspera,TempoMínimoSistema,TempoMáximoSistema
1,1784,877,49.16,64.58,61.43,32.29,129.16
2,1782,363,20.37,53.77,51.01,26.88,107.53
3,1786,883,49.44,53.09,50.08,26.54,106.17
4,1845,179,9.70,63.92,60.27,31.96,127.84
5,1872,953,50.91,65.41,62.16,32.70,130.81
1 Execução VeículosGerados VeículosCompletados TaxaConclusão TempoMédioSistema TempoMédioEspera TempoMínimoSistema TempoMáximoSistema
2 1 1784 877 49.16 64.58 61.43 32.29 129.16
3 2 1782 363 20.37 53.77 51.01 26.88 107.53
4 3 1786 883 49.44 53.09 50.08 26.54 106.17
5 4 1845 179 9.70 63.92 60.27 31.96 127.84
6 5 1872 953 50.91 65.41 62.16 32.70 130.81

View File

@@ -1,215 +0,0 @@
================================================================================
ANÁLISE ESTATÍSTICA MULTI-EXECUÇÃO
================================================================================
Configuração: simulation-high.properties
Número de Execuções: 5
Data da Análise: 2025-12-07 00:11:13
--------------------------------------------------------------------------------
MÉTRICAS GLOBAIS
--------------------------------------------------------------------------------
Veículos Gerados:
Média: 1813.80 Desvio Padrão: 41.93
Mediana: 1786.00 IC 95%: [1754.13, 1873.47]
Mín: 1782.00 Máx: 1872.00
Veículos Completados:
Média: 651.00 Desvio Padrão: 354.20
Mediana: 877.00 IC 95%: [146.96, 1155.04]
Mín: 179.00 Máx: 953.00
Taxa de Conclusão (%):
Média: 35.92 Desvio Padrão: 19.44
Mediana: 49.16 IC 95%: [8.25, 63.58]
Mín: 9.70 Máx: 50.91
Tempo Médio no Sistema (segundos):
Média: 60.15 Desvio Padrão: 6.17
Mediana: 63.92 IC 95%: [51.38, 68.93]
Mín: 53.09 Máx: 65.41
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 56.99 Desvio Padrão: 5.93
Mediana: 60.27 IC 95%: [48.55, 65.43]
Mín: 50.08 Máx: 62.16
--------------------------------------------------------------------------------
ANÁLISE POR TIPO DE VEÍCULO
--------------------------------------------------------------------------------
--- BIKE ---
Contagem de Veículos:
Média: 135.40 Desvio Padrão: 77.66
Mediana: 167.00 IC 95%: [24.89, 245.91]
Mín: 37.00 Máx: 211.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 55.15 Desvio Padrão: 12.01
Mediana: 54.23 IC 95%: [38.07, 72.24]
Mín: 43.41 Máx: 74.99
--- LIGHT ---
Contagem de Veículos:
Média: 395.00 Desvio Padrão: 207.62
Mediana: 540.00 IC 95%: [99.55, 690.45]
Mín: 107.00 Máx: 548.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 59.79 Desvio Padrão: 7.28
Mediana: 61.58 IC 95%: [49.43, 70.15]
Mín: 50.81 Máx: 69.26
--- HEAVY ---
Contagem de Veículos:
Média: 120.60 Desvio Padrão: 72.95
Mediana: 142.00 IC 95%: [16.79, 224.41]
Mín: 35.00 Máx: 202.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 49.20 Desvio Padrão: 8.62
Mediana: 50.31 IC 95%: [36.94, 61.46]
Mín: 35.51 Máx: 58.20
--------------------------------------------------------------------------------
ANÁLISE POR INTERSEÇÃO
--------------------------------------------------------------------------------
--- Cr1 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 3.20 Desvio Padrão: 5.54
Mediana: 1.00 IC 95%: [-4.68, 11.08]
Mín: 0.00 Máx: 13.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 3.20 Desvio Padrão: 5.54
Mediana: 1.00 IC 95%: [-4.68, 11.08]
Mín: 0.00 Máx: 13.00
Veículos Processados:
Média: 378.40 Desvio Padrão: 252.94
Mediana: 512.00 IC 95%: [18.46, 738.34]
Mín: 58.00 Máx: 600.00
--- Cr2 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 0.60 Desvio Padrão: 1.34
Mediana: 0.00 IC 95%: [-1.31, 2.51]
Mín: 0.00 Máx: 3.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 0.60 Desvio Padrão: 1.34
Mediana: 0.00 IC 95%: [-1.31, 2.51]
Mín: 0.00 Máx: 3.00
Veículos Processados:
Média: 390.40 Desvio Padrão: 223.14
Mediana: 409.00 IC 95%: [72.87, 707.93]
Mín: 59.00 Máx: 599.00
--- Cr3 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 6.20 Desvio Padrão: 8.67
Mediana: 0.00 IC 95%: [-6.14, 18.54]
Mín: 0.00 Máx: 18.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 6.20 Desvio Padrão: 8.67
Mediana: 0.00 IC 95%: [-6.14, 18.54]
Mín: 0.00 Máx: 18.00
Veículos Processados:
Média: 339.00 Desvio Padrão: 239.34
Mediana: 416.00 IC 95%: [-1.59, 679.59]
Mín: 57.00 Máx: 622.00
--- Cr4 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 0.60 Desvio Padrão: 0.89
Mediana: 0.00 IC 95%: [-0.67, 1.87]
Mín: 0.00 Máx: 2.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 0.60 Desvio Padrão: 0.89
Mediana: 0.00 IC 95%: [-0.67, 1.87]
Mín: 0.00 Máx: 2.00
Veículos Processados:
Média: 123.40 Desvio Padrão: 116.13
Mediana: 109.00 IC 95%: [-41.85, 288.65]
Mín: 21.00 Máx: 316.00
--- Cr5 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 2.40 Desvio Padrão: 1.14
Mediana: 2.00 IC 95%: [0.78, 4.02]
Mín: 1.00 Máx: 4.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 2.40 Desvio Padrão: 1.14
Mediana: 2.00 IC 95%: [0.78, 4.02]
Mín: 1.00 Máx: 4.00
Veículos Processados:
Média: 200.80 Desvio Padrão: 114.19
Mediana: 261.00 IC 95%: [38.31, 363.29]
Mín: 70.00 Máx: 305.00
--- ExitNode ---
Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
Tamanho Médio da Fila: Sem dados
Veículos Processados:
Média: 651.00 Desvio Padrão: 354.20
Mediana: 877.00 IC 95%: [146.96, 1155.04]
Mín: 179.00 Máx: 953.00
--------------------------------------------------------------------------------
RESUMOS INDIVIDUAIS DAS EXECUÇÕES
--------------------------------------------------------------------------------
Execução #1 [simulation-high.properties]:
Gerados: 1784, Completados: 877 (49.2%)
Tempo Médio no Sistema: 64.58s
Tempo Médio de Espera: 61.43s
Execução #2 [simulation-high.properties]:
Gerados: 1782, Completados: 363 (20.4%)
Tempo Médio no Sistema: 53.77s
Tempo Médio de Espera: 51.01s
Execução #3 [simulation-high.properties]:
Gerados: 1786, Completados: 883 (49.4%)
Tempo Médio no Sistema: 53.09s
Tempo Médio de Espera: 50.08s
Execução #4 [simulation-high.properties]:
Gerados: 1845, Completados: 179 (9.7%)
Tempo Médio no Sistema: 63.92s
Tempo Médio de Espera: 60.27s
Execução #5 [simulation-high.properties]:
Gerados: 1872, Completados: 953 (50.9%)
Tempo Médio no Sistema: 65.41s
Tempo Médio de Espera: 62.16s
================================================================================
FIM DO RELATÓRIO
================================================================================

View File

@@ -0,0 +1,6 @@
Execução,VeículosGerados,VeículosCompletados,TaxaConclusão,TempoMédioSistema,TempoMédioEspera,TempoMínimoSistema,TempoMáximoSistema
1,1836,348,18.95,75.91,72.28,37.96,151.82
2,1728,663,38.37,52.10,49.52,26.05,104.21
3,1747,539,30.85,116.39,112.54,58.19,232.78
4,1769,149,8.42,89.64,85.89,44.82,179.29
5,1827,1097,60.04,90.49,86.93,45.25,180.98
1 Execução VeículosGerados VeículosCompletados TaxaConclusão TempoMédioSistema TempoMédioEspera TempoMínimoSistema TempoMáximoSistema
2 1 1836 348 18.95 75.91 72.28 37.96 151.82
3 2 1728 663 38.37 52.10 49.52 26.05 104.21
4 3 1747 539 30.85 116.39 112.54 58.19 232.78
5 4 1769 149 8.42 89.64 85.89 44.82 179.29
6 5 1827 1097 60.04 90.49 86.93 45.25 180.98

