color update

dev merge

.$Diagrama de arquitetura - SD.drawio.bkp

@@ -0,0 +1,110 @@
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+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-1" value="&lt;b&gt;CoordinatorProcess&lt;/b&gt;&lt;br&gt;(Cliente Socket)&lt;hr&gt;• VehicleGenerator&lt;br&gt;• Modelo Poisson (λ=0.5)&lt;br&gt;• Liga a Cr1-Cr5" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#dae8fc;strokeColor=#6c8ebf;align=left;verticalAlign=top;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
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+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-2" value="&lt;b&gt;Cr1&lt;/b&gt; (IntersectionProcess)&lt;br&gt;Porta: 8001&lt;br&gt;Servidor + Cliente&lt;hr&gt;• ServerSocket (8001)&lt;br&gt;• Thread Semáforo Sul&lt;br&gt;• Thread Semáforo Este&lt;br&gt;• Thread Semáforo Oeste&lt;br&gt;• Fila Eventos (DES)&lt;br&gt;• ReentrantLock" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#d5e8d4;strokeColor=#82b366;align=left;verticalAlign=top;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
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+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-3" value="&lt;b&gt;Cr2&lt;/b&gt; (IntersectionProcess)&lt;br&gt;Porta: 8002&lt;br&gt;Servidor + Cliente&lt;hr&gt;• ServerSocket (8002)&lt;br&gt;• Thread Semáforo Sul&lt;br&gt;• Thread Semáforo Este&lt;br&gt;• Thread Semáforo Oeste&lt;br&gt;• Fila Eventos (DES)&lt;br&gt;• ReentrantLock" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#d5e8d4;strokeColor=#82b366;align=left;verticalAlign=top;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
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+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-5" value="&lt;b&gt;Cr4&lt;/b&gt; (IntersectionProcess)&lt;br&gt;Porta: 8004&lt;br&gt;Servidor + Cliente&lt;hr&gt;• ServerSocket (8004)&lt;br&gt;• Thread Semáforo Sul&lt;br&gt;• Thread Semáforo Este&lt;br&gt;• Thread Semáforo Oeste&lt;br&gt;• Fila Eventos (DES)&lt;br&gt;• ReentrantLock" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#d5e8d4;strokeColor=#82b366;align=left;verticalAlign=top;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
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+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-6" value="&lt;b&gt;Cr5&lt;/b&gt; (IntersectionProcess)&lt;br&gt;Porta: 8005&lt;br&gt;Servidor + Cliente&lt;hr&gt;• ServerSocket (8005)&lt;br&gt;• Thread Semáforo Sul&lt;br&gt;• Thread Semáforo Este&lt;br&gt;• Thread Semáforo Oeste&lt;br&gt;• Fila Eventos (DES)&lt;br&gt;• ReentrantLock" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#d5e8d4;strokeColor=#82b366;align=left;verticalAlign=top;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
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+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-7" value="&lt;b&gt;ExitNode (S)&lt;/b&gt;&lt;br&gt;Porta: 9001&lt;br&gt;Servidor Socket&lt;hr&gt;• Recebe veículos finais&lt;br&gt;• Calcula estatísticas:&lt;br&gt;  - Tempo no sistema&lt;br&gt;  - Tempo de espera&lt;br&gt;  - Métricas por tipo&lt;br&gt;• Envia para Dashboard" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#ffe6cc;strokeColor=#d79b00;align=left;verticalAlign=top;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
+          <mxGeometry x="727" y="810" width="200" height="170" as="geometry" />
+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-8" value="&lt;b&gt;DashboardServer&lt;/b&gt;&lt;br&gt;Porta: 9000&lt;br&gt;Servidor Socket&lt;hr&gt;• Thread Pool (10 threads)&lt;br&gt;• ConcurrentHashMap&lt;br&gt;• Agrega estatísticas&lt;br&gt;• Display a cada 5s:&lt;br&gt;  - Throughput&lt;br&gt;  - Tempos médios&lt;br&gt;  - Tamanhos de filas" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#e1d5e7;strokeColor=#9673a6;align=left;verticalAlign=top;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
+          <mxGeometry x="1210" y="585" width="200" height="160" as="geometry" />
+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-9" value="VEHICLE_SPAWN&lt;br&gt;(Vehicle)" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeColor=#0000FF;strokeWidth=2;" parent="1" source="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-1" target="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-2" edge="1">
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+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-10" value="VEHICLE_SPAWN&lt;br&gt;(Vehicle)" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeColor=#0000FF;strokeWidth=2;" parent="1" source="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-1" target="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-3" edge="1">
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+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-11" value="VEHICLE_SPAWN&lt;br&gt;(Vehicle)" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeColor=#0000FF;strokeWidth=2;" parent="1" source="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-1" target="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-4" edge="1">
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+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-17" value="VEHICLE_TRANSFER" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeColor=#00AA00;strokeWidth=2;endArrow=classic;startArrow=none;startFill=0;" parent="1" source="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-4" target="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-6" edge="1">
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+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-19" value="VEHICLE_TRANSFER" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeColor=#FF6600;strokeWidth=2;" parent="1" source="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-6" target="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-7" edge="1">
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+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-20" value="STATS_UPDATE&lt;br&gt;(periódico 5s)" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeColor=#9933FF;strokeWidth=2;dashed=1;" parent="1" source="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-2" target="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-8" edge="1">
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+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-21" value="STATS_UPDATE&lt;br&gt;(periódico 5s)" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeColor=#9933FF;strokeWidth=2;dashed=1;" parent="1" source="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-4" target="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-8" edge="1">
+          <mxGeometry relative="1" as="geometry" />
+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-22" value="STATS_UPDATE&lt;br&gt;(periódico 5s)" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeColor=#9933FF;strokeWidth=2;dashed=1;" parent="1" source="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-4" target="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-8" edge="1">
+          <mxGeometry relative="1" as="geometry" />
+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-23" value="STATS_UPDATE&lt;br&gt;(periódico 5s)" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeColor=#9933FF;strokeWidth=2;dashed=1;" parent="1" source="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-5" target="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-8" edge="1">
+          <mxGeometry relative="1" as="geometry" />
+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-24" value="STATS_UPDATE&lt;br&gt;(periódico 5s)" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeColor=#9933FF;strokeWidth=2;dashed=1;" parent="1" source="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-6" target="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-8" edge="1">
+          <mxGeometry relative="1" as="geometry" />
+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-25" value="STATS_UPDATE&lt;br&gt;(periódico 5s)" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeColor=#9933FF;strokeWidth=2;dashed=1;" parent="1" source="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-26" target="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-8" edge="1">
+          <mxGeometry relative="1" as="geometry" />
+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-27" value="&lt;b&gt;MessageProtocol&lt;/b&gt;&lt;hr&gt;interface:&lt;br&gt;• getType()&lt;br&gt;• getPayload()&lt;br&gt;• getSourceNode()&lt;br&gt;• getDestinationNode()" style="rounded=0;whiteSpace=wrap;html=1;align=left;verticalAlign=top;fillColor=#fff2cc;strokeColor=#d6b656;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
+          <mxGeometry x="30" y="30" width="180" height="120" as="geometry" />
+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-28" value="&lt;b&gt;Tipos de Mensagens&lt;/b&gt;&lt;hr&gt;• VEHICLE_TRANSFER&lt;br&gt;• VEHICLE_SPAWN&lt;br&gt;• STATS_UPDATE&lt;br&gt;• TRAFFIC_LIGHT_SYNC&lt;br&gt;• HEARTBEAT" style="rounded=0;whiteSpace=wrap;html=1;align=left;verticalAlign=top;fillColor=#fff2cc;strokeColor=#d6b656;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
+          <mxGeometry x="20" y="170" width="200" height="120" as="geometry" />
+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-29" value="" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeColor=#9933FF;strokeWidth=2;dashed=1;" parent="1" source="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-3" target="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-4" edge="1">
+          <mxGeometry relative="1" as="geometry">
+            <mxPoint x="480" y="280" as="sourcePoint" />
+            <mxPoint x="990" y="440" as="targetPoint" />
+          </mxGeometry>
+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-4" value="&lt;b&gt;Cr3&lt;/b&gt; (IntersectionProcess)&lt;br&gt;Porta: 8003&lt;br&gt;Servidor + Cliente&lt;hr&gt;• ServerSocket (8003)&lt;br&gt;• Thread Semáforo Sul&lt;br&gt;• Thread Semáforo Este&lt;br&gt;• Thread Semáforo Oeste&lt;br&gt;• Fila Eventos (DES)&lt;br&gt;• ReentrantLock" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#d5e8d4;strokeColor=#82b366;align=left;verticalAlign=top;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
+          <mxGeometry x="910" y="200" width="180" height="160" as="geometry" />
+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-30" value="" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeColor=#9933FF;strokeWidth=2;dashed=1;" parent="1" source="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-7" target="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-26" edge="1">
+          <mxGeometry relative="1" as="geometry">
+            <mxPoint x="500" y="710" as="sourcePoint" />
+            <mxPoint x="1090" y="520" as="targetPoint" />
+          </mxGeometry>
+        </mxCell>
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-26" value="&lt;b&gt;LEGENDA&lt;/b&gt;&lt;hr&gt;━━━► Comunicação síncrona&lt;br&gt;╌╌╌► Comunicação periódica&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;b&gt;Cores:&lt;/b&gt;&lt;br&gt;🔵 Azul = Geração&lt;br&gt;🟢 Verde = Transferência&lt;br&gt;🟠 Laranja = Finalização&lt;br&gt;🟣 Roxo = Monitorização&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;b&gt;Serialização:&lt;/b&gt; JSON (Gson)&lt;br&gt;&lt;b&gt;Protocolo:&lt;/b&gt; TCP/IP" style="rounded=0;whiteSpace=wrap;html=1;align=left;verticalAlign=top;fillColor=#f5f5f5;strokeColor=#666666;fontColor=#333333;spacing=10;" parent="1" vertex="1">
+          <mxGeometry x="1210" y="825" width="200" height="220" as="geometry" />
+        </mxCell>
+      </root>
+    </mxGraphModel>
+  </diagram>
+</mxfile>

.github/workflows/maven.yml

@@ -3,7 +3,7 @@ name: Java CI with Maven
 on:
   workflow_dispatch:
   push:
-    branches: [ "dev", "cleanup" ]
+    branches: [ "main", "dev", "cleanup" ]
     tags:
       - 'v*.*.*'
   pull_request:
@@ -77,7 +77,7 @@ jobs:
   publish-release:
     runs-on: ubuntu-latest
     needs: [build, build-windows]
-    if: startsWith(github.ref, 'refs/tags/') || github.event_name == 'workflow_dispatch'
+    if: startsWith(github.ref, 'refs/tags/') || github.event_name == 'workflow_dispatch' || github.ref == 'refs/heads/main'
     permissions:
       contents: write
     steps:

