Testing job

Added a publish-release job to create a GitHub release with the built JAR file when a tag is pushed.

.github/workflows/maven.yml

@@ -0,0 +1,61 @@
+name: Java CI with Maven
+
+on:
+  push:
+    branches: [ "main" ]
+    tags:
+      - 'v*.*.*'
+  pull_request:
+    branches: [ "main" ]
+
+jobs:
+  build:
+    runs-on: ubuntu-latest
+
+    steps:
+    - uses: actions/checkout@v4
+
+    - name: Set up JDK 17
+      uses: actions/setup-java@v4
+      with:
+        java-version: '17'
+        distribution: 'temurin'
+        cache: maven
+
+    - name: Build with Maven
+      run: mvn -B package
+      working-directory: main
+
+    - name: Upload built JAR
+      uses: actions/upload-artifact@v4
+      with:
+        name: package
+        path: main/target/*.jar
+
+    - name: Generate dependency graph
+      run: mvn -B -f main/pom.xml com.github.ferstl:depgraph-maven-plugin:4.0.1:graph
+
+    - name: Upload dependency graph artifact
+      uses: actions/upload-artifact@v4
+      with:
+        name: dependency-graph
+        path: main/target/**
+
+  publish-release:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    needs: [build]
+    if: startsWith(github.ref, 'refs/tags/')
+    permissions:
+      contents: write
+
+    steps:
+    - name: Download built JAR
+      uses: actions/download-artifact@v4
+      with:
+        name: package
+        path: main/target/
+
+    - name: Create GitHub Release
+      uses: softprops/action-gh-release@v2
+      with:
+        files: main/target/*.jar

TODO.md

@@ -39,7 +39,7 @@ Primeiro, as tecnologias e paradigmas chave necessários para este projeto devem
         
     - Uma **lista de eventos** central, frequentemente uma fila de prioridades, será necessária para armazenar eventos futuros, ordenados pelo seu timestamp. O ciclo principal da simulação retira o próximo evento da lista, processa-o e adiciona quaisquer novos eventos que resultem dele.
         
-- **Processo de Poisson:** Para o modelo "mais realista" de chegadas de veículos, é especificado um processo de Poisson. A principal conclusão é que o tempo _entre_ chegadas consecutivas de veículos segue uma **distribuição exponencial**. Em Java, este intervalo pode ser gerado usando `Math.log(1 - Math.random()) / -lambda`, onde `lambda` (λi​) é a taxa de chegada especificada.
+- **Processo de Poisson:** Para o modelo 'mais realista' de chegadas de veículos, é especificado um processo de Poisson. A principal conclusão é que o tempo _entre_ chegadas consecutivas de veículos segue uma **distribuição exponencial**. Em Java, este intervalo pode ser gerado usando `Math.log(1 - Math.random()) / -lambda`, onde `lambda` (λi​) é a taxa de chegada especificada.
     
 
 ---
@@ -195,4 +195,4 @@ Assim que o sistema completo estiver a funcionar, as experiências exigidas pela
     
 - **Debugging:** Debugging de sistemas distribuídos podem ser difíceis. Uma framework de logging (como Log4j 2 ou SLF4J) pode ser usada para registar eventos//alterações de estado nos diferentes processos.
     
-- **Configuração:** Valores como endereços IP, números de porta ou parâmetros da simulação não devem ser "hardcoded". Um ficheiro de configuração (ex: um ficheiro `.properties` ou `.json`) torna a aplicação mais fácil de executar e testar.
+- **Configuração:** Valores como endereços IP, números de porta ou parâmetros da simulação não devem ser "hardcoded". Um ficheiro de configuração (ex: um ficheiro `.properties` ou `.json`) torna a aplicação mais fácil de executar e testar.