View File

@@ -0,0 +1,215 @@
================================================================================
ANÁLISE ESTATÍSTICA MULTI-EXECUÇÃO
================================================================================
Configuração: simulation-high.properties
Número de Execuções: 5
Data da Análise: 2025-12-08 08:20:40
--------------------------------------------------------------------------------
MÉTRICAS GLOBAIS
--------------------------------------------------------------------------------
Veículos Gerados:
Média: 1781.40 Desvio Padrão: 48.09
Mediana: 1769.00 IC 95%: [1712.97, 1849.83]
Mín: 1728.00 Máx: 1836.00
Veículos Completados:
Média: 559.20 Desvio Padrão: 358.22
Mediana: 539.00 IC 95%: [49.44, 1068.96]
Mín: 149.00 Máx: 1097.00
Taxa de Conclusão (%):
Média: 31.33 Desvio Padrão: 19.70
Mediana: 30.85 IC 95%: [3.30, 59.36]
Mín: 8.42 Máx: 60.04
Tempo Médio no Sistema (segundos):
Média: 84.91 Desvio Padrão: 23.46
Mediana: 89.64 IC 95%: [51.52, 118.29]
Mín: 52.10 Máx: 116.39
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 81.43 Desvio Padrão: 23.02
Mediana: 85.89 IC 95%: [48.68, 114.19]
Mín: 49.52 Máx: 112.54
--------------------------------------------------------------------------------
ANÁLISE POR TIPO DE VEÍCULO
--------------------------------------------------------------------------------
--- BIKE ---
Contagem de Veículos:
Média: 111.60 Desvio Padrão: 69.43
Mediana: 105.00 IC 95%: [12.80, 210.40]
Mín: 29.00 Máx: 215.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 78.89 Desvio Padrão: 20.87
Mediana: 89.97 IC 95%: [49.20, 108.59]
Mín: 49.27 Máx: 98.23
--- LIGHT ---
Contagem de Veículos:
Média: 333.80 Desvio Padrão: 221.25
Mediana: 332.00 IC 95%: [18.95, 648.65]
Mín: 90.00 Máx: 669.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 83.83 Desvio Padrão: 24.74
Mediana: 86.14 IC 95%: [48.63, 119.03]
Mín: 51.94 Máx: 120.26
--- HEAVY ---
Contagem de Veículos:
Média: 113.80 Desvio Padrão: 68.36
Mediana: 102.00 IC 95%: [16.53, 211.07]
Mín: 30.00 Máx: 213.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 76.79 Desvio Padrão: 21.46
Mediana: 81.20 IC 95%: [46.26, 107.33]
Mín: 43.10 Máx: 102.14
--------------------------------------------------------------------------------
ANÁLISE POR INTERSEÇÃO
--------------------------------------------------------------------------------
--- Cr1 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 0.20 Desvio Padrão: 0.45
Mediana: 0.00 IC 95%: [-0.44, 0.84]
Mín: 0.00 Máx: 1.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 0.20 Desvio Padrão: 0.45
Mediana: 0.00 IC 95%: [-0.44, 0.84]
Mín: 0.00 Máx: 1.00
Veículos Processados:
Média: 221.40 Desvio Padrão: 226.21
Mediana: 128.00 IC 95%: [-100.50, 543.30]
Mín: 61.00 Máx: 616.00
--- Cr2 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 3.60 Desvio Padrão: 5.90
Mediana: 2.00 IC 95%: [-4.79, 11.99]
Mín: 0.00 Máx: 14.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 3.60 Desvio Padrão: 5.90
Mediana: 2.00 IC 95%: [-4.79, 11.99]
Mín: 0.00 Máx: 14.00
Veículos Processados:
Média: 228.60 Desvio Padrão: 211.41
Mediana: 126.00 IC 95%: [-72.24, 529.44]
Mín: 93.00 Máx: 593.00
--- Cr3 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 1.20 Desvio Padrão: 2.68
Mediana: 0.00 IC 95%: [-2.62, 5.02]
Mín: 0.00 Máx: 6.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 1.20 Desvio Padrão: 2.68
Mediana: 0.00 IC 95%: [-2.62, 5.02]
Mín: 0.00 Máx: 6.00
Veículos Processados:
Média: 263.80 Desvio Padrão: 240.18
Mediana: 128.00 IC 95%: [-77.98, 605.58]
Mín: 57.00 Máx: 604.00
--- Cr4 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 0.60 Desvio Padrão: 0.89
Mediana: 0.00 IC 95%: [-0.67, 1.87]
Mín: 0.00 Máx: 2.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 0.60 Desvio Padrão: 0.89
Mediana: 0.00 IC 95%: [-0.67, 1.87]
Mín: 0.00 Máx: 2.00
Veículos Processados:
Média: 95.00 Desvio Padrão: 78.43
Mediana: 62.00 IC 95%: [-16.60, 206.60]
Mín: 43.00 Máx: 231.00
--- Cr5 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 2.80 Desvio Padrão: 3.63
Mediana: 1.00 IC 95%: [-2.37, 7.97]
Mín: 0.00 Máx: 9.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 2.80 Desvio Padrão: 3.63
Mediana: 1.00 IC 95%: [-2.37, 7.97]
Mín: 0.00 Máx: 9.00
Veículos Processados:
Média: 207.60 Desvio Padrão: 166.31
Mediana: 139.00 IC 95%: [-29.06, 444.26]
Mín: 76.00 Máx: 493.00
--- ExitNode ---
Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
Tamanho Médio da Fila: Sem dados
Veículos Processados:
Média: 559.20 Desvio Padrão: 358.22
Mediana: 539.00 IC 95%: [49.44, 1068.96]
Mín: 149.00 Máx: 1097.00
--------------------------------------------------------------------------------
RESUMOS INDIVIDUAIS DAS EXECUÇÕES
--------------------------------------------------------------------------------
Execução #1 [simulation-high.properties]:
Gerados: 1836, Completados: 348 (19.0%)
Tempo Médio no Sistema: 75.91s
Tempo Médio de Espera: 72.28s
Execução #2 [simulation-high.properties]:
Gerados: 1728, Completados: 663 (38.4%)
Tempo Médio no Sistema: 52.10s
Tempo Médio de Espera: 49.52s
Execução #3 [simulation-high.properties]:
Gerados: 1747, Completados: 539 (30.9%)
Tempo Médio no Sistema: 116.39s
Tempo Médio de Espera: 112.54s
Execução #4 [simulation-high.properties]:
Gerados: 1769, Completados: 149 (8.4%)
Tempo Médio no Sistema: 89.64s
Tempo Médio de Espera: 85.89s
Execução #5 [simulation-high.properties]:
Gerados: 1827, Completados: 1097 (60.0%)
Tempo Médio no Sistema: 90.49s
Tempo Médio de Espera: 86.93s
================================================================================
FIM DO RELATÓRIO
================================================================================

View File

@@ -1,6 +0,0 @@
Execução,VeículosGerados,VeículosCompletados,TaxaConclusão,TempoMédioSistema,TempoMédioEspera,TempoMínimoSistema,TempoMáximoSistema
1,371,187,50.40,42.28,38.65,21.14,84.57
2,361,263,72.85,29.15,25.29,14.57,58.30
3,368,197,53.53,38.02,33.95,19.01,76.04
4,350,239,68.29,32.38,28.36,16.19,64.75
5,373,212,56.84,23.36,19.96,11.68,46.73
1 Execução VeículosGerados VeículosCompletados TaxaConclusão TempoMédioSistema TempoMédioEspera TempoMínimoSistema TempoMáximoSistema
2 1 371 187 50.40 42.28 38.65 21.14 84.57
3 2 361 263 72.85 29.15 25.29 14.57 58.30
4 3 368 197 53.53 38.02 33.95 19.01 76.04
5 4 350 239 68.29 32.38 28.36 16.19 64.75
6 5 373 212 56.84 23.36 19.96 11.68 46.73

View File

@@ -1,209 +0,0 @@
================================================================================
ANÁLISE ESTATÍSTICA MULTI-EXECUÇÃO
================================================================================
Configuração: simulation-low.properties
Número de Execuções: 5
Data da Análise: 2025-12-07 00:09:57
--------------------------------------------------------------------------------
MÉTRICAS GLOBAIS
--------------------------------------------------------------------------------
Veículos Gerados:
Média: 364.60 Desvio Padrão: 9.34
Mediana: 368.00 IC 95%: [351.30, 377.90]
Mín: 350.00 Máx: 373.00
Veículos Completados:
Média: 219.60 Desvio Padrão: 31.19
Mediana: 212.00 IC 95%: [175.22, 263.98]
Mín: 187.00 Máx: 263.00
Taxa de Conclusão (%):
Média: 60.38 Desvio Padrão: 9.71
Mediana: 56.84 IC 95%: [46.57, 74.20]
Mín: 50.40 Máx: 72.85
Tempo Médio no Sistema (segundos):
Média: 33.04 Desvio Padrão: 7.41
Mediana: 32.38 IC 95%: [22.50, 43.58]
Mín: 23.36 Máx: 42.28
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 29.24 Desvio Padrão: 7.30
Mediana: 28.36 IC 95%: [18.85, 39.63]
Mín: 19.96 Máx: 38.65
--------------------------------------------------------------------------------
ANÁLISE POR TIPO DE VEÍCULO
--------------------------------------------------------------------------------
--- BIKE ---
Contagem de Veículos:
Média: 41.00 Desvio Padrão: 6.96
Mediana: 43.00 IC 95%: [31.09, 50.91]
Mín: 33.00 Máx: 50.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 25.91 Desvio Padrão: 3.91
Mediana: 26.98 IC 95%: [20.35, 31.47]
Mín: 19.60 Máx: 30.06
--- LIGHT ---
Contagem de Veículos:
Média: 134.00 Desvio Padrão: 24.07
Mediana: 130.00 IC 95%: [99.74, 168.26]
Mín: 104.00 Máx: 167.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 29.34 Desvio Padrão: 6.83
Mediana: 27.89 IC 95%: [19.62, 39.06]
Mín: 20.73 Máx: 36.42
--- HEAVY ---
Contagem de Veículos:
Média: 44.60 Desvio Padrão: 3.44
Mediana: 46.00 IC 95%: [39.71, 49.49]
Mín: 40.00 Máx: 48.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 32.11 Desvio Padrão: 15.90
Mediana: 30.74 IC 95%: [9.48, 54.74]
Mín: 18.09 Máx: 58.73
--------------------------------------------------------------------------------
ANÁLISE POR INTERSEÇÃO
--------------------------------------------------------------------------------
--- Cr1 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 0.60 Desvio Padrão: 1.34
Mediana: 0.00 IC 95%: [-1.31, 2.51]
Mín: 0.00 Máx: 3.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 0.60 Desvio Padrão: 1.34
Mediana: 0.00 IC 95%: [-1.31, 2.51]
Mín: 0.00 Máx: 3.00
Veículos Processados:
Média: 63.80 Desvio Padrão: 17.25
Mediana: 57.00 IC 95%: [39.25, 88.35]
Mín: 48.00 Máx: 91.00
--- Cr2 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 0.80 Desvio Padrão: 1.79
Mediana: 0.00 IC 95%: [-1.75, 3.35]
Mín: 0.00 Máx: 4.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 0.80 Desvio Padrão: 1.79
Mediana: 0.00 IC 95%: [-1.75, 3.35]
Mín: 0.00 Máx: 4.00
Veículos Processados:
Média: 56.20 Desvio Padrão: 18.51
Mediana: 50.00 IC 95%: [29.86, 82.54]
Mín: 35.00 Máx: 78.00
--- Cr3 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 1.00 Desvio Padrão: 1.41
Mediana: 0.00 IC 95%: [-1.01, 3.01]
Mín: 0.00 Máx: 3.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 1.00 Desvio Padrão: 1.41
Mediana: 0.00 IC 95%: [-1.01, 3.01]
Mín: 0.00 Máx: 3.00
Veículos Processados:
Média: 63.20 Desvio Padrão: 23.97
Mediana: 56.00 IC 95%: [29.09, 97.31]
Mín: 41.00 Máx: 104.00
--- Cr4 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 1.80 Desvio Padrão: 2.49
Mediana: 0.00 IC 95%: [-1.74, 5.34]
Mín: 0.00 Máx: 5.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 1.80 Desvio Padrão: 2.49
Mediana: 0.00 IC 95%: [-1.74, 5.34]
Mín: 0.00 Máx: 5.00
Veículos Processados:
Média: 51.00 Desvio Padrão: 16.05
Mediana: 53.00 IC 95%: [28.16, 73.84]
Mín: 31.00 Máx: 70.00
--- Cr5 ---
Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
Tamanho Médio da Fila: Sem dados
Veículos Processados:
Média: 86.60 Desvio Padrão: 34.20
Mediana: 65.00 IC 95%: [37.94, 135.26]
Mín: 62.00 Máx: 139.00
--- ExitNode ---
Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
Tamanho Médio da Fila: Sem dados
Veículos Processados:
Média: 219.60 Desvio Padrão: 31.19
Mediana: 212.00 IC 95%: [175.22, 263.98]
Mín: 187.00 Máx: 263.00
--------------------------------------------------------------------------------
RESUMOS INDIVIDUAIS DAS EXECUÇÕES
--------------------------------------------------------------------------------
Execução #1 [simulation-low.properties]:
Gerados: 371, Completados: 187 (50.4%)
Tempo Médio no Sistema: 42.28s
Tempo Médio de Espera: 38.65s
Execução #2 [simulation-low.properties]:
Gerados: 361, Completados: 263 (72.9%)
Tempo Médio no Sistema: 29.15s
Tempo Médio de Espera: 25.29s
Execução #3 [simulation-low.properties]:
Gerados: 368, Completados: 197 (53.5%)
Tempo Médio no Sistema: 38.02s
Tempo Médio de Espera: 33.95s
Execução #4 [simulation-low.properties]:
Gerados: 350, Completados: 239 (68.3%)
Tempo Médio no Sistema: 32.38s
Tempo Médio de Espera: 28.36s
Execução #5 [simulation-low.properties]:
Gerados: 373, Completados: 212 (56.8%)
Tempo Médio no Sistema: 23.36s
Tempo Médio de Espera: 19.96s
================================================================================
FIM DO RELATÓRIO
================================================================================