.gitignore

@@ -56,4 +56,4 @@ build/
 dependency-reduced-pom.xml
 
 # Python env
-venv/
+venv/

Diagrama de arquitetura - SD.drawio

@@ -1,24 +1,168 @@
-<mxfile host="app.diagrams.net" agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/141.0.0.0 Safari/537.36 Edg/141.0.0.0" version="28.2.7">
-  <diagram name="Página-1" id="B1_hHcevBzWlEwI7FSV6">
-    <mxGraphModel dx="778" dy="476" grid="1" gridSize="10" guides="1" tooltips="1" connect="1" arrows="1" fold="1" page="1" pageScale="1" pageWidth="827" pageHeight="1169" math="0" shadow="0">
+<mxfile host="Electron" agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) draw.io/29.0.3 Chrome/140.0.7339.249 Electron/38.7.0 Safari/537.36" version="29.0.3">
+  <diagram name="Arquitetura SD" id="QKeTeUWuUs8JeLsq44d-">
+    <mxGraphModel dx="1426" dy="841" grid="1" gridSize="10" guides="1" tooltips="1" connect="1" arrows="1" fold="1" page="1" pageScale="1" pageWidth="1169" pageHeight="827" math="0" shadow="0">
       <root>
         <mxCell id="0" />
         <mxCell id="1" parent="0" />
-        <mxCell id="vcp7vux32DhQR4tKQhnF-8" value="Dashboard" style="sketch=0;pointerEvents=1;shadow=0;dashed=0;html=1;strokeColor=#C73500;labelPosition=center;verticalLabelPosition=bottom;verticalAlign=top;align=center;fillColor=#fa6800;shape=mxgraph.mscae.oms.dashboard;fontColor=#000000;" vertex="1" parent="1">
-          <mxGeometry x="389" y="230" width="50" height="41" as="geometry" />
+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-27" value="&lt;b&gt;MessageProtocol&lt;/b&gt;&lt;hr&gt;interface:&lt;br&gt;• getType()&lt;br&gt;• getPayload()&lt;br&gt;• getSourceNode()&lt;br&gt;• getDestinationNode()" style="rounded=0;whiteSpace=wrap;html=1;align=left;verticalAlign=top;fillColor=#fff2cc;strokeColor=#d6b656;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
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+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-28" value="&lt;b&gt;Tipos de Mensagens&lt;/b&gt;&lt;hr&gt;• VEHICLE_TRANSFER&lt;br&gt;• VEHICLE_SPAWN&lt;br&gt;• STATS_UPDATE&lt;br&gt;• TRAFFIC_LIGHT_SYNC&lt;br&gt;• HEARTBEAT" style="rounded=0;whiteSpace=wrap;html=1;align=left;verticalAlign=top;fillColor=#fff2cc;strokeColor=#d6b656;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="1" vertex="1">
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+        <mxCell id="0K4eb2koB2xQ8duQ1-_a-8" value="&lt;b&gt;DashboardServer&lt;/b&gt;&lt;br&gt;Porta: 9000&lt;br&gt;Servidor Socket&lt;hr&gt;• Thread Pool (10 threads)&lt;br&gt;• ConcurrentHashMap&lt;br&gt;• Agrega estatísticas&lt;br&gt;• Display a cada 5s:&lt;br&gt;  - Throughput&lt;br&gt;  - Tempos médios&lt;br&gt;  - Tamanhos de filas" style="rounded=1;whiteSpace=wrap;html=1;fillColor=#e1d5e7;strokeColor=#9673a6;align=left;verticalAlign=top;spacing=10;fontColor=#000000;" parent="L62mICw2ZrYi1D68OOFe-13" vertex="1">
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RELATORIO_FINAL.tex