View File

@@ -0,0 +1,5 @@
Execução,VeículosGerados,VeículosCompletados,TaxaConclusão,TempoMédioSistema,TempoMédioEspera,TempoMínimoSistema,TempoMáximoSistema
1,354,228,64.41,40.36,36.75,20.18,80.72
2,373,261,69.97,40.61,36.87,20.30,81.21
3,353,235,66.57,32.63,29.04,16.32,65.27
4,350,269,76.86,37.39,33.42,18.70,74.78
1 Execução VeículosGerados VeículosCompletados TaxaConclusão TempoMédioSistema TempoMédioEspera TempoMínimoSistema TempoMáximoSistema
2 1 354 228 64.41 40.36 36.75 20.18 80.72
3 2 373 261 69.97 40.61 36.87 20.30 81.21
4 3 353 235 66.57 32.63 29.04 16.32 65.27
5 4 350 269 76.86 37.39 33.42 18.70 74.78

View File

@@ -0,0 +1,204 @@
================================================================================
ANÁLISE ESTATÍSTICA MULTI-EXECUÇÃO
================================================================================
Configuração: simulation-low.properties
Número de Execuções: 4
Data da Análise: 2025-12-08 08:13:57
--------------------------------------------------------------------------------
MÉTRICAS GLOBAIS
--------------------------------------------------------------------------------
Veículos Gerados:
Média: 357.50 Desvio Padrão: 10.47
Mediana: 353.50 IC 95%: [340.84, 374.16]
Mín: 350.00 Máx: 373.00
Veículos Completados:
Média: 248.25 Desvio Padrão: 19.82
Mediana: 248.00 IC 95%: [216.71, 279.79]
Mín: 228.00 Máx: 269.00
Taxa de Conclusão (%):
Média: 69.45 Desvio Padrão: 5.44
Mediana: 68.27 IC 95%: [60.79, 78.11]
Mín: 64.41 Máx: 76.86
Tempo Médio no Sistema (segundos):
Média: 37.75 Desvio Padrão: 3.71
Mediana: 38.87 IC 95%: [31.85, 43.65]
Mín: 32.63 Máx: 40.61
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 34.02 Desvio Padrão: 3.68
Mediana: 35.08 IC 95%: [28.16, 39.88]
Mín: 29.04 Máx: 36.87
--------------------------------------------------------------------------------
ANÁLISE POR TIPO DE VEÍCULO
--------------------------------------------------------------------------------
--- BIKE ---
Contagem de Veículos:
Média: 52.25 Desvio Padrão: 8.58
Mediana: 54.50 IC 95%: [38.60, 65.90]
Mín: 40.00 Máx: 60.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 43.39 Desvio Padrão: 19.65
Mediana: 39.45 IC 95%: [12.12, 74.65]
Mín: 25.04 Máx: 69.63
--- LIGHT ---
Contagem de Veículos:
Média: 151.25 Desvio Padrão: 8.34
Mediana: 152.50 IC 95%: [137.98, 164.52]
Mín: 141.00 Máx: 159.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 28.92 Desvio Padrão: 5.34
Mediana: 28.76 IC 95%: [20.43, 37.42]
Mín: 23.35 Máx: 34.82
--- HEAVY ---
Contagem de Veículos:
Média: 44.75 Desvio Padrão: 6.29
Mediana: 44.00 IC 95%: [34.74, 54.76]
Mín: 39.00 Máx: 52.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 43.02 Desvio Padrão: 13.73
Mediana: 47.91 IC 95%: [21.18, 64.86]
Mín: 22.83 Máx: 53.43
--------------------------------------------------------------------------------
ANÁLISE POR INTERSEÇÃO
--------------------------------------------------------------------------------
--- Cr1 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 0.25 Desvio Padrão: 0.50
Mediana: 0.00 IC 95%: [-0.55, 1.05]
Mín: 0.00 Máx: 1.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 0.25 Desvio Padrão: 0.50
Mediana: 0.00 IC 95%: [-0.55, 1.05]
Mín: 0.00 Máx: 1.00
Veículos Processados:
Média: 105.50 Desvio Padrão: 10.66
Mediana: 103.50 IC 95%: [88.54, 122.46]
Mín: 95.00 Máx: 120.00
--- Cr2 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 1.75 Desvio Padrão: 2.87
Mediana: 0.50 IC 95%: [-2.82, 6.32]
Mín: 0.00 Máx: 6.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 1.75 Desvio Padrão: 2.87
Mediana: 0.50 IC 95%: [-2.82, 6.32]
Mín: 0.00 Máx: 6.00
Veículos Processados:
Média: 119.00 Desvio Padrão: 11.17
Mediana: 122.50 IC 95%: [101.24, 136.76]
Mín: 103.00 Máx: 128.00
--- Cr3 ---
Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
Tamanho Médio da Fila: Sem dados
Veículos Processados:
Média: 114.75 Desvio Padrão: 15.88
Mediana: 119.00 IC 95%: [89.48, 140.02]
Mín: 93.00 Máx: 128.00
--- Cr4 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 1.25 Desvio Padrão: 0.50
Mediana: 1.00 IC 95%: [0.45, 2.05]
Mín: 1.00 Máx: 2.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 1.25 Desvio Padrão: 0.50
Mediana: 1.00 IC 95%: [0.45, 2.05]
Mín: 1.00 Máx: 2.00
Veículos Processados:
Média: 63.00 Desvio Padrão: 11.75
Mediana: 62.00 IC 95%: [44.31, 81.69]
Mín: 50.00 Máx: 78.00
--- Cr5 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 4.50 Desvio Padrão: 2.89
Mediana: 4.50 IC 95%: [-0.09, 9.09]
Mín: 1.00 Máx: 8.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 4.50 Desvio Padrão: 2.89
Mediana: 4.50 IC 95%: [-0.09, 9.09]
Mín: 1.00 Máx: 8.00
Veículos Processados:
Média: 123.00 Desvio Padrão: 24.18
Mediana: 116.50 IC 95%: [84.53, 161.47]
Mín: 103.00 Máx: 156.00
--- ExitNode ---
Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
Tamanho Médio da Fila: Sem dados
Veículos Processados:
Média: 248.25 Desvio Padrão: 19.82
Mediana: 248.00 IC 95%: [216.71, 279.79]
Mín: 228.00 Máx: 269.00
--------------------------------------------------------------------------------
RESUMOS INDIVIDUAIS DAS EXECUÇÕES
--------------------------------------------------------------------------------
Execução #1 [simulation-low.properties]:
Gerados: 354, Completados: 228 (64.4%)
Tempo Médio no Sistema: 40.36s
Tempo Médio de Espera: 36.75s
Execução #2 [simulation-low.properties]:
Gerados: 373, Completados: 261 (70.0%)
Tempo Médio no Sistema: 40.61s
Tempo Médio de Espera: 36.87s
Execução #3 [simulation-low.properties]:
Gerados: 353, Completados: 235 (66.6%)
Tempo Médio no Sistema: 32.63s
Tempo Médio de Espera: 29.04s
Execução #4 [simulation-low.properties]:
Gerados: 350, Completados: 269 (76.9%)
Tempo Médio no Sistema: 37.39s
Tempo Médio de Espera: 33.42s
================================================================================
FIM DO RELATÓRIO
================================================================================

View File

@@ -0,0 +1,6 @@
Execução,VeículosGerados,VeículosCompletados,TaxaConclusão,TempoMédioSistema,TempoMédioEspera,TempoMínimoSistema,TempoMáximoSistema
1,368,329,89.40,78.34,74.19,39.17,156.67
2,368,218,59.24,60.44,56.64,30.22,120.89
3,349,235,67.34,53.51,49.44,26.76,107.03
4,332,243,73.19,69.63,65.50,34.82,139.27
5,322,221,68.63,47.52,43.77,23.76,95.05
1 Execução VeículosGerados VeículosCompletados TaxaConclusão TempoMédioSistema TempoMédioEspera TempoMínimoSistema TempoMáximoSistema
2 1 368 329 89.40 78.34 74.19 39.17 156.67
3 2 368 218 59.24 60.44 56.64 30.22 120.89
4 3 349 235 67.34 53.51 49.44 26.76 107.03
5 4 332 243 73.19 69.63 65.50 34.82 139.27
6 5 322 221 68.63 47.52 43.77 23.76 95.05

View File

@@ -0,0 +1,215 @@
================================================================================
ANÁLISE ESTATÍSTICA MULTI-EXECUÇÃO
================================================================================
Configuração: simulation-low.properties
Número de Execuções: 5
Data da Análise: 2025-12-08 08:19:33
--------------------------------------------------------------------------------
MÉTRICAS GLOBAIS
--------------------------------------------------------------------------------
Veículos Gerados:
Média: 347.80 Desvio Padrão: 20.81
Mediana: 349.00 IC 95%: [318.18, 377.42]
Mín: 322.00 Máx: 368.00
Veículos Completados:
Média: 249.20 Desvio Padrão: 45.76
Mediana: 235.00 IC 95%: [184.08, 314.32]
Mín: 218.00 Máx: 329.00
Taxa de Conclusão (%):
Média: 71.56 Desvio Padrão: 11.17
Mediana: 68.63 IC 95%: [55.66, 87.46]
Mín: 59.24 Máx: 89.40
Tempo Médio no Sistema (segundos):
Média: 61.89 Desvio Padrão: 12.34
Mediana: 60.44 IC 95%: [44.33, 79.45]
Mín: 47.52 Máx: 78.34
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 57.91 Desvio Padrão: 12.21
Mediana: 56.64 IC 95%: [40.54, 75.28]
Mín: 43.77 Máx: 74.19
--------------------------------------------------------------------------------
ANÁLISE POR TIPO DE VEÍCULO
--------------------------------------------------------------------------------
--- BIKE ---
Contagem de Veículos:
Média: 48.20 Desvio Padrão: 12.38
Mediana: 47.00 IC 95%: [30.59, 65.81]
Mín: 36.00 Máx: 68.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 51.22 Desvio Padrão: 16.62
Mediana: 46.02 IC 95%: [27.56, 74.87]
Mín: 40.06 Máx: 80.31
--- LIGHT ---
Contagem de Veículos:
Média: 151.00 Desvio Padrão: 22.64
Mediana: 146.00 IC 95%: [118.78, 183.22]
Mín: 133.00 Máx: 189.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 58.33 Desvio Padrão: 11.58
Mediana: 53.58 IC 95%: [41.85, 74.80]
Mín: 45.31 Máx: 74.17
--- HEAVY ---
Contagem de Veículos:
Média: 50.00 Desvio Padrão: 13.77
Mediana: 47.00 IC 95%: [30.41, 69.59]
Mín: 35.00 Máx: 72.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 60.73 Desvio Padrão: 34.92
Mediana: 44.79 IC 95%: [11.04, 110.42]
Mín: 40.26 Máx: 122.51
--------------------------------------------------------------------------------
ANÁLISE POR INTERSEÇÃO
--------------------------------------------------------------------------------
--- Cr1 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 5.00 Desvio Padrão: 4.47
Mediana: 4.00 IC 95%: [-1.36, 11.36]
Mín: 0.00 Máx: 12.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 5.00 Desvio Padrão: 4.47
Mediana: 4.00 IC 95%: [-1.36, 11.36]
Mín: 0.00 Máx: 12.00
Veículos Processados:
Média: 87.00 Desvio Padrão: 29.01
Mediana: 93.00 IC 95%: [45.72, 128.28]
Mín: 56.00 Máx: 123.00
--- Cr2 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 0.20 Desvio Padrão: 0.45
Mediana: 0.00 IC 95%: [-0.44, 0.84]
Mín: 0.00 Máx: 1.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 0.20 Desvio Padrão: 0.45
Mediana: 0.00 IC 95%: [-0.44, 0.84]
Mín: 0.00 Máx: 1.00
Veículos Processados:
Média: 95.20 Desvio Padrão: 24.86
Mediana: 100.00 IC 95%: [59.82, 130.58]
Mín: 61.00 Máx: 125.00
--- Cr3 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 0.20 Desvio Padrão: 0.45
Mediana: 0.00 IC 95%: [-0.44, 0.84]
Mín: 0.00 Máx: 1.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 0.20 Desvio Padrão: 0.45
Mediana: 0.00 IC 95%: [-0.44, 0.84]
Mín: 0.00 Máx: 1.00
Veículos Processados:
Média: 91.40 Desvio Padrão: 28.68
Mediana: 103.00 IC 95%: [50.58, 132.22]
Mín: 56.00 Máx: 126.00
--- Cr4 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 0.80 Desvio Padrão: 0.84
Mediana: 1.00 IC 95%: [-0.39, 1.99]
Mín: 0.00 Máx: 2.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 0.80 Desvio Padrão: 0.84
Mediana: 1.00 IC 95%: [-0.39, 1.99]
Mín: 0.00 Máx: 2.00
Veículos Processados:
Média: 63.00 Desvio Padrão: 21.11
Mediana: 62.00 IC 95%: [32.96, 93.04]
Mín: 38.00 Máx: 87.00
--- Cr5 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 2.20 Desvio Padrão: 2.59
Mediana: 1.00 IC 95%: [-1.48, 5.88]
Mín: 0.00 Máx: 5.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 2.20 Desvio Padrão: 2.59
Mediana: 1.00 IC 95%: [-1.48, 5.88]
Mín: 0.00 Máx: 5.00
Veículos Processados:
Média: 126.40 Desvio Padrão: 45.39
Mediana: 111.00 IC 95%: [61.81, 190.99]
Mín: 86.00 Máx: 203.00
--- ExitNode ---
Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
Tamanho Médio da Fila: Sem dados
Veículos Processados:
Média: 249.20 Desvio Padrão: 45.76
Mediana: 235.00 IC 95%: [184.08, 314.32]
Mín: 218.00 Máx: 329.00
--------------------------------------------------------------------------------
RESUMOS INDIVIDUAIS DAS EXECUÇÕES
--------------------------------------------------------------------------------
Execução #1 [simulation-low.properties]:
Gerados: 368, Completados: 329 (89.4%)
Tempo Médio no Sistema: 78.34s
Tempo Médio de Espera: 74.19s
Execução #2 [simulation-low.properties]:
Gerados: 368, Completados: 218 (59.2%)
Tempo Médio no Sistema: 60.44s
Tempo Médio de Espera: 56.64s
Execução #3 [simulation-low.properties]:
Gerados: 349, Completados: 235 (67.3%)
Tempo Médio no Sistema: 53.51s
Tempo Médio de Espera: 49.44s
Execução #4 [simulation-low.properties]:
Gerados: 332, Completados: 243 (73.2%)
Tempo Médio no Sistema: 69.63s
Tempo Médio de Espera: 65.50s
Execução #5 [simulation-low.properties]:
Gerados: 322, Completados: 221 (68.6%)
Tempo Médio no Sistema: 47.52s
Tempo Médio de Espera: 43.77s
================================================================================
FIM DO RELATÓRIO
================================================================================