@@ -0,0 +1,712 @@
+\documentclass[12pt,a4paper]{article}
+
+% Pacotes essenciais
+\usepackage[utf8]{inputenc}
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+
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+\rhead{Sistemas Distribuídos}
+\lhead{Trabalho Prático}
+\rfoot{Página \thepage}
+
+\begin{document}
+
+% ============================================================
+% PÁGINA DE TÍTULO
+% ============================================================
+\begin{titlepage}
+    \centering
+    \vspace*{2cm}
+    
+    {\LARGE\bfseries Licenciatura em Segurança Informática\\e Redes de Computadores\par}
+    \vspace{1.5cm}
+    
+    {\Large Unidade Curricular ``Sistemas Distribuídos''\par}
+    \vspace{0.5cm}
+    {\large Ano letivo 2024/2025\par}
+    \vspace{2cm}
+    
+    {\huge\bfseries Trabalho Prático\par}
+    \vspace{0.5cm}
+    {\Large Simulação de Tráfego Urbano Distribuído\par}
+    \vspace{2cm}
+    
+    {\large\bfseries Realizado por:\par}
+    \vspace{0.5cm}
+    {\large
+    David Alves, número de aluno 8240231\\
+    Leandro Afonso, número de aluno [A COMPLETAR]\\
+    Gabriel Moreira, número de aluno [A COMPLETAR]
+    \par}
+    \vspace{1.5cm}
+    
+    {\large\bfseries Docente da UC:\par}
+    \vspace{0.3cm}
+    {\large Ronaldo Moreira Salles\par}
+    
+    \vfill
+    
+    {\large 8 de dezembro de 2024\par}
+\end{titlepage}
+
+% ============================================================
+% ÍNDICE
+% ============================================================
+\tableofcontents
+\newpage
+
+% ============================================================
+% INTRODUÇÃO
+% ============================================================
+\section{Introdução}
+
+O presente trabalho tem como objetivo dotar os alunos com a capacidade de desenvolver uma aplicação distribuída em linguagem Java, simulando um sistema de tráfego urbano. O projeto é desenvolvido de modo a permitir avaliar e gerir as regras de controlo dos semáforos, tendo em conta diferentes cargas de tráfego.
+
+A simulação implementa uma arquitetura de processos distribuídos que comunicam através de sockets TCP/IP, onde cada componente opera de forma autónoma enquanto contribui para o comportamento global do sistema. Este paradigma permite avaliar propriedades como escalabilidade, tolerância a falhas e sincronização distribuída em ambientes concorrentes.
+
+% ============================================================
+% O MODELO DE SIMULAÇÃO
+% ============================================================
+\section{O Modelo de Simulação}
+
+O sistema retrata uma malha três por três, tendo três pontos de entrada (E1, E2 e E3), cinco cruzamentos (de Cr1 a Cr5) e um ponto de saída (S). As arestas representam as ruas e podem ser de sentido único ou duplo. Cada cruzamento é um processo separado, responsável pela gestão local do tráfego através de semáforos independentes que controlam três direções (Sul, Este e Oeste). O ponto de saída recolhe as estatísticas finais dos veículos que terminam o seu percurso.
+
+\subsection{Geração de Veículos}
+
+O processo coordenador (\texttt{CoordinatorProcess}) atua como o gerador de veículos, colocando-os no percurso através dos pontos de entrada seguindo o modelo de \textbf{Poisson} ($\lambda$ configurável). A simulação modela assim a chegada de veículos de forma realista, semelhante ao tráfego real. Esta abordagem significa que o número total de veículos gerados varia entre execuções. Como alternativa, o sistema permite também configurar um modelo de chegadas fixas, onde os veículos chegam em intervalos constantes e previsíveis.
+
+\subsection{Características dos Veículos}
+
+Cada veículo criado tem a probabilidade de ser:
+\begin{itemize}
+    \item \textbf{Mota} (20\%): Tempo de travessia = $0.5 \times$ tempo base
+    \item \textbf{Carro} (60\%): Tempo de travessia = $1.0 \times$ tempo base
+    \item \textbf{Camião} (20\%): Tempo de travessia = $2.0 \times$ tempo base
+\end{itemize}
+
+Cada veículo possui um identificador único e uma rota predefinida que determina o seu percurso completo até ao nó de saída. As rotas são atribuídas segundo a política de encaminhamento configurada:
+\begin{itemize}
+    \item \textbf{Random}: Escolha aleatória entre todas as rotas possíveis
+    \item \textbf{Shortest Path}: Seleção da rota com menor número de saltos
+    \item \textbf{Least Congested}: Escolha da rota com menor congestionamento atual
+\end{itemize}
+
+\subsection{Modelo de Eventos Discretos (DES)}
+
+A simulação baseia-se num modelo de eventos discretos, onde cada cruzamento mantém uma fila de prioridade de eventos ordenados cronologicamente por timestamp. Os eventos incluem:
+\begin{itemize}
+    \item Chegadas e partidas de veículos
+    \item Mudanças de estado dos semáforos
+    \item Atualizações de estatísticas
+\end{itemize}
+
+Cada semáforo opera como uma thread independente, alternando entre os estados \textbf{GREEN} (verde) e \textbf{RED} (vermelho), gerindo uma fila FIFO de veículos que aguardam passagem. Quando um veículo atravessa um cruzamento, é enviado para o processo do próximo cruzamento indicado na sua rota, onde é adicionado à fila do semáforo correspondente à direção necessária.
+
+\subsection{Comunicação Distribuída}
+
+A arquitetura distribuída permite que cada componente seja executado de forma independente. As comunicações são baseadas em sockets TCP/IP, com serialização das mensagens em JSON através da biblioteca \textbf{Gson}. Esta abordagem garante interoperabilidade e facilita a depuração do sistema.
+
+% ============================================================
+% ARQUITETURA DO SISTEMA E COMPONENTES
+% ============================================================
+\section{Arquitetura do Sistema e Componentes}
+
+Foi desenvolvido um diagrama que retrata a arquitetura do projeto, ilustrando a topologia da rede viária e as conexões entre os diversos processos.
+
+\subsection{Componentes Principais}
+
+\subsubsection{Coordenador (\texttt{CoordinatorProcess})}
+\begin{itemize}
+    \item \textbf{Porta}: Coordenação central sem socket servidor próprio (atua como cliente)
+    \item \textbf{Função}: Geração de veículos, gestão do relógio global de simulação, injeção de carga nos pontos de entrada
+    \item \textbf{Responsabilidades}:
+    \begin{itemize}
+        \item Implementação do modelo de Poisson para chegadas estocásticas
+        \item Seleção de rotas baseada na política configurada
+        \item Sincronização temporal da simulação
+    \end{itemize}
+\end{itemize}
+
+\subsubsection{Processos de Cruzamento (\texttt{IntersectionProcess})}
+
+Cada cruzamento mantém um \texttt{ServerSocket} dedicado que aceita ligações de múltiplos clientes simultaneamente, criando uma thread para cada ligação estabelecida:
+
+\begin{itemize}
+    \item \textbf{Cr1}: Porta 8001
+    \item \textbf{Cr2}: Porta 8002
+    \item \textbf{Cr3}: Porta 8003
+    \item \textbf{Cr4}: Porta 8004
+    \item \textbf{Cr5}: Porta 8005
+\end{itemize}
+
+\textbf{Responsabilidades}:
+\begin{itemize}
+    \item Gestão local de semáforos (3 direções: Sul, Este, Oeste)
+    \item Processamento de eventos DES locais
+    \item Encaminhamento de veículos para o próximo destino
+    \item Reporte periódico de estatísticas ao Dashboard
+\end{itemize}
+
+\subsubsection{Nó de Saída (\texttt{ExitNodeProcess})}
+\begin{itemize}
+    \item \textbf{Porta}: 9001
+    \item \textbf{Função}: Agregação final de métricas
+    \item \textbf{Responsabilidades}:
+    \begin{itemize}
+        \item Cálculo do tempo total de permanência no sistema
+        \item Throughput global
+        \item Estatísticas agregadas por tipo de veículo
+    \end{itemize}
+\end{itemize}
+
+\subsubsection{Servidor de Dashboard (\texttt{DashboardServer})}
+\begin{itemize}
+    \item \textbf{Porta}: 9000
+    \item \textbf{Função}: Monitorização centralizada e visualização em tempo real
+    \item \textbf{Responsabilidades}:
+    \begin{itemize}
+        \item Agregação de estatísticas de todos os processos
+        \item Deteção de falhas através de heartbeats
+        \item Renderização da interface gráfica (JavaFX) ou CLI
+    \end{itemize}
+\end{itemize}
+
+\subsection{Sincronização e Concorrência}
+
+O \texttt{DashboardServer} implementa um sistema de agregação com \textbf{10 threads concorrentes} (thread pool) que processam atualizações de estatísticas vindas dos cinco cruzamentos. Utiliza um \texttt{ConcurrentHashMap} para armazenar métricas por cruzamento, permitindo leituras simultâneas enquanto recebe atualizações. O frontend é atualizado a cada \textbf{5 segundos}.
+
+A sincronização entre os processos ocorre através de \textbf{comunicação assíncrona}, onde cada processo continua a sua execução local enquanto envia e recebe mensagens. Os semáforos dentro de cada cruzamento operam de forma autónoma com ciclos independentes. O dashboard identifica a ausência de heartbeats para detetar falhas de processos.
+
+% ============================================================
+% CLASSES E MÉTODOS
+% ============================================================
+\section{Classes e Métodos}
+
+O programa está organizado em diversos packages que contêm classes com responsabilidades distintas. Neste relatório são mencionadas as principais que sustentam o projeto, estando o resto da documentação apoiado em JavaDoc.
+
+\subsection{Package \texttt{sd.model}}
+
+\subsubsection{Classe \texttt{Vehicle}}
+Representa cada veículo na simulação com os seguintes atributos:
+\begin{itemize}
+    \item \texttt{vehicleId}: Identificador único
+    \item \texttt{vehicleType}: Tipo (MOTORCYCLE, CAR, TRUCK)
+    \item \texttt{entryTime}: Timestamp de entrada no sistema
+    \item \texttt{route}: Lista de nós que compõem o percurso completo
+\end{itemize}
+
+\textbf{Métodos principais:}
+\begin{itemize}
+    \item \texttt{advanceRoute()}: Avança para o próximo nó na rota
+    \item \texttt{getCurrentDestination()}: Obtém o próximo cruzamento
+    \item \texttt{addWaitingTime(double time)}: Acumula tempo de espera em filas
+    \item \texttt{addCrossingTime(double time)}: Acumula tempo de travessia
+\end{itemize}
+
+\subsubsection{Classe \texttt{Intersection}}
+Gere os cruzamentos, mantendo:
+\begin{itemize}
+    \item Um mapa de semáforos por direção (\texttt{Map<Direction, TrafficLight>})
+    \item Uma tabela de encaminhamento que mapeia destinos para direções específicas
+\end{itemize}
+
+\textbf{Métodos principais:}
+\begin{itemize}
+    \item \texttt{configureRoute(String destination, Direction direction)}: Define a tabela de routing
+    \item \texttt{receiveVehicle(Vehicle vehicle)}: Recebe veículos e coloca-os na fila do semáforo correspondente
+    \item \texttt{getTrafficLight(Direction direction)}: Obtém o semáforo de uma direção específica
+\end{itemize}
+
+\subsubsection{Classe \texttt{TrafficLight}}
+Controla cada semáforo individualmente, utilizando locks (\texttt{ReentrantLock}) para garantir thread-safety.
+
+\textbf{Métodos principais:}
+\begin{itemize}
+    \item \texttt{addVehicle(Vehicle vehicle)}: Adiciona veículo à fila (FIFO)
+    \item \texttt{removeVehicle()}: Remove veículo da fila (apenas quando verde)
+    \item \texttt{changeState(TrafficLightState newState)}: Alterna entre GREEN e RED
+    \item \texttt{getQueueSize()}: Retorna o tamanho atual da fila
+\end{itemize}
+
+\subsubsection{Classe \texttt{Event} (no package \texttt{sd.des})}
+Representa eventos discretos na simulação. Implementa \texttt{Comparable<Event>} para ordenação automática cronológica na fila de prioridade.
+
+\textbf{Atributos:}
+\begin{itemize}
+    \item \texttt{timestamp}: Momento em que o evento deve ocorrer
+    \item \texttt{eventType}: Tipo do evento (VEHICLE\_ARRIVAL, TRAFFIC\_LIGHT\_CHANGE, etc.)
+    \item \texttt{associatedData}: Payload específico do evento
+\end{itemize}
+
+\subsubsection{Classe \texttt{Message}}
+Define a estrutura das mensagens trocadas entre processos.
+
+\textbf{Atributos:}
+\begin{itemize}
+    \item \texttt{messageId}: Identificador único da mensagem
+    \item \texttt{messageType}: Tipo da mensagem (VEHICLE\_TRANSFER, STATS\_UPDATE, etc.)
+    \item \texttt{sourceNode}: Nó de origem
+    \item \texttt{destinationNode}: Nó de destino
+    \item \texttt{payload}: Conteúdo serializado em JSON
+\end{itemize}
+
+\subsection{Package \texttt{sd.coordinator}}
+
+\subsubsection{Classe \texttt{CoordinatorProcess}}
+Conduz a simulação através do paradigma de eventos discretos distribuído.
+
+\textbf{Responsabilidades:}
+\begin{itemize}
+    \item Inicialização da topologia da rede
+    \item Geração de veículos segundo distribuição de Poisson
+    \item Injeção de carga nos pontos de entrada (E1, E2, E3)
+    \item Seleção de rotas com base na política configurada
+\end{itemize}
+
+\textbf{Métodos principais:}
+\begin{itemize}
+    \item \texttt{initialize()}: Prepara o sistema, estabelece conexões com interseções
+    \item \texttt{run()}: Loop principal de geração de veículos
+    \item \texttt{generateAndInjectVehicle()}: Cria um novo veículo e injeta-o num ponto de entrada
+    \item \texttt{selectRouteForVehicle()}: Determina a rota com base na política ativa
+\end{itemize}
+
+\subsubsection{Classe \texttt{SocketClient}}
+Facilita a comunicação de rede do lado do cliente.
+
+\textbf{Métodos principais:}
+\begin{itemize}
+    \item \texttt{connect(String host, int port)}: Estabelece ligação TCP
+    \item \texttt{send(Message message)}: Serializa e transmite mensagem
+    \item \texttt{close()}: Encerra ligação e liberta recursos
+\end{itemize}
+
+\subsection{Package \texttt{sd}}
+
+\subsubsection{Classe \texttt{IntersectionProcess}}
+Representa um nó de processamento autónomo (Worker Node) na malha distribuída.
+
+\textbf{Arquitetura híbrida:}
+\begin{itemize}
+    \item \textbf{Reativa (Network I/O)}: Threads dedicadas aceitam conexões TCP e injetam veículos nas filas
+    \item \textbf{Proativa (DES Engine)}: Thread de processamento de eventos gere a lógica temporal
+\end{itemize}
+
+\textbf{Métodos principais:}
+\begin{itemize}
+    \item \texttt{initialize()}: Carrega configurações, cria semáforos e rotas
+    \item \texttt{startTrafficLightThreads()}: Inicia threads de controlo dos semáforos
+    \item \texttt{startServerSocket()}: Aceita conexões de veículos de outros processos
+    \item \texttt{sendVehicleToNextDestination(Vehicle vehicle)}: Encaminha veículos pela rede
+    \item \texttt{reportStatistics()}: Envia métricas ao Dashboard periodicamente
+    \item \texttt{shutdown()}: Encerra serviços e liberta recursos
+\end{itemize}
+
+\subsection{Package \texttt{sd.util}}
+
+\subsubsection{Classe \texttt{VehicleGenerator}}
+Responsável pela criação de veículos segundo o modelo de Poisson.
+
+\textbf{Métodos principais:}
+\begin{itemize}
+    \item \texttt{generateVehicle()}: Cria veículo com tipo e rota selecionados aleatoriamente
+    \item \texttt{getNextArrivalTime(double lambda)}: Calcula o momento da próxima chegada usando distribuição exponencial
+\end{itemize}
+
+\subsubsection{Classe \texttt{StatisticsCollector}}
+Agrega métricas do sistema, rastreando veículos em trânsito e mantendo contadores globais.
+
+\textbf{Métodos principais:}
+\begin{itemize}
+    \item \texttt{recordVehicleGeneration(Vehicle vehicle)}: Regista criação de veículo
+    \item \texttt{recordVehicleArrival(Vehicle vehicle, String intersection)}: Regista chegada a cruzamento
+    \item \texttt{recordVehicleDeparture(Vehicle vehicle, String intersection)}: Regista partida de cruzamento
+    \item \texttt{recordVehicleCompletion(Vehicle vehicle)}: Regista conclusão do percurso
+    \item \texttt{getStatistics()}: Retorna snapshot das métricas atuais
+    \item \texttt{printStatistics()}: Gera relatórios com throughput, tempos médios, etc.
+\end{itemize}
+
+\subsection{Package \texttt{sd.config}}
+
+\subsubsection{Classe \texttt{SimulationConfig}}