View File

@@ -1,6 +0,0 @@
Execução,VeículosGerados,VeículosCompletados,TaxaConclusão,TempoMédioSistema,TempoMédioEspera,TempoMínimoSistema,TempoMáximoSistema
1,950,416,43.79,49.34,45.70,24.67,98.68
2,886,480,54.18,35.08,31.69,17.54,70.16
3,954,535,56.08,43.76,40.30,21.88,87.51
4,948,354,37.34,41.68,37.96,20.84,83.37
5,898,312,34.74,52.56,49.26,26.28,105.13
1 Execução VeículosGerados VeículosCompletados TaxaConclusão TempoMédioSistema TempoMédioEspera TempoMínimoSistema TempoMáximoSistema
2 1 950 416 43.79 49.34 45.70 24.67 98.68
3 2 886 480 54.18 35.08 31.69 17.54 70.16
4 3 954 535 56.08 43.76 40.30 21.88 87.51
5 4 948 354 37.34 41.68 37.96 20.84 83.37
6 5 898 312 34.74 52.56 49.26 26.28 105.13

View File

@@ -1,203 +0,0 @@
================================================================================
ANÁLISE ESTATÍSTICA MULTI-EXECUÇÃO
================================================================================
Configuração: simulation-medium.properties
Número de Execuções: 5
Data da Análise: 2025-12-07 00:10:34
--------------------------------------------------------------------------------
MÉTRICAS GLOBAIS
--------------------------------------------------------------------------------
Veículos Gerados:
Média: 927.20 Desvio Padrão: 32.48
Mediana: 948.00 IC 95%: [880.97, 973.43]
Mín: 886.00 Máx: 954.00
Veículos Completados:
Média: 419.40 Desvio Padrão: 90.64
Mediana: 416.00 IC 95%: [290.42, 548.38]
Mín: 312.00 Máx: 535.00
Taxa de Conclusão (%):
Média: 45.23 Desvio Padrão: 9.64
Mediana: 43.79 IC 95%: [31.50, 58.95]
Mín: 34.74 Máx: 56.08
Tempo Médio no Sistema (segundos):
Média: 44.48 Desvio Padrão: 6.81
Mediana: 43.76 IC 95%: [34.79, 54.18]
Mín: 35.08 Máx: 52.56
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 40.98 Desvio Padrão: 6.83
Mediana: 40.30 IC 95%: [31.26, 50.71]
Mín: 31.69 Máx: 49.26
--------------------------------------------------------------------------------
ANÁLISE POR TIPO DE VEÍCULO
--------------------------------------------------------------------------------
--- BIKE ---
Contagem de Veículos:
Média: 75.80 Desvio Padrão: 15.96
Mediana: 71.00 IC 95%: [53.09, 98.51]
Mín: 56.00 Máx: 95.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 42.34 Desvio Padrão: 10.81
Mediana: 39.70 IC 95%: [26.96, 57.72]
Mín: 31.96 Máx: 55.19
--- LIGHT ---
Contagem de Veículos:
Média: 263.20 Desvio Padrão: 58.29
Mediana: 265.00 IC 95%: [180.25, 346.15]
Mín: 204.00 Máx: 344.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 39.13 Desvio Padrão: 6.35
Mediana: 38.08 IC 95%: [30.09, 48.17]
Mín: 30.47 Máx: 47.99
--- HEAVY ---
Contagem de Veículos:
Média: 80.40 Desvio Padrão: 19.11
Mediana: 80.00 IC 95%: [53.20, 107.60]
Mín: 52.00 Máx: 102.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 48.02 Desvio Padrão: 30.99
Mediana: 34.44 IC 95%: [3.92, 92.11]
Mín: 32.46 Máx: 103.40
--------------------------------------------------------------------------------
ANÁLISE POR INTERSEÇÃO
--------------------------------------------------------------------------------
--- Cr1 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 5.60 Desvio Padrão: 11.44
Mediana: 0.00 IC 95%: [-10.67, 21.87]
Mín: 0.00 Máx: 26.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 5.60 Desvio Padrão: 11.44
Mediana: 0.00 IC 95%: [-10.67, 21.87]
Mín: 0.00 Máx: 26.00
Veículos Processados:
Média: 156.00 Desvio Padrão: 122.81
Mediana: 98.00 IC 95%: [-18.76, 330.76]
Mín: 35.00 Máx: 306.00
--- Cr2 ---
Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
Tamanho Médio da Fila: Sem dados
Veículos Processados:
Média: 172.00 Desvio Padrão: 121.88
Mediana: 116.00 IC 95%: [-1.44, 345.44]
Mín: 66.00 Máx: 322.00
--- Cr3 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 0.60 Desvio Padrão: 1.34
Mediana: 0.00 IC 95%: [-1.31, 2.51]
Mín: 0.00 Máx: 3.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 0.60 Desvio Padrão: 1.34
Mediana: 0.00 IC 95%: [-1.31, 2.51]
Mín: 0.00 Máx: 3.00
Veículos Processados:
Média: 168.40 Desvio Padrão: 133.38
Mediana: 121.00 IC 95%: [-21.40, 358.20]
Mín: 48.00 Máx: 326.00
--- Cr4 ---
Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
Tamanho Médio da Fila: Sem dados
Veículos Processados:
Média: 71.80 Desvio Padrão: 20.39
Mediana: 77.00 IC 95%: [42.79, 100.81]
Mín: 38.00 Máx: 92.00
--- Cr5 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 3.60 Desvio Padrão: 3.85
Mediana: 2.00 IC 95%: [-1.87, 9.07]
Mín: 0.00 Máx: 10.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 3.60 Desvio Padrão: 3.85
Mediana: 2.00 IC 95%: [-1.87, 9.07]
Mín: 0.00 Máx: 10.00
Veículos Processados:
Média: 150.60 Desvio Padrão: 43.37
Mediana: 126.00 IC 95%: [88.88, 212.32]
Mín: 116.00 Máx: 209.00
--- ExitNode ---
Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
Tamanho Médio da Fila: Sem dados
Veículos Processados:
Média: 419.40 Desvio Padrão: 90.64
Mediana: 416.00 IC 95%: [290.42, 548.38]
Mín: 312.00 Máx: 535.00
--------------------------------------------------------------------------------
RESUMOS INDIVIDUAIS DAS EXECUÇÕES
--------------------------------------------------------------------------------
Execução #1 [simulation-medium.properties]:
Gerados: 950, Completados: 416 (43.8%)
Tempo Médio no Sistema: 49.34s
Tempo Médio de Espera: 45.70s
Execução #2 [simulation-medium.properties]:
Gerados: 886, Completados: 480 (54.2%)
Tempo Médio no Sistema: 35.08s
Tempo Médio de Espera: 31.69s
Execução #3 [simulation-medium.properties]:
Gerados: 954, Completados: 535 (56.1%)
Tempo Médio no Sistema: 43.76s
Tempo Médio de Espera: 40.30s
Execução #4 [simulation-medium.properties]:
Gerados: 948, Completados: 354 (37.3%)
Tempo Médio no Sistema: 41.68s
Tempo Médio de Espera: 37.96s
Execução #5 [simulation-medium.properties]:
Gerados: 898, Completados: 312 (34.7%)
Tempo Médio no Sistema: 52.56s
Tempo Médio de Espera: 49.26s
================================================================================
FIM DO RELATÓRIO
================================================================================

View File

@@ -0,0 +1,6 @@
Execução,VeículosGerados,VeículosCompletados,TaxaConclusão,TempoMédioSistema,TempoMédioEspera,TempoMínimoSistema,TempoMáximoSistema
1,891,202,22.67,69.75,66.09,34.87,139.50
2,871,340,39.04,68.73,64.73,34.37,137.46
3,953,541,56.77,68.64,65.24,34.32,137.28
4,888,501,56.42,60.85,57.48,30.42,121.69
5,869,387,44.53,58.29,55.37,29.15,116.58
1 Execução VeículosGerados VeículosCompletados TaxaConclusão TempoMédioSistema TempoMédioEspera TempoMínimoSistema TempoMáximoSistema
2 1 891 202 22.67 69.75 66.09 34.87 139.50
3 2 871 340 39.04 68.73 64.73 34.37 137.46
4 3 953 541 56.77 68.64 65.24 34.32 137.28
5 4 888 501 56.42 60.85 57.48 30.42 121.69
6 5 869 387 44.53 58.29 55.37 29.15 116.58