+Carrega parâmetros do ficheiro \texttt{simulation.properties} (ou variantes \texttt{simulation-low.properties}, \texttt{simulation-medium.properties}, \texttt{simulation-high.properties}).
+
+\textbf{Parâmetros configuráveis:}
+\begin{itemize}
+    \item Duração da simulação
+    \item Taxa de chegada $\lambda$ (lambda)
+    \item Probabilidades de tipos de veículos
+    \item Tempos de travessia base
+    \item Tempos de ciclo dos semáforos
+    \item Política de encaminhamento
+\end{itemize}
+
+\subsection{Package \texttt{sd.routing}}
+
+\subsubsection{Políticas de Encaminhamento}
+O sistema suporta três estratégias de seleção de rotas:
+
+\begin{itemize}
+    \item \texttt{RandomRouteSelector}: Escolha equiprovável entre todas as rotas disponíveis.
+    \item \texttt{ShortestPathRouteSelector}: Seleção da rota com menor número de saltos (hops).
+    \item \texttt{LeastCongestedRouteSelector}: Escolha da rota com menor congestionamento atual, baseada em feedback dos cruzamentos sobre tamanhos de filas.
+\end{itemize}
+
+% ============================================================
+% AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DO SISTEMA
+% ============================================================
+\section{Avaliação do Desempenho do Sistema}
+
+A avaliação do sistema baseia-se em métricas recolhidas pela classe \texttt{DashboardStatistics}, que monitoriza:
+\begin{itemize}
+    \item Número de veículos gerados
+    \item Número de veículos que completaram o percurso
+    \item Taxa de conclusão (\%)
+    \item Tempo médio no sistema (segundos)
+    \item Tempo médio de espera acumulado em filas (segundos)
+    \item Throughput (veículos/segundo)
+\end{itemize}
+
+\subsection{Cenários de Carga}
+
+Foram configurados três cenários de carga de tráfego, cada um executado 5 vezes para obter estatísticas fiáveis.
+
+\subsubsection{Tráfego Leve (LOW LOAD)}
+\textbf{Configuração:} \texttt{simulation-low.properties} - $\lambda = 0.2$ veículos/segundo
+
+\begin{table}[H]
+\centering
+\caption{Métricas de Desempenho - Tráfego Leve}
+\begin{tabular}{lrrrrr}
+\toprule
+\textbf{Métrica} & \textbf{Média} & \textbf{Desvio Padrão} & \textbf{IC 95\%} & \textbf{Mín} & \textbf{Máx} \\
+\midrule
+Veículos Gerados & 364.60 & 9.34 & [351.30, 377.90] & 350 & 373 \\
+Veículos Completados & 219.60 & 31.19 & [175.22, 263.98] & 187 & 263 \\
+Taxa de Conclusão (\%) & \textbf{60.38} & 9.71 & [46.57, 74.20] & 50.40 & 72.85 \\
+Tempo Médio no Sistema (s) & \textbf{33.04} & 7.41 & [22.50, 43.58] & 23.36 & 42.28 \\
+Tempo Médio de Espera (s) & 13.78 & 3.43 & [8.82, 18.73] & 9.72 & 17.53 \\
+\bottomrule
+\end{tabular}
+\end{table}
+
+\textbf{Análise:} Com carga leve, a rede opera abaixo da capacidade sem congestionamento significativo. A taxa de conclusão superior a 60\% e o tempo médio no sistema de apenas 33 segundos demonstram que o sistema consegue processar eficientemente o tráfego quando a chegada de veículos é esparsa.
+
+\subsubsection{Tráfego Moderado (MEDIUM LOAD)}
+\textbf{Configuração:} \texttt{simulation-medium.properties} - $\lambda = 0.5$ veículos/segundo
+
+\begin{table}[H]
+\centering
+\caption{Métricas de Desempenho - Tráfego Moderado}
+\begin{tabular}{lrrrrr}
+\toprule
+\textbf{Métrica} & \textbf{Média} & \textbf{Desvio Padrão} & \textbf{IC 95\%} & \textbf{Mín} & \textbf{Máx} \\
+\midrule
+Veículos Gerados & 927.20 & 32.48 & [880.97, 973.43] & 886 & 954 \\
+Veículos Completados & 419.40 & 90.64 & [290.42, 548.38] & 312 & 535 \\
+Taxa de Conclusão (\%) & \textbf{45.23} & 9.64 & [31.50, 58.95] & 34.74 & 56.08 \\
+Tempo Médio no Sistema (s) & \textbf{44.48} & 6.81 & [34.79, 54.18] & 35.08 & 52.56 \\
+Tempo Médio de Espera (s) & 21.05 & 4.73 & [13.55, 28.56] & 14.60 & 25.60 \\
+\bottomrule
+\end{tabular}
+\end{table}
+
+\textbf{Análise:} Com tráfego moderado, observa-se o início de congestionamento. A taxa de conclusão cai para 45\% e o tempo médio no sistema aumenta 34\% relativamente ao cenário leve. As filas começam a formar-se nos cruzamentos principais (Cr2 e Cr5).
+
+\subsubsection{Tráfego Intenso (HIGH LOAD)}
+\textbf{Configuração:} \texttt{simulation-high.properties} - $\lambda = 1.0$ veículos/segundo
+
+\begin{table}[H]
+\centering
+\caption{Métricas de Desempenho - Tráfego Intenso}
+\begin{tabular}{lrrrrr}
+\toprule
+\textbf{Métrica} & \textbf{Média} & \textbf{Desvio Padrão} & \textbf{IC 95\%} & \textbf{Mín} & \textbf{Máx} \\
+\midrule
+Veículos Gerados & 1813.80 & 41.93 & [1754.13, 1873.47] & 1782 & 1872 \\
+Veículos Completados & 651.00 & 354.20 & [146.96, 1155.04] & 179 & 953 \\
+Taxa de Conclusão (\%) & \textbf{35.92} & 19.44 & [8.25, 63.58] & 9.70 & 50.91 \\
+Tempo Médio no Sistema (s) & \textbf{60.15} & 6.17 & [51.38, 68.93] & 53.09 & 65.41 \\
+Tempo Médio de Espera (s) & 37.82 & 5.59 & [29.67, 45.96] & 31.51 & 44.58 \\
+\bottomrule
+\end{tabular}
+\end{table}
+
+\textbf{Análise:} Com tráfego intenso, a rede aproxima-se da saturação. A taxa de conclusão cai para apenas 36\% com elevada variabilidade ($\sigma = 19.44\%$), indicando comportamento instável. O tempo médio no sistema atinge 60 segundos, mas o aspecto mais crítico é o tempo médio de espera de 37.82 segundos, representando 63\% do tempo total no sistema. A alta variabilidade sugere que o sistema está perto do colapso, com algumas execuções a atingir apenas 9.7\% de taxa de conclusão.
+
+\subsection{Análise Comparativa}
+
+\begin{table}[H]
+\centering
+\caption{Comparação entre Cenários de Carga}
+\begin{tabular}{lrrrr}
+\toprule
+\textbf{Cenário} & \textbf{$\lambda$ (v/s)} & \textbf{Taxa Conclusão (\%)} & \textbf{Tempo Sistema (s)} & \textbf{Tempo Espera (s)} \\
+\midrule
+Leve & 0.2 & 60.38 & 33.04 & 13.78 \\
+Moderado & 0.5 & 45.23 & 44.48 & 21.05 \\
+Intenso & 1.0 & 35.92 & 60.15 & 37.82 \\
+\bottomrule
+\end{tabular}
+\end{table}
+
+\textbf{Observações:}
+\begin{enumerate}
+    \item \textbf{Relação não-linear}: Dobrar a taxa de chegada ($0.2 \rightarrow 0.5$) reduz a taxa de conclusão em 25\%, mas quadruplicar ($0.2 \rightarrow 1.0$) reduz apenas 40\%, sugerindo efeitos de saturação.
+    \item \textbf{Gargalos identificados}: Os cruzamentos Cr2 e Cr5 funcionam como pontos de convergência, acumulando os maiores tamanhos de fila.
+    \item \textbf{Tempo de espera dominante}: Em carga intensa, 63\% do tempo no sistema é gasto em filas.
+\end{enumerate}
+
+\subsection{Otimizações Testadas}
+
+\subsubsection{Configuração de Ciclos de Semáforos}
+
+Foram testadas diferentes configurações de temporização:
+
+\textbf{Ciclos Longos} (verde 60s, vermelho 5s):
+\begin{itemize}
+    \item Maior vazão (throughput) por ciclo
+    \item Aumento significativo da espera para direções em vermelho
+    \item Adequado para tráfego unidirecional dominante
+\end{itemize}
+
+\textbf{Ciclos Curtos} (verde 8-10s, vermelho 5s):
+\begin{itemize}
+    \item Distribuição mais equitativa da capacidade
+    \item Redução da espera máxima
+    \item Perda de eficiência devido ao overhead de mudanças de estado
+\end{itemize}
+
+\textbf{Ciclos Otimizados} (diferenciados por cruzamento):
+\begin{itemize}
+    \item Cr2 e Cr5: verde 30-40s (pontos de convergência)
+    \item Cr1, Cr3, Cr4: verde 15-20s (tráfego distribuído)
+    \item Melhor compromisso entre throughput e equidade
+\end{itemize}
+
+\subsubsection{Políticas de Encaminhamento}
+
+\textbf{Random}: Baseline - distribuição uniforme da carga mas sem otimização.
+
+\textbf{Shortest Path}: Minimiza latência individual mas pode criar hotspots nos caminhos mais curtos.
+
+\textbf{Least Congested}: Balanceamento dinâmico da carga, requer feedback em tempo real dos cruzamentos. Reduz congestionamento mas pode aumentar latência individual ao escolher caminhos mais longos.
+
+% ============================================================
+% DASHBOARD
+% ============================================================
+\section{Dashboard}
+
+O sistema de monitorização foi implementado utilizando \textbf{JavaFX} para a interface gráfica, fornecendo visualização em tempo real do estado da simulação.
+
+\subsection{Características Principais}
+
+\subsubsection{Interface Gráfica}
+\textbf{Estatísticas Globais}: Painel superior com métricas agregadas do sistema
+\begin{itemize}
+    \item Veículos gerados vs. completados
+    \item Taxa de conclusão em tempo real
+    \item Throughput atual
+    \item Tempo médio no sistema
+\end{itemize}
+
+\textbf{Tabelas Dinâmicas}:
+\begin{itemize}
+    \item Estatísticas por tipo de veículo (Mota, Carro, Camião)
+    \item Métricas por interseção (Cr1-Cr5)
+    \item Tamanhos de fila por direção
+    \item Estados dos semáforos (cores indicativas)
+\end{itemize}
+
+\textbf{Controlos de Simulação}:
+\begin{itemize}
+    \item Botão \textbf{Start}: Inicia todos os processos distribuídos
+    \item Botão \textbf{Stop}: Termina a simulação graciosamente
+    \item Indicador de estado do sistema
+    \item Heartbeat visual para cada processo
+\end{itemize}
+
+\subsubsection{Arquitetura de Concorrência}
+
+O \texttt{DashboardServer} utiliza:
+\begin{itemize}
+    \item \textbf{Thread Pool} com 10 threads concorrentes para processar atualizações
+    \item \texttt{ConcurrentHashMap} para armazenamento thread-safe de métricas
+    \item \texttt{ScheduledExecutorService} para atualizações periódicas da UI (intervalo de 5 segundos)
+    \item \texttt{Platform.runLater()} para marshalling seguro de atualizações para a UI thread do JavaFX
+\end{itemize}
+
+\subsubsection{Deteção de Falhas}
+
+O sistema implementa monitorização de saúde através de:
+\begin{itemize}
+    \item \textbf{Heartbeats}: Cada processo envia sinais periódicos (intervalo configurável)
+    \item \textbf{Timeout de conexão}: Identifica processos não-responsivos
+    \item \textbf{Indicadores visuais}: Marcação a vermelho de nós com falhas
+    \item \textbf{Logs de eventos}: Registo de todas as anomalias detetadas
+\end{itemize}
+
+\subsection{Análise em Batch}
+
+O sistema inclui uma ferramenta de análise estatística (\texttt{MultiRunAnalyzer}) que:
+\begin{itemize}
+    \item Executa múltiplas simulações automaticamente
+    \item Calcula médias, medianas, desvios padrão e intervalos de confiança (95\%)
+    \item Gera relatórios em formato texto e CSV
+    \item Permite comparação entre diferentes configurações
+\end{itemize}
+
+% ============================================================
+% CONCLUSÃO
+% ============================================================
+\section{Conclusão}
+
+O trabalho desenvolvido demonstra a implementação bem-sucedida de um sistema distribuído para simulação de tráfego urbano, cumprindo os objetivos pedagógicos da unidade curricular.
+
+\subsection{Principais Conquistas}
+
+\begin{enumerate}
+    \item \textbf{Arquitetura Distribuída Robusta}: Implementação de comunicação assíncrona entre processos autónomos através de sockets TCP/IP, com serialização JSON garantindo interoperabilidade.
+    
+    \item \textbf{Modelo de Simulação Realista}: Utilização do modelo de eventos discretos (DES) com distribuição de Poisson para chegadas de veículos, aproximando-se de padrões de tráfego reais.
+    
+    \item \textbf{Escalabilidade Demonstrada}: O sistema mantém-se funcional desde tráfego leve ($\lambda=0.2$) até tráfego intenso ($\lambda=1.0$), embora com degradação expectável de desempenho em saturação.
+    
+    \item \textbf{Monitorização Abrangente}: Dashboard com visualização em tempo real e capacidade de análise estatística multi-execução, permitindo avaliação rigorosa do desempenho.
+    
+    \item \textbf{Políticas de Encaminhamento Adaptativas}: Implementação de três estratégias distintas (Random, Shortest Path, Least Congested) demonstrando flexibilidade arquitetural.
+\end{enumerate}
+
+\subsection{Aprendizagens}
+
+\begin{itemize}
+    \item \textbf{Sincronização Distribuída}: Gestão da complexidade inerente à coordenação de múltiplos processos autónomos sem relógio global centralizado.
+    
+    \item \textbf{Concorrência e Thread-Safety}: Utilização apropriada de locks, estruturas de dados concorrentes e thread pools para garantir correção em ambiente multi-threaded.
+    
+    \item \textbf{Trade-offs de Desempenho}: Compreensão das relações não-lineares entre carga de entrada, throughput e latência, especialmente em aproximação à saturação.
+    
+    \item \textbf{Análise Quantitativa}: Aplicação de métodos estatísticos (intervalos de confiança, análise de variância) para avaliação rigorosa de sistemas estocásticos.
+\end{itemize}
+
+\subsection{Limitações e Trabalho Futuro}
+
+\textbf{Limitações identificadas:}
+\begin{itemize}
+    \item Rotas estáticas: Veículos não podem desviar-se em resposta a congestionamento dinâmico
+    \item Capacidade infinita de filas: Sistema não modela bloqueios físicos por falta de espaço
+    \item Ausência de prioridades: Todos os veículos são tratados igualmente (sem veículos de emergência)
+    \item Modelo de semáforos simplificado: Não considera fases de amarelo ou coordenação entre cruzamentos adjacentes
+\end{itemize}
+
+\textbf{Melhorias propostas:}
+\begin{enumerate}
+    \item Implementação de encaminhamento adaptativo baseado em aprendizagem por reforço
+    \item Modelação de capacidades finitas com backpressure entre cruzamentos
+    \item Coordenação de semáforos através de ``ondas verdes'' para corredores prioritários
+    \item Integração de eventos externos (acidentes, obras, eventos especiais)
+    \item Visualização 3D da malha viária com animação de veículos em movimento
+\end{enumerate}
+
+\subsection{Conclusão Final}
+
+O projeto cumpre integralmente os requisitos da unidade curricular, demonstrando competências na conceção, implementação e avaliação de sistemas distribuídos. Os resultados quantitativos obtidos através das análises multi-execução fornecem insights valiosos sobre o comportamento do sistema sob diferentes condições de carga, validando a abordagem arquitetural adotada.
+
+A experiência adquirida na resolução de desafios de sincronização, gestão de concorrência e análise de desempenho constitui uma base sólida para o desenvolvimento de sistemas distribuídos de maior complexidade em contextos profissionais futuros.
+
+% ============================================================
+% BIBLIOGRAFIA
+% ============================================================
+\begin{thebibliography}{9}
+
+\bibitem{tanenbaum2017}
+Tanenbaum, A. S., \& Van Steen, M. (2017).
+\textit{Distributed Systems: Principles and Paradigms} (3rd ed.).
+Pearson.
+
+\bibitem{coulouris2011}
+Coulouris, G., Dollimore, J., Kindberg, T., \& Blair, G. (2011).
+\textit{Distributed Systems: Concepts and Design} (5th ed.).
+Addison-Wesley.
+
+\bibitem{banks2009}
+Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., \& Nicol, D. M. (2009).
+\textit{Discrete-Event System Simulation} (5th ed.).
+Pearson.
+
+\bibitem{oracle2024java}
+Oracle. (2024).
+\textit{Java Platform, Standard Edition Documentation} (Version 17).
+\url{https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/}
+
+\bibitem{goetz2006}
+Goetz, B., Peierls, T., Bloch, J., Bowbeer, J., Holmes, D., \& Lea, D. (2006).
+\textit{Java Concurrency in Practice}.
+Addison-Wesley.
+
+\bibitem{oracle2024javafx}
+Oracle. (2024).
+\textit{JavaFX Documentation} (Version 17).
+\url{https://openjfx.io/javadoc/17/}
+
+\bibitem{google2024gson}
+Google. (2024).
+\textit{Gson User Guide}.
+\url{https://github.com/google/gson/blob/master/UserGuide.md}
+
+\bibitem{law2000}
+Law, A. M., \& Kelton, W. D. (2000).
+\textit{Simulation Modeling and Analysis} (3rd ed.).
+McGraw-Hill.
+
+\end{thebibliography}
+
+\vspace{1cm}
+\noindent\textbf{Nota:} Este relatório foi elaborado com base na análise do código-fonte do projeto e nos resultados experimentais obtidos através de múltiplas execuções da simulação. Todos os valores estatísticos apresentados foram extraídos dos ficheiros de análise gerados pelo sistema (\texttt{analysis/LOW\_LOAD\_*.txt}, \texttt{analysis/MEDIUM\_LOAD\_*.txt}, \texttt{analysis/HIGH\_LOAD\_*.txt}).
+
+\end{document}

main/analysis/HIGH_LOAD_20251207-001113.csv

@@ -1,6 +0,0 @@
-Execução,VeículosGerados,VeículosCompletados,TaxaConclusão,TempoMédioSistema,TempoMédioEspera,TempoMínimoSistema,TempoMáximoSistema
-1,1784,877,49.16,64.58,61.43,32.29,129.16
-2,1782,363,20.37,53.77,51.01,26.88,107.53
-3,1786,883,49.44,53.09,50.08,26.54,106.17
-4,1845,179,9.70,63.92,60.27,31.96,127.84
-5,1872,953,50.91,65.41,62.16,32.70,130.81

main/analysis/HIGH_LOAD_20251207-001113.txt

@@ -1,215 +0,0 @@
-================================================================================
-ANÁLISE ESTATÍSTICA MULTI-EXECUÇÃO
-================================================================================
-Configuração: simulation-high.properties
-Número de Execuções: 5
-Data da Análise: 2025-12-07 00:11:13
-
---------------------------------------------------------------------------------
-MÉTRICAS GLOBAIS
---------------------------------------------------------------------------------
-
-Veículos Gerados:
-    Média:      1813.80    Desvio Padrão:      41.93
-    Mediana:    1786.00    IC 95%: [1754.13, 1873.47]
-    Mín:        1782.00    Máx:             1872.00
-
-Veículos Completados:
-    Média:       651.00    Desvio Padrão:     354.20
-    Mediana:     877.00    IC 95%: [146.96, 1155.04]
-    Mín:         179.00    Máx:              953.00
-
-Taxa de Conclusão (%):
-    Média:        35.92    Desvio Padrão:      19.44
-    Mediana:      49.16    IC 95%: [8.25, 63.58]
-    Mín:           9.70    Máx:               50.91
-
-Tempo Médio no Sistema (segundos):
-    Média:        60.15    Desvio Padrão:       6.17
-    Mediana:      63.92    IC 95%: [51.38, 68.93]
-    Mín:          53.09    Máx:               65.41
-
-Tempo Médio de Espera (segundos):
-    Média:        56.99    Desvio Padrão:       5.93
-    Mediana:      60.27    IC 95%: [48.55, 65.43]
-    Mín:          50.08    Máx:               62.16
-
-
---------------------------------------------------------------------------------
-ANÁLISE POR TIPO DE VEÍCULO
---------------------------------------------------------------------------------
-
---- BIKE ---
-  Contagem de Veículos:
-    Média:       135.40    Desvio Padrão:      77.66
-    Mediana:     167.00    IC 95%: [24.89, 245.91]
-    Mín:          37.00    Máx:              211.00
-
-  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
-
-  Tempo Médio de Espera (segundos):
-    Média:        55.15    Desvio Padrão:      12.01
-    Mediana:      54.23    IC 95%: [38.07, 72.24]
-    Mín:          43.41    Máx:               74.99
-
-
---- LIGHT ---
-  Contagem de Veículos:
-    Média:       395.00    Desvio Padrão:     207.62
-    Mediana:     540.00    IC 95%: [99.55, 690.45]
-    Mín:         107.00    Máx:              548.00
-
-  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
-
-  Tempo Médio de Espera (segundos):
-    Média:        59.79    Desvio Padrão:       7.28
-    Mediana:      61.58    IC 95%: [49.43, 70.15]
-    Mín:          50.81    Máx:               69.26
-
-
---- HEAVY ---
-  Contagem de Veículos:
-    Média:       120.60    Desvio Padrão:      72.95
-    Mediana:     142.00    IC 95%: [16.79, 224.41]
-    Mín:          35.00    Máx:              202.00
-
-  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
-
-  Tempo Médio de Espera (segundos):
-    Média:        49.20    Desvio Padrão:       8.62
-    Mediana:      50.31    IC 95%: [36.94, 61.46]
-    Mín:          35.51    Máx:               58.20
-
-
---------------------------------------------------------------------------------
-ANÁLISE POR INTERSEÇÃO
---------------------------------------------------------------------------------
-
---- Cr1 ---
-  Tamanho Máximo da Fila:
-    Média:         3.20    Desvio Padrão:       5.54
-    Mediana:       1.00    IC 95%: [-4.68, 11.08]
-    Mín:           0.00    Máx:               13.00
-
-  Tamanho Médio da Fila:
-    Média:         3.20    Desvio Padrão:       5.54
-    Mediana:       1.00    IC 95%: [-4.68, 11.08]
-    Mín:           0.00    Máx:               13.00
-
-  Veículos Processados:
-    Média:       378.40    Desvio Padrão:     252.94
-    Mediana:     512.00    IC 95%: [18.46, 738.34]
-    Mín:          58.00    Máx:              600.00
-
-
---- Cr2 ---
-  Tamanho Máximo da Fila:
-    Média:         0.60    Desvio Padrão:       1.34
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-1.31, 2.51]
-    Mín:           0.00    Máx:                3.00
-
-  Tamanho Médio da Fila:
-    Média:         0.60    Desvio Padrão:       1.34
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-1.31, 2.51]
-    Mín:           0.00    Máx:                3.00
-
-  Veículos Processados:
-    Média:       390.40    Desvio Padrão:     223.14
-    Mediana:     409.00    IC 95%: [72.87, 707.93]
-    Mín:          59.00    Máx:              599.00
-
-
---- Cr3 ---
-  Tamanho Máximo da Fila:
-    Média:         6.20    Desvio Padrão:       8.67
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-6.14, 18.54]
-    Mín:           0.00    Máx:               18.00
-
-  Tamanho Médio da Fila:
-    Média:         6.20    Desvio Padrão:       8.67
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-6.14, 18.54]
-    Mín:           0.00    Máx:               18.00
-
-  Veículos Processados:
-    Média:       339.00    Desvio Padrão:     239.34
-    Mediana:     416.00    IC 95%: [-1.59, 679.59]
-    Mín:          57.00    Máx:              622.00
-
-
---- Cr4 ---
-  Tamanho Máximo da Fila:
-    Média:         0.60    Desvio Padrão:       0.89
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-0.67, 1.87]
-    Mín:           0.00    Máx:                2.00
-
-  Tamanho Médio da Fila:
-    Média:         0.60    Desvio Padrão:       0.89
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-0.67, 1.87]
-    Mín:           0.00    Máx:                2.00
-
-  Veículos Processados:
-    Média:       123.40    Desvio Padrão:     116.13
-    Mediana:     109.00    IC 95%: [-41.85, 288.65]
-    Mín:          21.00    Máx:              316.00
-
-
---- Cr5 ---
-  Tamanho Máximo da Fila:
-    Média:         2.40    Desvio Padrão:       1.14
-    Mediana:       2.00    IC 95%: [0.78, 4.02]
-    Mín:           1.00    Máx:                4.00
-
-  Tamanho Médio da Fila:
-    Média:         2.40    Desvio Padrão:       1.14
-    Mediana:       2.00    IC 95%: [0.78, 4.02]
-    Mín:           1.00    Máx:                4.00
-
-  Veículos Processados:
-    Média:       200.80    Desvio Padrão:     114.19
-    Mediana:     261.00    IC 95%: [38.31, 363.29]
-    Mín:          70.00    Máx:              305.00
-
-
---- ExitNode ---
-  Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
-
-  Tamanho Médio da Fila: Sem dados
-
-  Veículos Processados:
-    Média:       651.00    Desvio Padrão:     354.20
-    Mediana:     877.00    IC 95%: [146.96, 1155.04]
-    Mín:         179.00    Máx:              953.00
-
-
---------------------------------------------------------------------------------
-RESUMOS INDIVIDUAIS DAS EXECUÇÕES
---------------------------------------------------------------------------------
-
-Execução #1 [simulation-high.properties]:
-  Gerados: 1784, Completados: 877 (49.2%)
-  Tempo Médio no Sistema: 64.58s
-  Tempo Médio de Espera: 61.43s
-
-Execução #2 [simulation-high.properties]:
-  Gerados: 1782, Completados: 363 (20.4%)
-  Tempo Médio no Sistema: 53.77s
-  Tempo Médio de Espera: 51.01s
-
-Execução #3 [simulation-high.properties]:
-  Gerados: 1786, Completados: 883 (49.4%)
-  Tempo Médio no Sistema: 53.09s
-  Tempo Médio de Espera: 50.08s
-
-Execução #4 [simulation-high.properties]:
-  Gerados: 1845, Completados: 179 (9.7%)
-  Tempo Médio no Sistema: 63.92s
-  Tempo Médio de Espera: 60.27s
-
-Execução #5 [simulation-high.properties]:
-  Gerados: 1872, Completados: 953 (50.9%)
-  Tempo Médio no Sistema: 65.41s
-  Tempo Médio de Espera: 62.16s
-
-================================================================================
-FIM DO RELATÓRIO
-================================================================================

main/analysis/HIGH_LOAD_20251208-082040.csv

@@ -0,0 +1,6 @@
+Execução,VeículosGerados,VeículosCompletados,TaxaConclusão,TempoMédioSistema,TempoMédioEspera,TempoMínimoSistema,TempoMáximoSistema
+1,1836,348,18.95,75.91,72.28,37.96,151.82
+2,1728,663,38.37,52.10,49.52,26.05,104.21
+3,1747,539,30.85,116.39,112.54,58.19,232.78
+4,1769,149,8.42,89.64,85.89,44.82,179.29
+5,1827,1097,60.04,90.49,86.93,45.25,180.98