View File

@@ -0,0 +1,209 @@
================================================================================
ANÁLISE ESTATÍSTICA MULTI-EXECUÇÃO
================================================================================
Configuração: simulation-medium.properties
Número de Execuções: 5
Data da Análise: 2025-12-08 08:20:05
--------------------------------------------------------------------------------
MÉTRICAS GLOBAIS
--------------------------------------------------------------------------------
Veículos Gerados:
Média: 894.40 Desvio Padrão: 34.20
Mediana: 888.00 IC 95%: [845.73, 943.07]
Mín: 869.00 Máx: 953.00
Veículos Completados:
Média: 394.20 Desvio Padrão: 134.99
Mediana: 387.00 IC 95%: [202.11, 586.29]
Mín: 202.00 Máx: 541.00
Taxa de Conclusão (%):
Média: 43.89 Desvio Padrão: 14.12
Mediana: 44.53 IC 95%: [23.80, 63.97]
Mín: 22.67 Máx: 56.77
Tempo Médio no Sistema (segundos):
Média: 65.25 Desvio Padrão: 5.28
Mediana: 68.64 IC 95%: [57.73, 72.77]
Mín: 58.29 Máx: 69.75
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 61.78 Desvio Padrão: 4.97
Mediana: 64.73 IC 95%: [54.71, 68.86]
Mín: 55.37 Máx: 66.09
--------------------------------------------------------------------------------
ANÁLISE POR TIPO DE VEÍCULO
--------------------------------------------------------------------------------
--- BIKE ---
Contagem de Veículos:
Média: 83.60 Desvio Padrão: 28.80
Mediana: 88.00 IC 95%: [42.62, 124.58]
Mín: 42.00 Máx: 112.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 64.62 Desvio Padrão: 9.80
Mediana: 65.07 IC 95%: [50.67, 78.57]
Mín: 53.82 Máx: 77.73
--- LIGHT ---
Contagem de Veículos:
Média: 234.80 Desvio Padrão: 86.82
Mediana: 221.00 IC 95%: [111.26, 358.34]
Mín: 119.00 Máx: 328.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 60.49 Desvio Padrão: 4.15
Mediana: 61.41 IC 95%: [54.58, 66.39]
Mín: 53.78 Máx: 65.19
--- HEAVY ---
Contagem de Veículos:
Média: 75.80 Desvio Padrão: 21.70
Mediana: 78.00 IC 95%: [44.93, 106.67]
Mín: 41.00 Máx: 101.00
Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
Tempo Médio de Espera (segundos):
Média: 62.90 Desvio Padrão: 13.27
Mediana: 63.80 IC 95%: [44.01, 81.79]
Mín: 42.19 Máx: 78.56
--------------------------------------------------------------------------------
ANÁLISE POR INTERSEÇÃO
--------------------------------------------------------------------------------
--- Cr1 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 2.00 Desvio Padrão: 2.55
Mediana: 1.00 IC 95%: [-1.63, 5.63]
Mín: 0.00 Máx: 6.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 2.00 Desvio Padrão: 2.55
Mediana: 1.00 IC 95%: [-1.63, 5.63]
Mín: 0.00 Máx: 6.00
Veículos Processados:
Média: 106.20 Desvio Padrão: 62.26
Mediana: 72.00 IC 95%: [17.60, 194.80]
Mín: 56.00 Máx: 208.00
--- Cr2 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 1.40 Desvio Padrão: 3.13
Mediana: 0.00 IC 95%: [-3.05, 5.85]
Mín: 0.00 Máx: 7.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 1.40 Desvio Padrão: 3.13
Mediana: 0.00 IC 95%: [-3.05, 5.85]
Mín: 0.00 Máx: 7.00
Veículos Processados:
Média: 123.60 Desvio Padrão: 90.00
Mediana: 102.00 IC 95%: [-4.47, 251.67]
Mín: 49.00 Máx: 275.00
--- Cr3 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 0.20 Desvio Padrão: 0.45
Mediana: 0.00 IC 95%: [-0.44, 0.84]
Mín: 0.00 Máx: 1.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 0.20 Desvio Padrão: 0.45
Mediana: 0.00 IC 95%: [-0.44, 0.84]
Mín: 0.00 Máx: 1.00
Veículos Processados:
Média: 102.60 Desvio Padrão: 50.09
Mediana: 104.00 IC 95%: [31.32, 173.88]
Mín: 55.00 Máx: 181.00
--- Cr4 ---
Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
Tamanho Médio da Fila: Sem dados
Veículos Processados:
Média: 68.80 Desvio Padrão: 27.10
Mediana: 60.00 IC 95%: [30.24, 107.36]
Mín: 47.00 Máx: 113.00
--- Cr5 ---
Tamanho Máximo da Fila:
Média: 1.20 Desvio Padrão: 2.17
Mediana: 0.00 IC 95%: [-1.89, 4.29]
Mín: 0.00 Máx: 5.00
Tamanho Médio da Fila:
Média: 1.20 Desvio Padrão: 2.17
Mediana: 0.00 IC 95%: [-1.89, 4.29]
Mín: 0.00 Máx: 5.00
Veículos Processados:
Média: 125.80 Desvio Padrão: 51.69
Mediana: 96.00 IC 95%: [52.24, 199.36]
Mín: 84.00 Máx: 193.00
--- ExitNode ---
Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
Tamanho Médio da Fila: Sem dados
Veículos Processados:
Média: 394.20 Desvio Padrão: 134.99
Mediana: 387.00 IC 95%: [202.11, 586.29]
Mín: 202.00 Máx: 541.00
--------------------------------------------------------------------------------
RESUMOS INDIVIDUAIS DAS EXECUÇÕES
--------------------------------------------------------------------------------
Execução #1 [simulation-medium.properties]:
Gerados: 891, Completados: 202 (22.7%)
Tempo Médio no Sistema: 69.75s
Tempo Médio de Espera: 66.09s
Execução #2 [simulation-medium.properties]:
Gerados: 871, Completados: 340 (39.0%)
Tempo Médio no Sistema: 68.73s
Tempo Médio de Espera: 64.73s
Execução #3 [simulation-medium.properties]:
Gerados: 953, Completados: 541 (56.8%)
Tempo Médio no Sistema: 68.64s
Tempo Médio de Espera: 65.24s
Execução #4 [simulation-medium.properties]:
Gerados: 888, Completados: 501 (56.4%)
Tempo Médio no Sistema: 60.85s
Tempo Médio de Espera: 57.48s
Execução #5 [simulation-medium.properties]:
Gerados: 869, Completados: 387 (44.5%)
Tempo Médio no Sistema: 58.29s
Tempo Médio de Espera: 55.37s
================================================================================
FIM DO RELATÓRIO
================================================================================

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 90 KiB

After

Width:  |  Height:  |  Size: 90 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 90 KiB

After

Width:  |  Height:  |  Size: 94 KiB

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Before

Width:  |  Height:  |  Size: 215 KiB

After

Width:  |  Height:  |  Size: 218 KiB

Binary file not shown.

Before

Width:  |  Height:  |  Size: 86 KiB

After

Width:  |  Height:  |  Size: 91 KiB

View File

@@ -50,10 +50,11 @@ public class ConfigurationDialog {
// Criar painel de configuração // Criar painel de configuração
VBox content = new VBox(15); VBox content = new VBox(15);
content.setPadding(new Insets(20)); content.setPadding(new Insets(20));
content.setStyle("-fx-background-color: #2b2b2b;");
// Seção 1: Parâmetros de Chegada // Seção 1: Parâmetros de Chegada
Label arrivalHeader = new Label("Parâmetros de Chegada de Veículos"); Label arrivalHeader = new Label("Parâmetros de Chegada de Veículos");
arrivalHeader.setStyle("-fx-font-weight: bold; -fx-font-size: 14px;"); arrivalHeader.setStyle("-fx-font-weight: bold; -fx-font-size: 14px; -fx-text-fill: white;");
GridPane arrivalGrid = new GridPane(); GridPane arrivalGrid = new GridPane();
arrivalGrid.setHgap(10); arrivalGrid.setHgap(10);
@@ -62,6 +63,7 @@ public class ConfigurationDialog {
// Modelo de chegada // Modelo de chegada
Label modelLabel = new Label("Modelo de chegada:"); Label modelLabel = new Label("Modelo de chegada:");
modelLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
ComboBox<String> modelCombo = new ComboBox<>(); ComboBox<String> modelCombo = new ComboBox<>();
modelCombo.getItems().addAll("POISSON", "FIXED"); modelCombo.getItems().addAll("POISSON", "FIXED");
modelCombo.setValue("POISSON"); modelCombo.setValue("POISSON");
@@ -70,6 +72,7 @@ public class ConfigurationDialog {
// Taxa de chegada (λ) // Taxa de chegada (λ)
Label rateLabel = new Label("Taxa de chegada (λ) [veículos/s]:"); Label rateLabel = new Label("Taxa de chegada (λ) [veículos/s]:");
rateLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
Spinner<Double> rateSpinner = new Spinner<>(0.1, 2.0, 0.5, 0.1); Spinner<Double> rateSpinner = new Spinner<>(0.1, 2.0, 0.5, 0.1);
rateSpinner.setEditable(true); rateSpinner.setEditable(true);
rateSpinner.setPrefWidth(100); rateSpinner.setPrefWidth(100);
@@ -78,6 +81,7 @@ public class ConfigurationDialog {
// Intervalo fixo (se aplicável) // Intervalo fixo (se aplicável)
Label intervalLabel = new Label("Intervalo fixo [s]:"); Label intervalLabel = new Label("Intervalo fixo [s]:");
intervalLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
Spinner<Double> intervalSpinner = new Spinner<>(0.5, 10.0, 2.0, 0.5); Spinner<Double> intervalSpinner = new Spinner<>(0.5, 10.0, 2.0, 0.5);
intervalSpinner.setEditable(true); intervalSpinner.setEditable(true);
intervalSpinner.setPrefWidth(100); intervalSpinner.setPrefWidth(100);
@@ -94,7 +98,7 @@ public class ConfigurationDialog {
// Seção 2: Parâmetros de Tempo // Seção 2: Parâmetros de Tempo
Label timeHeader = new Label("Parâmetros de Tempo"); Label timeHeader = new Label("Parâmetros de Tempo");
timeHeader.setStyle("-fx-font-weight: bold; -fx-font-size: 14px;"); timeHeader.setStyle("-fx-font-weight: bold; -fx-font-size: 14px; -fx-text-fill: white;");
GridPane timeGrid = new GridPane(); GridPane timeGrid = new GridPane();
timeGrid.setHgap(10); timeGrid.setHgap(10);
@@ -103,6 +107,7 @@ public class ConfigurationDialog {
// Duração da simulação // Duração da simulação
Label durationLabel = new Label("Duração da simulação [s]:"); Label durationLabel = new Label("Duração da simulação [s]:");
durationLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
Spinner<Integer> durationSpinner = new Spinner<>(60, 7200, 300, 60); Spinner<Integer> durationSpinner = new Spinner<>(60, 7200, 300, 60);
durationSpinner.setEditable(true); durationSpinner.setEditable(true);
durationSpinner.setPrefWidth(100); durationSpinner.setPrefWidth(100);
@@ -111,6 +116,7 @@ public class ConfigurationDialog {
// Escala temporal (para visualização) // Escala temporal (para visualização)
Label scaleLabel = new Label("Escala temporal (0=instantâneo, 1=tempo real):"); Label scaleLabel = new Label("Escala temporal (0=instantâneo, 1=tempo real):");
scaleLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
Spinner<Double> scaleSpinner = new Spinner<>(0.0, 1.0, 0.01, 0.01); Spinner<Double> scaleSpinner = new Spinner<>(0.0, 1.0, 0.01, 0.01);
scaleSpinner.setEditable(true); scaleSpinner.setEditable(true);
scaleSpinner.setPrefWidth(100); scaleSpinner.setPrefWidth(100);
@@ -119,6 +125,7 @@ public class ConfigurationDialog {
// Tempo de drenagem // Tempo de drenagem
Label drainLabel = new Label("Tempo de drenagem [s]:"); Label drainLabel = new Label("Tempo de drenagem [s]:");
drainLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
Spinner<Integer> drainSpinner = new Spinner<>(0, 300, 60, 10); Spinner<Integer> drainSpinner = new Spinner<>(0, 300, 60, 10);
drainSpinner.setEditable(true); drainSpinner.setEditable(true);
drainSpinner.setPrefWidth(100); drainSpinner.setPrefWidth(100);
@@ -127,7 +134,7 @@ public class ConfigurationDialog {
// Seção 3: Distribuição de Tipos de Veículos // Seção 3: Distribuição de Tipos de Veículos
Label vehicleHeader = new Label("Distribuição de Tipos de Veículos"); Label vehicleHeader = new Label("Distribuição de Tipos de Veículos");
vehicleHeader.setStyle("-fx-font-weight: bold; -fx-font-size: 14px;"); vehicleHeader.setStyle("-fx-font-weight: bold; -fx-font-size: 14px; -fx-text-fill: white;");
GridPane vehicleGrid = new GridPane(); GridPane vehicleGrid = new GridPane();
vehicleGrid.setHgap(10); vehicleGrid.setHgap(10);
@@ -135,6 +142,7 @@ public class ConfigurationDialog {
vehicleGrid.setPadding(new Insets(10)); vehicleGrid.setPadding(new Insets(10));
Label bikeLabel = new Label("Bicicletas/Motos [%]:"); Label bikeLabel = new Label("Bicicletas/Motos [%]:");
bikeLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
Spinner<Integer> bikeSpinner = new Spinner<>(0, 100, 10, 5); Spinner<Integer> bikeSpinner = new Spinner<>(0, 100, 10, 5);
bikeSpinner.setEditable(true); bikeSpinner.setEditable(true);
bikeSpinner.setPrefWidth(100); bikeSpinner.setPrefWidth(100);
@@ -142,6 +150,7 @@ public class ConfigurationDialog {
vehicleGrid.add(bikeSpinner, 1, 0); vehicleGrid.add(bikeSpinner, 1, 0);
Label lightLabel = new Label("Veículos Ligeiros [%]:"); Label lightLabel = new Label("Veículos Ligeiros [%]:");
lightLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
Spinner<Integer> lightSpinner = new Spinner<>(0, 100, 70, 5); Spinner<Integer> lightSpinner = new Spinner<>(0, 100, 70, 5);
lightSpinner.setEditable(true); lightSpinner.setEditable(true);
lightSpinner.setPrefWidth(100); lightSpinner.setPrefWidth(100);
@@ -149,6 +158,7 @@ public class ConfigurationDialog {
vehicleGrid.add(lightSpinner, 1, 1); vehicleGrid.add(lightSpinner, 1, 1);
Label heavyLabel = new Label("Veículos Pesados [%]:"); Label heavyLabel = new Label("Veículos Pesados [%]:");
heavyLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
Spinner<Integer> heavySpinner = new Spinner<>(0, 100, 20, 5); Spinner<Integer> heavySpinner = new Spinner<>(0, 100, 20, 5);
heavySpinner.setEditable(true); heavySpinner.setEditable(true);
heavySpinner.setPrefWidth(100); heavySpinner.setPrefWidth(100);
@@ -159,7 +169,7 @@ public class ConfigurationDialog {
Label noteLabel = new Label("Nota: Estes parâmetros sobrepõem os valores do ficheiro .properties selecionado.\n" + Label noteLabel = new Label("Nota: Estes parâmetros sobrepõem os valores do ficheiro .properties selecionado.\n" +
"Para usar os valores padrão do ficheiro, deixe em branco ou cancele."); "Para usar os valores padrão do ficheiro, deixe em branco ou cancele.");
noteLabel.setWrapText(true); noteLabel.setWrapText(true);
noteLabel.setStyle("-fx-font-size: 11px; -fx-text-fill: #666666;"); noteLabel.setStyle("-fx-font-size: 11px; -fx-text-fill: #aaaaaa;");
// Adicionar tudo ao conteúdo // Adicionar tudo ao conteúdo
content.getChildren().addAll( content.getChildren().addAll(