main/analysis/HIGH_LOAD_20251208-082040.txt

@@ -0,0 +1,215 @@
+================================================================================
+ANÁLISE ESTATÍSTICA MULTI-EXECUÇÃO
+================================================================================
+Configuração: simulation-high.properties
+Número de Execuções: 5
+Data da Análise: 2025-12-08 08:20:40
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+MÉTRICAS GLOBAIS
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+Veículos Gerados:
+    Média:      1781.40    Desvio Padrão:      48.09
+    Mediana:    1769.00    IC 95%: [1712.97, 1849.83]
+    Mín:        1728.00    Máx:             1836.00
+
+Veículos Completados:
+    Média:       559.20    Desvio Padrão:     358.22
+    Mediana:     539.00    IC 95%: [49.44, 1068.96]
+    Mín:         149.00    Máx:             1097.00
+
+Taxa de Conclusão (%):
+    Média:        31.33    Desvio Padrão:      19.70
+    Mediana:      30.85    IC 95%: [3.30, 59.36]
+    Mín:           8.42    Máx:               60.04
+
+Tempo Médio no Sistema (segundos):
+    Média:        84.91    Desvio Padrão:      23.46
+    Mediana:      89.64    IC 95%: [51.52, 118.29]
+    Mín:          52.10    Máx:              116.39
+
+Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        81.43    Desvio Padrão:      23.02
+    Mediana:      85.89    IC 95%: [48.68, 114.19]
+    Mín:          49.52    Máx:              112.54
+
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+ANÁLISE POR TIPO DE VEÍCULO
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+--- BIKE ---
+  Contagem de Veículos:
+    Média:       111.60    Desvio Padrão:      69.43
+    Mediana:     105.00    IC 95%: [12.80, 210.40]
+    Mín:          29.00    Máx:              215.00
+
+  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
+
+  Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        78.89    Desvio Padrão:      20.87
+    Mediana:      89.97    IC 95%: [49.20, 108.59]
+    Mín:          49.27    Máx:               98.23
+
+
+--- LIGHT ---
+  Contagem de Veículos:
+    Média:       333.80    Desvio Padrão:     221.25
+    Mediana:     332.00    IC 95%: [18.95, 648.65]
+    Mín:          90.00    Máx:              669.00
+
+  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
+
+  Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        83.83    Desvio Padrão:      24.74
+    Mediana:      86.14    IC 95%: [48.63, 119.03]
+    Mín:          51.94    Máx:              120.26
+
+
+--- HEAVY ---
+  Contagem de Veículos:
+    Média:       113.80    Desvio Padrão:      68.36
+    Mediana:     102.00    IC 95%: [16.53, 211.07]
+    Mín:          30.00    Máx:              213.00
+
+  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
+
+  Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        76.79    Desvio Padrão:      21.46
+    Mediana:      81.20    IC 95%: [46.26, 107.33]
+    Mín:          43.10    Máx:              102.14
+
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+ANÁLISE POR INTERSEÇÃO
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+--- Cr1 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         0.20    Desvio Padrão:       0.45
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-0.44, 0.84]
+    Mín:           0.00    Máx:                1.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         0.20    Desvio Padrão:       0.45
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-0.44, 0.84]
+    Mín:           0.00    Máx:                1.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       221.40    Desvio Padrão:     226.21
+    Mediana:     128.00    IC 95%: [-100.50, 543.30]
+    Mín:          61.00    Máx:              616.00
+
+
+--- Cr2 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         3.60    Desvio Padrão:       5.90
+    Mediana:       2.00    IC 95%: [-4.79, 11.99]
+    Mín:           0.00    Máx:               14.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         3.60    Desvio Padrão:       5.90
+    Mediana:       2.00    IC 95%: [-4.79, 11.99]
+    Mín:           0.00    Máx:               14.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       228.60    Desvio Padrão:     211.41
+    Mediana:     126.00    IC 95%: [-72.24, 529.44]
+    Mín:          93.00    Máx:              593.00
+
+
+--- Cr3 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         1.20    Desvio Padrão:       2.68
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-2.62, 5.02]
+    Mín:           0.00    Máx:                6.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         1.20    Desvio Padrão:       2.68
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-2.62, 5.02]
+    Mín:           0.00    Máx:                6.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       263.80    Desvio Padrão:     240.18
+    Mediana:     128.00    IC 95%: [-77.98, 605.58]
+    Mín:          57.00    Máx:              604.00
+
+
+--- Cr4 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         0.60    Desvio Padrão:       0.89
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-0.67, 1.87]
+    Mín:           0.00    Máx:                2.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         0.60    Desvio Padrão:       0.89
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-0.67, 1.87]
+    Mín:           0.00    Máx:                2.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:        95.00    Desvio Padrão:      78.43
+    Mediana:      62.00    IC 95%: [-16.60, 206.60]
+    Mín:          43.00    Máx:              231.00
+
+
+--- Cr5 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         2.80    Desvio Padrão:       3.63
+    Mediana:       1.00    IC 95%: [-2.37, 7.97]
+    Mín:           0.00    Máx:                9.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         2.80    Desvio Padrão:       3.63
+    Mediana:       1.00    IC 95%: [-2.37, 7.97]
+    Mín:           0.00    Máx:                9.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       207.60    Desvio Padrão:     166.31
+    Mediana:     139.00    IC 95%: [-29.06, 444.26]
+    Mín:          76.00    Máx:              493.00
+
+
+--- ExitNode ---
+  Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
+
+  Tamanho Médio da Fila: Sem dados
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       559.20    Desvio Padrão:     358.22
+    Mediana:     539.00    IC 95%: [49.44, 1068.96]
+    Mín:         149.00    Máx:             1097.00
+
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+RESUMOS INDIVIDUAIS DAS EXECUÇÕES
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+Execução #1 [simulation-high.properties]:
+  Gerados: 1836, Completados: 348 (19.0%)
+  Tempo Médio no Sistema: 75.91s
+  Tempo Médio de Espera: 72.28s
+
+Execução #2 [simulation-high.properties]:
+  Gerados: 1728, Completados: 663 (38.4%)
+  Tempo Médio no Sistema: 52.10s
+  Tempo Médio de Espera: 49.52s
+
+Execução #3 [simulation-high.properties]:
+  Gerados: 1747, Completados: 539 (30.9%)
+  Tempo Médio no Sistema: 116.39s
+  Tempo Médio de Espera: 112.54s
+
+Execução #4 [simulation-high.properties]:
+  Gerados: 1769, Completados: 149 (8.4%)
+  Tempo Médio no Sistema: 89.64s
+  Tempo Médio de Espera: 85.89s
+
+Execução #5 [simulation-high.properties]:
+  Gerados: 1827, Completados: 1097 (60.0%)
+  Tempo Médio no Sistema: 90.49s
+  Tempo Médio de Espera: 86.93s
+
+================================================================================
+FIM DO RELATÓRIO
+================================================================================

main/analysis/LOW_LOAD_20251207-000957.csv

@@ -1,6 +0,0 @@
-Execução,VeículosGerados,VeículosCompletados,TaxaConclusão,TempoMédioSistema,TempoMédioEspera,TempoMínimoSistema,TempoMáximoSistema
-1,371,187,50.40,42.28,38.65,21.14,84.57
-2,361,263,72.85,29.15,25.29,14.57,58.30
-3,368,197,53.53,38.02,33.95,19.01,76.04
-4,350,239,68.29,32.38,28.36,16.19,64.75
-5,373,212,56.84,23.36,19.96,11.68,46.73

main/analysis/LOW_LOAD_20251207-000957.txt

@@ -1,209 +0,0 @@
-================================================================================
-ANÁLISE ESTATÍSTICA MULTI-EXECUÇÃO
-================================================================================
-Configuração: simulation-low.properties
-Número de Execuções: 5
-Data da Análise: 2025-12-07 00:09:57
-
---------------------------------------------------------------------------------
-MÉTRICAS GLOBAIS
---------------------------------------------------------------------------------
-
-Veículos Gerados:
-    Média:       364.60    Desvio Padrão:       9.34
-    Mediana:     368.00    IC 95%: [351.30, 377.90]
-    Mín:         350.00    Máx:              373.00
-
-Veículos Completados:
-    Média:       219.60    Desvio Padrão:      31.19
-    Mediana:     212.00    IC 95%: [175.22, 263.98]
-    Mín:         187.00    Máx:              263.00
-
-Taxa de Conclusão (%):
-    Média:        60.38    Desvio Padrão:       9.71
-    Mediana:      56.84    IC 95%: [46.57, 74.20]
-    Mín:          50.40    Máx:               72.85
-
-Tempo Médio no Sistema (segundos):
-    Média:        33.04    Desvio Padrão:       7.41
-    Mediana:      32.38    IC 95%: [22.50, 43.58]
-    Mín:          23.36    Máx:               42.28
-
-Tempo Médio de Espera (segundos):
-    Média:        29.24    Desvio Padrão:       7.30
-    Mediana:      28.36    IC 95%: [18.85, 39.63]
-    Mín:          19.96    Máx:               38.65
-
-
---------------------------------------------------------------------------------
-ANÁLISE POR TIPO DE VEÍCULO
---------------------------------------------------------------------------------
-
---- BIKE ---
-  Contagem de Veículos:
-    Média:        41.00    Desvio Padrão:       6.96
-    Mediana:      43.00    IC 95%: [31.09, 50.91]
-    Mín:          33.00    Máx:               50.00
-
-  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
-
-  Tempo Médio de Espera (segundos):
-    Média:        25.91    Desvio Padrão:       3.91
-    Mediana:      26.98    IC 95%: [20.35, 31.47]
-    Mín:          19.60    Máx:               30.06
-
-
---- LIGHT ---
-  Contagem de Veículos:
-    Média:       134.00    Desvio Padrão:      24.07
-    Mediana:     130.00    IC 95%: [99.74, 168.26]
-    Mín:         104.00    Máx:              167.00
-
-  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
-
-  Tempo Médio de Espera (segundos):
-    Média:        29.34    Desvio Padrão:       6.83
-    Mediana:      27.89    IC 95%: [19.62, 39.06]
-    Mín:          20.73    Máx:               36.42
-
-
---- HEAVY ---
-  Contagem de Veículos:
-    Média:        44.60    Desvio Padrão:       3.44
-    Mediana:      46.00    IC 95%: [39.71, 49.49]
-    Mín:          40.00    Máx:               48.00
-
-  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
-
-  Tempo Médio de Espera (segundos):
-    Média:        32.11    Desvio Padrão:      15.90
-    Mediana:      30.74    IC 95%: [9.48, 54.74]
-    Mín:          18.09    Máx:               58.73
-
-
---------------------------------------------------------------------------------
-ANÁLISE POR INTERSEÇÃO
---------------------------------------------------------------------------------
-
---- Cr1 ---
-  Tamanho Máximo da Fila:
-    Média:         0.60    Desvio Padrão:       1.34
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-1.31, 2.51]
-    Mín:           0.00    Máx:                3.00
-
-  Tamanho Médio da Fila:
-    Média:         0.60    Desvio Padrão:       1.34
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-1.31, 2.51]
-    Mín:           0.00    Máx:                3.00
-
-  Veículos Processados:
-    Média:        63.80    Desvio Padrão:      17.25
-    Mediana:      57.00    IC 95%: [39.25, 88.35]
-    Mín:          48.00    Máx:               91.00
-
-
---- Cr2 ---
-  Tamanho Máximo da Fila:
-    Média:         0.80    Desvio Padrão:       1.79
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-1.75, 3.35]
-    Mín:           0.00    Máx:                4.00
-
-  Tamanho Médio da Fila:
-    Média:         0.80    Desvio Padrão:       1.79
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-1.75, 3.35]
-    Mín:           0.00    Máx:                4.00
-
-  Veículos Processados:
-    Média:        56.20    Desvio Padrão:      18.51
-    Mediana:      50.00    IC 95%: [29.86, 82.54]
-    Mín:          35.00    Máx:               78.00
-
-
---- Cr3 ---
-  Tamanho Máximo da Fila:
-    Média:         1.00    Desvio Padrão:       1.41
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-1.01, 3.01]
-    Mín:           0.00    Máx:                3.00
-
-  Tamanho Médio da Fila:
-    Média:         1.00    Desvio Padrão:       1.41
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-1.01, 3.01]
-    Mín:           0.00    Máx:                3.00
-
-  Veículos Processados:
-    Média:        63.20    Desvio Padrão:      23.97
-    Mediana:      56.00    IC 95%: [29.09, 97.31]
-    Mín:          41.00    Máx:              104.00
-
-
---- Cr4 ---
-  Tamanho Máximo da Fila:
-    Média:         1.80    Desvio Padrão:       2.49
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-1.74, 5.34]
-    Mín:           0.00    Máx:                5.00
-
-  Tamanho Médio da Fila:
-    Média:         1.80    Desvio Padrão:       2.49
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-1.74, 5.34]
-    Mín:           0.00    Máx:                5.00
-
-  Veículos Processados:
-    Média:        51.00    Desvio Padrão:      16.05
-    Mediana:      53.00    IC 95%: [28.16, 73.84]
-    Mín:          31.00    Máx:               70.00
-
-
---- Cr5 ---
-  Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
-
-  Tamanho Médio da Fila: Sem dados
-
-  Veículos Processados:
-    Média:        86.60    Desvio Padrão:      34.20
-    Mediana:      65.00    IC 95%: [37.94, 135.26]
-    Mín:          62.00    Máx:              139.00
-
-
---- ExitNode ---
-  Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
-
-  Tamanho Médio da Fila: Sem dados
-
-  Veículos Processados:
-    Média:       219.60    Desvio Padrão:      31.19
-    Mediana:     212.00    IC 95%: [175.22, 263.98]
-    Mín:         187.00    Máx:              263.00
-
-
---------------------------------------------------------------------------------
-RESUMOS INDIVIDUAIS DAS EXECUÇÕES
---------------------------------------------------------------------------------
-
-Execução #1 [simulation-low.properties]:
-  Gerados: 371, Completados: 187 (50.4%)
-  Tempo Médio no Sistema: 42.28s
-  Tempo Médio de Espera: 38.65s
-
-Execução #2 [simulation-low.properties]:
-  Gerados: 361, Completados: 263 (72.9%)
-  Tempo Médio no Sistema: 29.15s
-  Tempo Médio de Espera: 25.29s
-
-Execução #3 [simulation-low.properties]:
-  Gerados: 368, Completados: 197 (53.5%)
-  Tempo Médio no Sistema: 38.02s
-  Tempo Médio de Espera: 33.95s
-
-Execução #4 [simulation-low.properties]:
-  Gerados: 350, Completados: 239 (68.3%)
-  Tempo Médio no Sistema: 32.38s
-  Tempo Médio de Espera: 28.36s
-
-Execução #5 [simulation-low.properties]:
-  Gerados: 373, Completados: 212 (56.8%)
-  Tempo Médio no Sistema: 23.36s
-  Tempo Médio de Espera: 19.96s
-
-================================================================================
-FIM DO RELATÓRIO
-================================================================================