View File

@@ -96,6 +96,7 @@ public class DashboardUI extends Application {
// Build UI Layout // Build UI Layout
BorderPane root = new BorderPane(); BorderPane root = new BorderPane();
root.getStyleClass().add("root"); root.getStyleClass().add("root");
root.setStyle("-fx-background-color: #2b2b2b;");
// Header (Top) // Header (Top)
VBox header = createHeader(); VBox header = createHeader();

View File

@@ -95,9 +95,6 @@ public class Intersection {
public void receiveVehicle(Vehicle vehicle, double simulationTime) { public void receiveVehicle(Vehicle vehicle, double simulationTime) {
totalVehiclesReceived++; totalVehiclesReceived++;
// Note: Route advancement is handled by SimulationEngine.handleVehicleArrival()
// before calling this method, so we don't advance here.
String nextDestination = vehicle.getCurrentDestination(); String nextDestination = vehicle.getCurrentDestination();
// Check if vehicle reached final destination // Check if vehicle reached final destination

View File

@@ -1,6 +1,6 @@
/* Global Styles */ /* Global Styles */
.root { .root {
-fx-background-color: #f4f7f6; -fx-background-color: #2b2b2b;
-fx-font-family: 'Segoe UI', sans-serif; -fx-font-family: 'Segoe UI', sans-serif;
} }
@@ -63,24 +63,24 @@
/* Cards / Panels */ /* Cards / Panels */
.card { .card {
-fx-background-color: white; -fx-background-color: #1e1e1e;
-fx-background-radius: 8; -fx-background-radius: 8;
-fx-effect: dropshadow(three-pass-box, rgba(0,0,0,0.05), 10, 0, 0, 2); -fx-effect: dropshadow(three-pass-box, rgba(0,0,0,0.3), 10, 0, 0, 2);
-fx-padding: 0; -fx-padding: 0;
} }
.card-header { .card-header {
-fx-background-color: #ecf0f1; -fx-background-color: #3a3a3a;
-fx-background-radius: 8 8 0 0; -fx-background-radius: 8 8 0 0;
-fx-padding: 10 15; -fx-padding: 10 15;
-fx-border-color: #bdc3c7; -fx-border-color: #555555;
-fx-border-width: 0 0 1 0; -fx-border-width: 0 0 1 0;
} }
.card-title { .card-title {
-fx-font-size: 16px; -fx-font-size: 16px;
-fx-font-weight: bold; -fx-font-weight: bold;
-fx-text-fill: #2c3e50; -fx-text-fill: white;
} }
.card-content { .card-content {
@@ -90,43 +90,48 @@
/* Statistics Grid */ /* Statistics Grid */
.stat-label { .stat-label {
-fx-font-size: 14px; -fx-font-size: 14px;
-fx-text-fill: #7f8c8d; -fx-text-fill: #cccccc;
} }
.stat-value { .stat-value {
-fx-font-size: 20px; -fx-font-size: 20px;
-fx-font-weight: bold; -fx-font-weight: bold;
-fx-text-fill: #2980b9; -fx-text-fill: #4ca1af;
} }
/* Tables */ /* Tables */
.table-view { .table-view {
-fx-background-color: transparent; -fx-background-color: #1e1e1e;
-fx-border-color: transparent; -fx-border-color: transparent;
} }
.table-view .column-header-background { .table-view .column-header-background {
-fx-background-color: #ecf0f1; -fx-background-color: #3a3a3a;
-fx-border-color: #bdc3c7; -fx-border-color: #555555;
-fx-border-width: 0 0 1 0; -fx-border-width: 0 0 1 0;
} }
.table-view .column-header .label { .table-view .column-header .label {
-fx-text-fill: #2c3e50; -fx-text-fill: white;
-fx-font-weight: bold; -fx-font-weight: bold;
} }
.table-row-cell { .table-row-cell {
-fx-background-color: white; -fx-background-color: #1e1e1e;
-fx-border-color: transparent; -fx-border-color: transparent;
-fx-text-fill: white;
} }
.table-row-cell:odd { .table-row-cell:odd {
-fx-background-color: #f9f9f9; -fx-background-color: #252525;
} }
.table-row-cell:selected { .table-row-cell:selected {
-fx-background-color: #3498db; -fx-background-color: #4ca1af;
-fx-text-fill: white;
}
.table-cell {
-fx-text-fill: white; -fx-text-fill: white;
} }