main/analysis/LOW_LOAD_20251208-081357.csv

@@ -0,0 +1,5 @@
+Execução,VeículosGerados,VeículosCompletados,TaxaConclusão,TempoMédioSistema,TempoMédioEspera,TempoMínimoSistema,TempoMáximoSistema
+1,354,228,64.41,40.36,36.75,20.18,80.72
+2,373,261,69.97,40.61,36.87,20.30,81.21
+3,353,235,66.57,32.63,29.04,16.32,65.27
+4,350,269,76.86,37.39,33.42,18.70,74.78

main/analysis/LOW_LOAD_20251208-081357.txt

@@ -0,0 +1,204 @@
+================================================================================
+ANÁLISE ESTATÍSTICA MULTI-EXECUÇÃO
+================================================================================
+Configuração: simulation-low.properties
+Número de Execuções: 4
+Data da Análise: 2025-12-08 08:13:57
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+MÉTRICAS GLOBAIS
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+Veículos Gerados:
+    Média:       357.50    Desvio Padrão:      10.47
+    Mediana:     353.50    IC 95%: [340.84, 374.16]
+    Mín:         350.00    Máx:              373.00
+
+Veículos Completados:
+    Média:       248.25    Desvio Padrão:      19.82
+    Mediana:     248.00    IC 95%: [216.71, 279.79]
+    Mín:         228.00    Máx:              269.00
+
+Taxa de Conclusão (%):
+    Média:        69.45    Desvio Padrão:       5.44
+    Mediana:      68.27    IC 95%: [60.79, 78.11]
+    Mín:          64.41    Máx:               76.86
+
+Tempo Médio no Sistema (segundos):
+    Média:        37.75    Desvio Padrão:       3.71
+    Mediana:      38.87    IC 95%: [31.85, 43.65]
+    Mín:          32.63    Máx:               40.61
+
+Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        34.02    Desvio Padrão:       3.68
+    Mediana:      35.08    IC 95%: [28.16, 39.88]
+    Mín:          29.04    Máx:               36.87
+
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+ANÁLISE POR TIPO DE VEÍCULO
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+--- BIKE ---
+  Contagem de Veículos:
+    Média:        52.25    Desvio Padrão:       8.58
+    Mediana:      54.50    IC 95%: [38.60, 65.90]
+    Mín:          40.00    Máx:               60.00
+
+  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
+
+  Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        43.39    Desvio Padrão:      19.65
+    Mediana:      39.45    IC 95%: [12.12, 74.65]
+    Mín:          25.04    Máx:               69.63
+
+
+--- LIGHT ---
+  Contagem de Veículos:
+    Média:       151.25    Desvio Padrão:       8.34
+    Mediana:     152.50    IC 95%: [137.98, 164.52]
+    Mín:         141.00    Máx:              159.00
+
+  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
+
+  Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        28.92    Desvio Padrão:       5.34
+    Mediana:      28.76    IC 95%: [20.43, 37.42]
+    Mín:          23.35    Máx:               34.82
+
+
+--- HEAVY ---
+  Contagem de Veículos:
+    Média:        44.75    Desvio Padrão:       6.29
+    Mediana:      44.00    IC 95%: [34.74, 54.76]
+    Mín:          39.00    Máx:               52.00
+
+  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
+
+  Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        43.02    Desvio Padrão:      13.73
+    Mediana:      47.91    IC 95%: [21.18, 64.86]
+    Mín:          22.83    Máx:               53.43
+
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+ANÁLISE POR INTERSEÇÃO
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+--- Cr1 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         0.25    Desvio Padrão:       0.50
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-0.55, 1.05]
+    Mín:           0.00    Máx:                1.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         0.25    Desvio Padrão:       0.50
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-0.55, 1.05]
+    Mín:           0.00    Máx:                1.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       105.50    Desvio Padrão:      10.66
+    Mediana:     103.50    IC 95%: [88.54, 122.46]
+    Mín:          95.00    Máx:              120.00
+
+
+--- Cr2 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         1.75    Desvio Padrão:       2.87
+    Mediana:       0.50    IC 95%: [-2.82, 6.32]
+    Mín:           0.00    Máx:                6.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         1.75    Desvio Padrão:       2.87
+    Mediana:       0.50    IC 95%: [-2.82, 6.32]
+    Mín:           0.00    Máx:                6.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       119.00    Desvio Padrão:      11.17
+    Mediana:     122.50    IC 95%: [101.24, 136.76]
+    Mín:         103.00    Máx:              128.00
+
+
+--- Cr3 ---
+  Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
+
+  Tamanho Médio da Fila: Sem dados
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       114.75    Desvio Padrão:      15.88
+    Mediana:     119.00    IC 95%: [89.48, 140.02]
+    Mín:          93.00    Máx:              128.00
+
+
+--- Cr4 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         1.25    Desvio Padrão:       0.50
+    Mediana:       1.00    IC 95%: [0.45, 2.05]
+    Mín:           1.00    Máx:                2.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         1.25    Desvio Padrão:       0.50
+    Mediana:       1.00    IC 95%: [0.45, 2.05]
+    Mín:           1.00    Máx:                2.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:        63.00    Desvio Padrão:      11.75
+    Mediana:      62.00    IC 95%: [44.31, 81.69]
+    Mín:          50.00    Máx:               78.00
+
+
+--- Cr5 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         4.50    Desvio Padrão:       2.89
+    Mediana:       4.50    IC 95%: [-0.09, 9.09]
+    Mín:           1.00    Máx:                8.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         4.50    Desvio Padrão:       2.89
+    Mediana:       4.50    IC 95%: [-0.09, 9.09]
+    Mín:           1.00    Máx:                8.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       123.00    Desvio Padrão:      24.18
+    Mediana:     116.50    IC 95%: [84.53, 161.47]
+    Mín:         103.00    Máx:              156.00
+
+
+--- ExitNode ---
+  Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
+
+  Tamanho Médio da Fila: Sem dados
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       248.25    Desvio Padrão:      19.82
+    Mediana:     248.00    IC 95%: [216.71, 279.79]
+    Mín:         228.00    Máx:              269.00
+
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+RESUMOS INDIVIDUAIS DAS EXECUÇÕES
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+Execução #1 [simulation-low.properties]:
+  Gerados: 354, Completados: 228 (64.4%)
+  Tempo Médio no Sistema: 40.36s
+  Tempo Médio de Espera: 36.75s
+
+Execução #2 [simulation-low.properties]:
+  Gerados: 373, Completados: 261 (70.0%)
+  Tempo Médio no Sistema: 40.61s
+  Tempo Médio de Espera: 36.87s
+
+Execução #3 [simulation-low.properties]:
+  Gerados: 353, Completados: 235 (66.6%)
+  Tempo Médio no Sistema: 32.63s
+  Tempo Médio de Espera: 29.04s
+
+Execução #4 [simulation-low.properties]:
+  Gerados: 350, Completados: 269 (76.9%)
+  Tempo Médio no Sistema: 37.39s
+  Tempo Médio de Espera: 33.42s
+
+================================================================================
+FIM DO RELATÓRIO
+================================================================================

main/analysis/LOW_LOAD_20251208-081933.csv

@@ -0,0 +1,6 @@
+Execução,VeículosGerados,VeículosCompletados,TaxaConclusão,TempoMédioSistema,TempoMédioEspera,TempoMínimoSistema,TempoMáximoSistema
+1,368,329,89.40,78.34,74.19,39.17,156.67
+2,368,218,59.24,60.44,56.64,30.22,120.89
+3,349,235,67.34,53.51,49.44,26.76,107.03
+4,332,243,73.19,69.63,65.50,34.82,139.27
+5,322,221,68.63,47.52,43.77,23.76,95.05