View File

@@ -1,13 +1,4 @@
# ========================================================= # Configuração de rede
# Traffic Simulation Configuration - HIGH LOAD SCENARIO
# ---------------------------------------------------------
# High traffic scenario for testing system under heavy load.
# Expected: Significant congestion, large queues, system stress test
# =========================================================
# === NETWORK CONFIGURATION ===
# Intersections (each with its host and port)
intersection.Cr1.host=localhost intersection.Cr1.host=localhost
intersection.Cr1.port=8001 intersection.Cr1.port=8001
intersection.Cr2.host=localhost intersection.Cr2.host=localhost
@@ -19,67 +10,48 @@ intersection.Cr4.port=8004
intersection.Cr5.host=localhost intersection.Cr5.host=localhost
intersection.Cr5.port=8005 intersection.Cr5.port=8005
# Exit node
exit.host=localhost exit.host=localhost
exit.port=9001 exit.port=9001
# Dashboard server
dashboard.host=localhost dashboard.host=localhost
dashboard.port=9000 dashboard.port=9000
# Configuração da simulação
# === SIMULATION CONFIGURATION === # Cenário de carga alta - tráfego pesado, teste de stress do sistema
# Total duration in seconds (1800 = 30 minutes)
simulation.duration=1800 simulation.duration=1800
# Vehicle arrival model: FIXED or POISSON
simulation.arrival.model=POISSON simulation.arrival.model=POISSON
# λ (lambda): HIGH LOAD = 1.0 vehicle per second (60 vehicles/minute, 3600 vehicles/hour)
# This is 2x medium load - tests system capacity limits
simulation.arrival.rate=1.0 simulation.arrival.rate=1.0
# Fixed interval between arrivals (only used if model=FIXED)
simulation.arrival.fixed.interval=2.0 simulation.arrival.fixed.interval=2.0
# Routing policy: RANDOM, SHORTEST_PATH, LEAST_CONGESTED
simulation.routing.policy=LEAST_CONGESTED simulation.routing.policy=LEAST_CONGESTED
# Tempos dos semáforos (tempos realistas do mundo real, sem fase amarela)
# Cruzamento 1 - ponto de entrada, verde mais longo
trafficlight.Cr1.South.green=45.0
trafficlight.Cr1.South.red=45.0
trafficlight.Cr1.East.green=45.0
trafficlight.Cr1.East.red=45.0
# === TRAFFIC LIGHT TIMINGS === # Cruzamento 2 - hub principal, gargalo crítico, tempos máximos de verde
# Format: trafficlight.<intersection>.<direction>.<state>=<seconds> trafficlight.Cr2.South.green=50.0
# Aggressive timings to maximize throughput under high load trafficlight.Cr2.South.red=50.0
trafficlight.Cr2.East.green=60.0
trafficlight.Cr2.East.red=40.0
trafficlight.Cr2.West.green=50.0
trafficlight.Cr2.West.red=50.0
# Intersection 1 (Entry point - longer greens to prevent early backup) # Cruzamento 3 - caminho para a saída
trafficlight.Cr1.South.green=60.0 trafficlight.Cr3.South.green=40.0
trafficlight.Cr1.South.red=3.0 trafficlight.Cr3.South.red=45.0
trafficlight.Cr1.East.green=60.0 trafficlight.Cr3.West.green=45.0
trafficlight.Cr1.East.red=3.0 trafficlight.Cr3.West.red=40.0
# Intersection 2 (Main hub - CRITICAL BOTTLENECK, maximum green times) # Cruzamento 4
# This is the most critical intersection - all routes converge here trafficlight.Cr4.East.green=45.0
trafficlight.Cr2.South.green=70.0 trafficlight.Cr4.East.red=45.0
trafficlight.Cr2.South.red=3.0 trafficlight.Cr4.North.green=45.0
trafficlight.Cr2.East.green=80.0 trafficlight.Cr4.North.red=45.0
trafficlight.Cr2.East.red=3.0
trafficlight.Cr2.West.green=70.0
trafficlight.Cr2.West.red=3.0
# Intersection 3 (Path to exit - maximize East throughput to exit) # Cruzamento 5 - perto da saída, gargalo principal
trafficlight.Cr3.South.green=50.0
trafficlight.Cr3.South.red=3.0
trafficlight.Cr3.West.green=40.0
trafficlight.Cr3.West.red=3.0
# Intersection 4 (High throughput needed toward Cr5)
trafficlight.Cr4.East.green=70.0
trafficlight.Cr4.East.red=3.0
trafficlight.Cr4.North.green=70.0
trafficlight.Cr4.North.red=3.0
# Intersection 5 (Near exit - MAJOR BOTTLENECK, longest green time)
# All routes funnel through here before exit
trafficlight.Cr5.East.green=90.0 trafficlight.Cr5.East.green=90.0
trafficlight.Cr5.East.red=3.0 trafficlight.Cr5.East.red=3.0
trafficlight.Cr5.West.green=70.0 trafficlight.Cr5.West.green=70.0
@@ -87,40 +59,17 @@ trafficlight.Cr5.West.red=3.0
trafficlight.Cr5.North.green=70.0 trafficlight.Cr5.North.green=70.0
trafficlight.Cr5.North.red=3.0 trafficlight.Cr5.North.red=3.0
# Configuração de veículos
# === VEHICLE CONFIGURATION ===
# Probability distribution for vehicle types (must sum to 1.0)
vehicle.probability.bike=0.2 vehicle.probability.bike=0.2
vehicle.probability.light=0.6 vehicle.probability.light=0.6
vehicle.probability.heavy=0.2 vehicle.probability.heavy=0.2
# Average crossing times (in seconds)
vehicle.crossing.time.bike=1.0 vehicle.crossing.time.bike=1.0
vehicle.crossing.time.light=2.0 vehicle.crossing.time.light=2.0
vehicle.crossing.time.heavy=4.0 vehicle.crossing.time.heavy=4.0
# Travel times between intersections (in seconds)
# Base time for light vehicles (cars)
vehicle.travel.time.base=1.0 vehicle.travel.time.base=1.0
# Bike travel time = 0.5 x car travel time
vehicle.travel.time.bike.multiplier=0.5 vehicle.travel.time.bike.multiplier=0.5
# Heavy vehicle travel time = 4.0 x base travel time
vehicle.travel.time.heavy.multiplier=4.0 vehicle.travel.time.heavy.multiplier=4.0
# === STATISTICS ===
# Interval between dashboard updates (seconds)
statistics.update.interval=10.0 statistics.update.interval=10.0
# === EXPECTED BEHAVIOR - HIGH LOAD ===
# - Average system time: 200-400+ seconds (3-7+ minutes)
# - Maximum queue sizes: 15-30+ vehicles at Cr2 and Cr5
# - Average queue sizes: 8-15+ vehicles
# - Severe congestion at Cr2 (main convergence point)
# - Severe congestion at Cr5 (pre-exit bottleneck)
# - System utilization: ~80-95%
# - Many vehicles will remain in system at simulation end
# - Queue growth may be unbounded if arrival rate exceeds service rate
# - Primary bottlenecks: Cr2 (3-way convergence) and Cr5 (final funnel)
# - This scenario tests maximum system capacity and traffic light optimization
# - Expected to demonstrate need for adaptive traffic light policies

View File

@@ -1,13 +1,4 @@
# ========================================================= # Configuração de rede
# Traffic Simulation Configuration - LOW LOAD SCENARIO
# ---------------------------------------------------------
# Low traffic scenario for testing system under light load.
# Expected: No congestion, minimal queues, fast vehicle throughput
# =========================================================
# === NETWORK CONFIGURATION ===
# Intersections (each with its host and port)
intersection.Cr1.host=localhost intersection.Cr1.host=localhost
intersection.Cr1.port=8001 intersection.Cr1.port=8001
intersection.Cr2.host=localhost intersection.Cr2.host=localhost
@@ -19,65 +10,48 @@ intersection.Cr4.port=8004
intersection.Cr5.host=localhost intersection.Cr5.host=localhost
intersection.Cr5.port=8005 intersection.Cr5.port=8005
# Exit node
exit.host=localhost exit.host=localhost
exit.port=9001 exit.port=9001
# Dashboard server
dashboard.host=localhost dashboard.host=localhost
dashboard.port=9000 dashboard.port=9000
# Configuração da simulação
# === SIMULATION CONFIGURATION === # Cenário de carga baixa - tráfego leve para testar o sistema sem congestionamento
# Total duration in seconds (1800 = 30 minutes)
simulation.duration=1800 simulation.duration=1800
# Vehicle arrival model: FIXED or POISSON
simulation.arrival.model=POISSON simulation.arrival.model=POISSON
# λ (lambda): LOW LOAD = 0.2 vehicles per second (12 vehicles/minute, 720 vehicles/hour)
# This is approximately 40% of medium load
simulation.arrival.rate=0.2 simulation.arrival.rate=0.2
# Fixed interval between arrivals (only used if model=FIXED)
simulation.arrival.fixed.interval=2.0 simulation.arrival.fixed.interval=2.0
# Routing policy: RANDOM, SHORTEST_PATH, LEAST_CONGESTED
simulation.routing.policy=LEAST_CONGESTED simulation.routing.policy=LEAST_CONGESTED
# Tempos dos semáforos (tempos realistas do mundo real, sem fase amarela)
# === TRAFFIC LIGHT TIMINGS === # Cruzamento 1 - ponto de entrada, equilibrado
# Format: trafficlight.<intersection>.<direction>.<state>=<seconds>
# Standard timings - should be more than adequate for low load
# Intersection 1 (Entry point - balanced)
trafficlight.Cr1.South.green=30.0 trafficlight.Cr1.South.green=30.0
trafficlight.Cr1.South.red=5.0 trafficlight.Cr1.South.red=30.0
trafficlight.Cr1.East.green=30.0 trafficlight.Cr1.East.green=30.0
trafficlight.Cr1.East.red=5.0 trafficlight.Cr1.East.red=30.0
# Intersection 2 (Main hub - shorter cycles, favor East-West) # Cruzamento 2 - hub principal
trafficlight.Cr2.South.green=30.0 trafficlight.Cr2.South.green=30.0
trafficlight.Cr2.South.red=5.0 trafficlight.Cr2.South.red=30.0
trafficlight.Cr2.East.green=30.0 trafficlight.Cr2.East.green=30.0
trafficlight.Cr2.East.red=5.0 trafficlight.Cr2.East.red=30.0
trafficlight.Cr2.West.green=30.0 trafficlight.Cr2.West.green=30.0
trafficlight.Cr2.West.red=5.0 trafficlight.Cr2.West.red=30.0
# Intersection 3 (Path to exit - favor East) # Cruzamento 3 - caminho para a saída
trafficlight.Cr3.South.green=30.0 trafficlight.Cr3.South.green=30.0
trafficlight.Cr3.South.red=5.0 trafficlight.Cr3.South.red=30.0
trafficlight.Cr3.West.green=30.0 trafficlight.Cr3.West.green=30.0
trafficlight.Cr3.West.red=5.0 trafficlight.Cr3.West.red=30.0
# Intersection 4 (Favor East toward Cr5) # Cruzamento 4
trafficlight.Cr4.East.green=30.0 trafficlight.Cr4.East.green=30.0
trafficlight.Cr4.East.red=5.0 trafficlight.Cr4.East.red=30.0
trafficlight.Cr4.North.green=30.0 trafficlight.Cr4.North.green=30.0
trafficlight.Cr4.North.red=5.0 trafficlight.Cr4.North.red=30.0
# Intersection 5 (Near exit - favor East) # Cruzamento 5 - perto da saída
trafficlight.Cr5.East.green=30.0 trafficlight.Cr5.East.green=30.0
trafficlight.Cr5.East.red=5.0 trafficlight.Cr5.East.red=5.0
trafficlight.Cr5.West.green=30.0 trafficlight.Cr5.West.green=30.0
@@ -85,36 +59,17 @@ trafficlight.Cr5.West.red=5.0
trafficlight.Cr5.North.green=30.0 trafficlight.Cr5.North.green=30.0
trafficlight.Cr5.North.red=5.0 trafficlight.Cr5.North.red=5.0
# Configuração de veículos
# === VEHICLE CONFIGURATION ===
# Probability distribution for vehicle types (must sum to 1.0)
vehicle.probability.bike=0.2 vehicle.probability.bike=0.2
vehicle.probability.light=0.6 vehicle.probability.light=0.6
vehicle.probability.heavy=0.2 vehicle.probability.heavy=0.2
# Average crossing times (in seconds)
vehicle.crossing.time.bike=1.0 vehicle.crossing.time.bike=1.0
vehicle.crossing.time.light=2.0 vehicle.crossing.time.light=2.0
vehicle.crossing.time.heavy=4.0 vehicle.crossing.time.heavy=4.0
# Travel times between intersections (in seconds)
# Base time for light vehicles (cars)
vehicle.travel.time.base=1.0 vehicle.travel.time.base=1.0
# Bike travel time = 0.5 x car travel time
vehicle.travel.time.bike.multiplier=0.5 vehicle.travel.time.bike.multiplier=0.5
# Heavy vehicle travel time = 4.0 x base travel time
vehicle.travel.time.heavy.multiplier=4.0 vehicle.travel.time.heavy.multiplier=4.0
# === STATISTICS ===
# Interval between dashboard updates (seconds)
statistics.update.interval=10.0 statistics.update.interval=10.0
# === EXPECTED BEHAVIOR - LOW LOAD ===
# - Average system time: 40-80 seconds
# - Maximum queue sizes: 1-3 vehicles
# - Average queue sizes: < 1 vehicle
# - Vehicles should flow smoothly through the system
# - Minimal waiting at traffic lights (mostly travel time)
# - System utilization: ~20-30%
# - All vehicles should exit within simulation time

View File

@@ -1,13 +1,4 @@
# ========================================================= # Configuração de rede
# Traffic Simulation Configuration - MEDIUM LOAD SCENARIO
# ---------------------------------------------------------
# Medium traffic scenario for testing system under normal load.
# Expected: Moderate queues, some congestion at peak intersections
# =========================================================
# === NETWORK CONFIGURATION ===
# Intersections (each with its host and port)
intersection.Cr1.host=localhost intersection.Cr1.host=localhost
intersection.Cr1.port=8001 intersection.Cr1.port=8001
intersection.Cr2.host=localhost intersection.Cr2.host=localhost
@@ -19,65 +10,48 @@ intersection.Cr4.port=8004
intersection.Cr5.host=localhost intersection.Cr5.host=localhost
intersection.Cr5.port=8005 intersection.Cr5.port=8005
# Exit node
exit.host=localhost exit.host=localhost
exit.port=9001 exit.port=9001
# Dashboard server
dashboard.host=localhost dashboard.host=localhost
dashboard.port=9000 dashboard.port=9000
# Configuração da simulação
# === SIMULATION CONFIGURATION === # Cenário de carga média - tráfego normal com algum congestionamento
# Total duration in seconds (1800 = 30 minutes)
simulation.duration=1800 simulation.duration=1800
# Vehicle arrival model: FIXED or POISSON
simulation.arrival.model=POISSON simulation.arrival.model=POISSON
# λ (lambda): MEDIUM LOAD = 0.5 vehicles per second (30 vehicles/minute, 1800 vehicles/hour)
# This represents normal traffic conditions
simulation.arrival.rate=0.5 simulation.arrival.rate=0.5
# Fixed interval between arrivals (only used if model=FIXED)
simulation.arrival.fixed.interval=2.0 simulation.arrival.fixed.interval=2.0
# Routing policy: RANDOM, SHORTEST_PATH, LEAST_CONGESTED
simulation.routing.policy=LEAST_CONGESTED simulation.routing.policy=LEAST_CONGESTED
# Tempos dos semáforos (tempos realistas do mundo real, sem fase amarela)
# Cruzamento 1 - ponto de entrada, equilibrado
trafficlight.Cr1.South.green=35.0
trafficlight.Cr1.South.red=35.0
trafficlight.Cr1.East.green=35.0
trafficlight.Cr1.East.red=35.0
# === TRAFFIC LIGHT TIMINGS === # Cruzamento 2 - hub principal, gargalo crítico
# Format: trafficlight.<intersection>.<direction>.<state>=<seconds> trafficlight.Cr2.South.green=40.0
# Optimized timings for medium load trafficlight.Cr2.South.red=40.0
trafficlight.Cr2.East.green=45.0
trafficlight.Cr2.East.red=35.0
trafficlight.Cr2.West.green=40.0
trafficlight.Cr2.West.red=40.0
# Intersection 1 (Entry point - balanced) # Cruzamento 3 - caminho para a saída
trafficlight.Cr1.South.green=40.0 trafficlight.Cr3.South.green=35.0
trafficlight.Cr1.South.red=5.0 trafficlight.Cr3.South.red=40.0
trafficlight.Cr1.East.green=40.0 trafficlight.Cr3.West.green=40.0
trafficlight.Cr1.East.red=5.0 trafficlight.Cr3.West.red=35.0
# Intersection 2 (Main hub - CRITICAL BOTTLENECK, longer green times) # Cruzamento 4
trafficlight.Cr2.South.green=45.0 trafficlight.Cr4.East.green=35.0
trafficlight.Cr2.South.red=5.0 trafficlight.Cr4.East.red=35.0
trafficlight.Cr2.East.green=50.0 trafficlight.Cr4.North.green=35.0
trafficlight.Cr2.East.red=5.0 trafficlight.Cr4.North.red=35.0
trafficlight.Cr2.West.green=45.0
trafficlight.Cr2.West.red=5.0
# Intersection 3 (Path to exit - favor East toward exit) # Cruzamento 5 - perto da saída, possível gargalo
trafficlight.Cr3.South.green=40.0
trafficlight.Cr3.South.red=5.0
trafficlight.Cr3.West.green=35.0
trafficlight.Cr3.West.red=5.0
# Intersection 4 (Favor East toward Cr5)
trafficlight.Cr4.East.green=40.0
trafficlight.Cr4.East.red=5.0
trafficlight.Cr4.North.green=40.0
trafficlight.Cr4.North.red=5.0
# Intersection 5 (Near exit - POTENTIAL BOTTLENECK, longer green)
trafficlight.Cr5.East.green=50.0 trafficlight.Cr5.East.green=50.0
trafficlight.Cr5.East.red=5.0 trafficlight.Cr5.East.red=5.0
trafficlight.Cr5.West.green=45.0 trafficlight.Cr5.West.green=45.0
@@ -85,37 +59,17 @@ trafficlight.Cr5.West.red=5.0
trafficlight.Cr5.North.green=45.0 trafficlight.Cr5.North.green=45.0
trafficlight.Cr5.North.red=5.0 trafficlight.Cr5.North.red=5.0
# Configuração de veículos
# === VEHICLE CONFIGURATION ===
# Probability distribution for vehicle types (must sum to 1.0)
vehicle.probability.bike=0.2 vehicle.probability.bike=0.2
vehicle.probability.light=0.6 vehicle.probability.light=0.6
vehicle.probability.heavy=0.2 vehicle.probability.heavy=0.2
# Average crossing times (in seconds)
vehicle.crossing.time.bike=1.0 vehicle.crossing.time.bike=1.0
vehicle.crossing.time.light=2.0 vehicle.crossing.time.light=2.0
vehicle.crossing.time.heavy=4.0 vehicle.crossing.time.heavy=4.0
# Travel times between intersections (in seconds)
# Base time for light vehicles (cars)
vehicle.travel.time.base=1.0 vehicle.travel.time.base=1.0
# Bike travel time = 0.5 x car travel time
vehicle.travel.time.bike.multiplier=0.5 vehicle.travel.time.bike.multiplier=0.5
# Heavy vehicle travel time = 4.0 x base travel time
vehicle.travel.time.heavy.multiplier=4.0 vehicle.travel.time.heavy.multiplier=4.0
# === STATISTICS ===
# Interval between dashboard updates (seconds)
statistics.update.interval=10.0 statistics.update.interval=10.0
# === EXPECTED BEHAVIOR - MEDIUM LOAD ===
# - Average system time: 80-150 seconds
# - Maximum queue sizes: 5-10 vehicles at Cr2 and Cr5
# - Average queue sizes: 2-5 vehicles
# - Moderate congestion at Cr2 (main hub) and Cr5 (pre-exit)
# - System utilization: ~50-60%
# - Most vehicles should exit, some may remain at simulation end
# - Cr2 is the primary bottleneck (3 directions converge)
# - Cr5 is secondary bottleneck (all routes pass through)

View File

@@ -1,13 +1,4 @@
# ========================================================= # Configuração de rede
# Traffic Simulation Configuration
# ---------------------------------------------------------
# All parameters controlling network layout, timing,
# and simulation behavior.
# =========================================================
# === NETWORK CONFIGURATION ===
# Intersections (each with its host and port)
intersection.Cr1.host=localhost intersection.Cr1.host=localhost
intersection.Cr1.port=8001 intersection.Cr1.port=8001
intersection.Cr2.host=localhost intersection.Cr2.host=localhost
@@ -19,92 +10,60 @@ intersection.Cr4.port=8004
intersection.Cr5.host=localhost intersection.Cr5.host=localhost
intersection.Cr5.port=8005 intersection.Cr5.port=8005
# Exit node
exit.host=localhost exit.host=localhost
exit.port=9001 exit.port=9001
# Dashboard server
dashboard.host=localhost dashboard.host=localhost
dashboard.port=9000 dashboard.port=9000
# Configuração da simulação
# === SIMULATION CONFIGURATION ===
# Total duration in seconds (3600 = 1 hour)
simulation.duration=300 simulation.duration=300
# Time scaling factor for visualization (real_seconds = sim_seconds * scale)
# 0 = instant (pure DES), 0.01 = 100x speed, 0.1 = 10x speed, 1.0 = real-time
simulation.time.scale=0.01 simulation.time.scale=0.01
# Vehicle arrival model: FIXED or POISSON
simulation.arrival.model=POISSON simulation.arrival.model=POISSON
# λ (lambda): average arrival rate (vehicles per second)
simulation.arrival.rate=0.5 simulation.arrival.rate=0.5
# Fixed interval between arrivals (only used if model=FIXED)
simulation.arrival.fixed.interval=2.0 simulation.arrival.fixed.interval=2.0
# Routing policy: RANDOM, SHORTEST_PATH, LEAST_CONGESTED
# RANDOM: selects routes with predefined probabilities (baseline)
# SHORTEST_PATH: always chooses the route with fewest intersections
# LEAST_CONGESTED: dynamically chooses routes to avoid congested areas
simulation.routing.policy=RANDOM simulation.routing.policy=RANDOM
# Tempos dos semáforos (tempos realistas do mundo real, sem fase amarela)
# Cruzamento 1 - ponto de entrada, equilibrado
trafficlight.Cr1.South.green=35.0
trafficlight.Cr1.South.red=35.0
trafficlight.Cr1.East.green=35.0
trafficlight.Cr1.East.red=35.0
# === TRAFFIC LIGHT TIMINGS === # Cruzamento 2 - hub principal
# Format: trafficlight.<intersection>.<direction>.<state>=<seconds> trafficlight.Cr2.South.green=40.0
trafficlight.Cr2.South.red=40.0
trafficlight.Cr2.East.green=40.0
trafficlight.Cr2.East.red=40.0
trafficlight.Cr2.West.green=40.0
trafficlight.Cr2.West.red=40.0
# Intersection 1 (Entry point - balanced) # Cruzamento 3 - caminho para a saída
trafficlight.Cr1.South.green=60.0 trafficlight.Cr3.South.green=35.0
trafficlight.Cr1.South.red=5.0 trafficlight.Cr3.South.red=40.0
trafficlight.Cr1.East.green=60.0 trafficlight.Cr3.West.green=40.0
trafficlight.Cr1.East.red=5.0 trafficlight.Cr3.West.red=35.0
# Intersection 2 (Main hub - shorter cycles, favor East-West) # Cruzamento 4
trafficlight.Cr2.South.green=60.0 trafficlight.Cr4.East.green=35.0
trafficlight.Cr2.South.red=5.0 trafficlight.Cr4.East.red=35.0
trafficlight.Cr2.East.green=60.0
trafficlight.Cr2.East.red=5.0
trafficlight.Cr2.West.green=60.0
trafficlight.Cr2.West.red=5.0
# Intersection 3 (Path to exit - favor East) # Cruzamento 5 - perto da saída
trafficlight.Cr3.South.green=60.0 trafficlight.Cr5.East.green=35.0
trafficlight.Cr3.South.red=5.0 trafficlight.Cr5.East.red=35.0
trafficlight.Cr3.West.green=60.0
trafficlight.Cr3.West.red=5.0
# Intersection 4 (Favor East toward Cr5) # Configuração de veículos
trafficlight.Cr4.East.green=60.0
trafficlight.Cr4.East.red=5.0
# Intersection 5 (Near exit - favor East)
trafficlight.Cr5.East.green=60.0
trafficlight.Cr5.East.red=5.0
# === VEHICLE CONFIGURATION ===
# Probability distribution for vehicle types (must sum to 1.0)
vehicle.probability.bike=0.2 vehicle.probability.bike=0.2
vehicle.probability.light=0.6 vehicle.probability.light=0.6
vehicle.probability.heavy=0.2 vehicle.probability.heavy=0.2
# Average crossing times (in seconds)
vehicle.crossing.time.bike=1.0 vehicle.crossing.time.bike=1.0
vehicle.crossing.time.light=2.0 vehicle.crossing.time.light=2.0
vehicle.crossing.time.heavy=4.0 vehicle.crossing.time.heavy=4.0
# Travel times between intersections (in seconds)
# Base time for light vehicles (cars)
vehicle.travel.time.base=1.0 vehicle.travel.time.base=1.0
# Bike travel time = 0.5 x car travel time
vehicle.travel.time.bike.multiplier=0.5 vehicle.travel.time.bike.multiplier=0.5
# Heavy vehicle travel time = 4.0 x base travel time
vehicle.travel.time.heavy.multiplier=4.0 vehicle.travel.time.heavy.multiplier=4.0
# === STATISTICS ===
# Interval between dashboard updates (seconds)
statistics.update.interval=0.1 statistics.update.interval=0.1

File diff suppressed because it is too large Load Diff