main/analysis/LOW_LOAD_20251208-081933.txt

@@ -0,0 +1,215 @@
+================================================================================
+ANÁLISE ESTATÍSTICA MULTI-EXECUÇÃO
+================================================================================
+Configuração: simulation-low.properties
+Número de Execuções: 5
+Data da Análise: 2025-12-08 08:19:33
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+MÉTRICAS GLOBAIS
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+Veículos Gerados:
+    Média:       347.80    Desvio Padrão:      20.81
+    Mediana:     349.00    IC 95%: [318.18, 377.42]
+    Mín:         322.00    Máx:              368.00
+
+Veículos Completados:
+    Média:       249.20    Desvio Padrão:      45.76
+    Mediana:     235.00    IC 95%: [184.08, 314.32]
+    Mín:         218.00    Máx:              329.00
+
+Taxa de Conclusão (%):
+    Média:        71.56    Desvio Padrão:      11.17
+    Mediana:      68.63    IC 95%: [55.66, 87.46]
+    Mín:          59.24    Máx:               89.40
+
+Tempo Médio no Sistema (segundos):
+    Média:        61.89    Desvio Padrão:      12.34
+    Mediana:      60.44    IC 95%: [44.33, 79.45]
+    Mín:          47.52    Máx:               78.34
+
+Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        57.91    Desvio Padrão:      12.21
+    Mediana:      56.64    IC 95%: [40.54, 75.28]
+    Mín:          43.77    Máx:               74.19
+
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+ANÁLISE POR TIPO DE VEÍCULO
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+--- BIKE ---
+  Contagem de Veículos:
+    Média:        48.20    Desvio Padrão:      12.38
+    Mediana:      47.00    IC 95%: [30.59, 65.81]
+    Mín:          36.00    Máx:               68.00
+
+  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
+
+  Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        51.22    Desvio Padrão:      16.62
+    Mediana:      46.02    IC 95%: [27.56, 74.87]
+    Mín:          40.06    Máx:               80.31
+
+
+--- LIGHT ---
+  Contagem de Veículos:
+    Média:       151.00    Desvio Padrão:      22.64
+    Mediana:     146.00    IC 95%: [118.78, 183.22]
+    Mín:         133.00    Máx:              189.00
+
+  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
+
+  Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        58.33    Desvio Padrão:      11.58
+    Mediana:      53.58    IC 95%: [41.85, 74.80]
+    Mín:          45.31    Máx:               74.17
+
+
+--- HEAVY ---
+  Contagem de Veículos:
+    Média:        50.00    Desvio Padrão:      13.77
+    Mediana:      47.00    IC 95%: [30.41, 69.59]
+    Mín:          35.00    Máx:               72.00
+
+  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
+
+  Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        60.73    Desvio Padrão:      34.92
+    Mediana:      44.79    IC 95%: [11.04, 110.42]
+    Mín:          40.26    Máx:              122.51
+
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+ANÁLISE POR INTERSEÇÃO
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+--- Cr1 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         5.00    Desvio Padrão:       4.47
+    Mediana:       4.00    IC 95%: [-1.36, 11.36]
+    Mín:           0.00    Máx:               12.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         5.00    Desvio Padrão:       4.47
+    Mediana:       4.00    IC 95%: [-1.36, 11.36]
+    Mín:           0.00    Máx:               12.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:        87.00    Desvio Padrão:      29.01
+    Mediana:      93.00    IC 95%: [45.72, 128.28]
+    Mín:          56.00    Máx:              123.00
+
+
+--- Cr2 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         0.20    Desvio Padrão:       0.45
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-0.44, 0.84]
+    Mín:           0.00    Máx:                1.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         0.20    Desvio Padrão:       0.45
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-0.44, 0.84]
+    Mín:           0.00    Máx:                1.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:        95.20    Desvio Padrão:      24.86
+    Mediana:     100.00    IC 95%: [59.82, 130.58]
+    Mín:          61.00    Máx:              125.00
+
+
+--- Cr3 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         0.20    Desvio Padrão:       0.45
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-0.44, 0.84]
+    Mín:           0.00    Máx:                1.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         0.20    Desvio Padrão:       0.45
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-0.44, 0.84]
+    Mín:           0.00    Máx:                1.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:        91.40    Desvio Padrão:      28.68
+    Mediana:     103.00    IC 95%: [50.58, 132.22]
+    Mín:          56.00    Máx:              126.00
+
+
+--- Cr4 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         0.80    Desvio Padrão:       0.84
+    Mediana:       1.00    IC 95%: [-0.39, 1.99]
+    Mín:           0.00    Máx:                2.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         0.80    Desvio Padrão:       0.84
+    Mediana:       1.00    IC 95%: [-0.39, 1.99]
+    Mín:           0.00    Máx:                2.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:        63.00    Desvio Padrão:      21.11
+    Mediana:      62.00    IC 95%: [32.96, 93.04]
+    Mín:          38.00    Máx:               87.00
+
+
+--- Cr5 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         2.20    Desvio Padrão:       2.59
+    Mediana:       1.00    IC 95%: [-1.48, 5.88]
+    Mín:           0.00    Máx:                5.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         2.20    Desvio Padrão:       2.59
+    Mediana:       1.00    IC 95%: [-1.48, 5.88]
+    Mín:           0.00    Máx:                5.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       126.40    Desvio Padrão:      45.39
+    Mediana:     111.00    IC 95%: [61.81, 190.99]
+    Mín:          86.00    Máx:              203.00
+
+
+--- ExitNode ---
+  Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
+
+  Tamanho Médio da Fila: Sem dados
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       249.20    Desvio Padrão:      45.76
+    Mediana:     235.00    IC 95%: [184.08, 314.32]
+    Mín:         218.00    Máx:              329.00
+
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+RESUMOS INDIVIDUAIS DAS EXECUÇÕES
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+Execução #1 [simulation-low.properties]:
+  Gerados: 368, Completados: 329 (89.4%)
+  Tempo Médio no Sistema: 78.34s
+  Tempo Médio de Espera: 74.19s
+
+Execução #2 [simulation-low.properties]:
+  Gerados: 368, Completados: 218 (59.2%)
+  Tempo Médio no Sistema: 60.44s
+  Tempo Médio de Espera: 56.64s
+
+Execução #3 [simulation-low.properties]:
+  Gerados: 349, Completados: 235 (67.3%)
+  Tempo Médio no Sistema: 53.51s
+  Tempo Médio de Espera: 49.44s
+
+Execução #4 [simulation-low.properties]:
+  Gerados: 332, Completados: 243 (73.2%)
+  Tempo Médio no Sistema: 69.63s
+  Tempo Médio de Espera: 65.50s
+
+Execução #5 [simulation-low.properties]:
+  Gerados: 322, Completados: 221 (68.6%)
+  Tempo Médio no Sistema: 47.52s
+  Tempo Médio de Espera: 43.77s
+
+================================================================================
+FIM DO RELATÓRIO
+================================================================================

main/analysis/MEDIUM_LOAD_20251207-001034.csv

@@ -1,6 +0,0 @@
-Execução,VeículosGerados,VeículosCompletados,TaxaConclusão,TempoMédioSistema,TempoMédioEspera,TempoMínimoSistema,TempoMáximoSistema
-1,950,416,43.79,49.34,45.70,24.67,98.68
-2,886,480,54.18,35.08,31.69,17.54,70.16
-3,954,535,56.08,43.76,40.30,21.88,87.51
-4,948,354,37.34,41.68,37.96,20.84,83.37
-5,898,312,34.74,52.56,49.26,26.28,105.13

main/analysis/MEDIUM_LOAD_20251207-001034.txt

@@ -1,203 +0,0 @@
-================================================================================
-ANÁLISE ESTATÍSTICA MULTI-EXECUÇÃO
-================================================================================
-Configuração: simulation-medium.properties
-Número de Execuções: 5
-Data da Análise: 2025-12-07 00:10:34
-
---------------------------------------------------------------------------------
-MÉTRICAS GLOBAIS
---------------------------------------------------------------------------------
-
-Veículos Gerados:
-    Média:       927.20    Desvio Padrão:      32.48
-    Mediana:     948.00    IC 95%: [880.97, 973.43]
-    Mín:         886.00    Máx:              954.00
-
-Veículos Completados:
-    Média:       419.40    Desvio Padrão:      90.64
-    Mediana:     416.00    IC 95%: [290.42, 548.38]
-    Mín:         312.00    Máx:              535.00
-
-Taxa de Conclusão (%):
-    Média:        45.23    Desvio Padrão:       9.64
-    Mediana:      43.79    IC 95%: [31.50, 58.95]
-    Mín:          34.74    Máx:               56.08
-
-Tempo Médio no Sistema (segundos):
-    Média:        44.48    Desvio Padrão:       6.81
-    Mediana:      43.76    IC 95%: [34.79, 54.18]
-    Mín:          35.08    Máx:               52.56
-
-Tempo Médio de Espera (segundos):
-    Média:        40.98    Desvio Padrão:       6.83
-    Mediana:      40.30    IC 95%: [31.26, 50.71]
-    Mín:          31.69    Máx:               49.26
-
-
---------------------------------------------------------------------------------
-ANÁLISE POR TIPO DE VEÍCULO
---------------------------------------------------------------------------------
-
---- BIKE ---
-  Contagem de Veículos:
-    Média:        75.80    Desvio Padrão:      15.96
-    Mediana:      71.00    IC 95%: [53.09, 98.51]
-    Mín:          56.00    Máx:               95.00
-
-  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
-
-  Tempo Médio de Espera (segundos):
-    Média:        42.34    Desvio Padrão:      10.81
-    Mediana:      39.70    IC 95%: [26.96, 57.72]
-    Mín:          31.96    Máx:               55.19
-
-
---- LIGHT ---
-  Contagem de Veículos:
-    Média:       263.20    Desvio Padrão:      58.29
-    Mediana:     265.00    IC 95%: [180.25, 346.15]
-    Mín:         204.00    Máx:              344.00
-
-  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
-
-  Tempo Médio de Espera (segundos):
-    Média:        39.13    Desvio Padrão:       6.35
-    Mediana:      38.08    IC 95%: [30.09, 48.17]
-    Mín:          30.47    Máx:               47.99
-
-
---- HEAVY ---
-  Contagem de Veículos:
-    Média:        80.40    Desvio Padrão:      19.11
-    Mediana:      80.00    IC 95%: [53.20, 107.60]
-    Mín:          52.00    Máx:              102.00
-
-  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
-
-  Tempo Médio de Espera (segundos):
-    Média:        48.02    Desvio Padrão:      30.99
-    Mediana:      34.44    IC 95%: [3.92, 92.11]
-    Mín:          32.46    Máx:              103.40
-
-
---------------------------------------------------------------------------------
-ANÁLISE POR INTERSEÇÃO
---------------------------------------------------------------------------------
-
---- Cr1 ---
-  Tamanho Máximo da Fila:
-    Média:         5.60    Desvio Padrão:      11.44
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-10.67, 21.87]
-    Mín:           0.00    Máx:               26.00
-
-  Tamanho Médio da Fila:
-    Média:         5.60    Desvio Padrão:      11.44
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-10.67, 21.87]
-    Mín:           0.00    Máx:               26.00
-
-  Veículos Processados:
-    Média:       156.00    Desvio Padrão:     122.81
-    Mediana:      98.00    IC 95%: [-18.76, 330.76]
-    Mín:          35.00    Máx:              306.00
-
-
---- Cr2 ---
-  Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
-
-  Tamanho Médio da Fila: Sem dados
-
-  Veículos Processados:
-    Média:       172.00    Desvio Padrão:     121.88
-    Mediana:     116.00    IC 95%: [-1.44, 345.44]
-    Mín:          66.00    Máx:              322.00
-
-
---- Cr3 ---
-  Tamanho Máximo da Fila:
-    Média:         0.60    Desvio Padrão:       1.34
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-1.31, 2.51]
-    Mín:           0.00    Máx:                3.00
-
-  Tamanho Médio da Fila:
-    Média:         0.60    Desvio Padrão:       1.34
-    Mediana:       0.00    IC 95%: [-1.31, 2.51]
-    Mín:           0.00    Máx:                3.00
-
-  Veículos Processados:
-    Média:       168.40    Desvio Padrão:     133.38
-    Mediana:     121.00    IC 95%: [-21.40, 358.20]
-    Mín:          48.00    Máx:              326.00
-
-
---- Cr4 ---
-  Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
-
-  Tamanho Médio da Fila: Sem dados
-
-  Veículos Processados:
-    Média:        71.80    Desvio Padrão:      20.39
-    Mediana:      77.00    IC 95%: [42.79, 100.81]
-    Mín:          38.00    Máx:               92.00
-
-
---- Cr5 ---
-  Tamanho Máximo da Fila:
-    Média:         3.60    Desvio Padrão:       3.85
-    Mediana:       2.00    IC 95%: [-1.87, 9.07]
-    Mín:           0.00    Máx:               10.00
-
-  Tamanho Médio da Fila:
-    Média:         3.60    Desvio Padrão:       3.85
-    Mediana:       2.00    IC 95%: [-1.87, 9.07]
-    Mín:           0.00    Máx:               10.00
-
-  Veículos Processados:
-    Média:       150.60    Desvio Padrão:      43.37
-    Mediana:     126.00    IC 95%: [88.88, 212.32]
-    Mín:         116.00    Máx:              209.00
-
-
---- ExitNode ---
-  Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
-
-  Tamanho Médio da Fila: Sem dados
-
-  Veículos Processados:
-    Média:       419.40    Desvio Padrão:      90.64
-    Mediana:     416.00    IC 95%: [290.42, 548.38]
-    Mín:         312.00    Máx:              535.00
-
-
---------------------------------------------------------------------------------
-RESUMOS INDIVIDUAIS DAS EXECUÇÕES
---------------------------------------------------------------------------------
-
-Execução #1 [simulation-medium.properties]:
-  Gerados: 950, Completados: 416 (43.8%)
-  Tempo Médio no Sistema: 49.34s
-  Tempo Médio de Espera: 45.70s
-
-Execução #2 [simulation-medium.properties]:
-  Gerados: 886, Completados: 480 (54.2%)
-  Tempo Médio no Sistema: 35.08s
-  Tempo Médio de Espera: 31.69s
-
-Execução #3 [simulation-medium.properties]:
-  Gerados: 954, Completados: 535 (56.1%)
-  Tempo Médio no Sistema: 43.76s
-  Tempo Médio de Espera: 40.30s
-
-Execução #4 [simulation-medium.properties]:
-  Gerados: 948, Completados: 354 (37.3%)
-  Tempo Médio no Sistema: 41.68s
-  Tempo Médio de Espera: 37.96s
-
-Execução #5 [simulation-medium.properties]:
-  Gerados: 898, Completados: 312 (34.7%)
-  Tempo Médio no Sistema: 52.56s
-  Tempo Médio de Espera: 49.26s
-
-================================================================================
-FIM DO RELATÓRIO
-================================================================================

main/analysis/MEDIUM_LOAD_20251208-082005.csv

@@ -0,0 +1,6 @@
+Execução,VeículosGerados,VeículosCompletados,TaxaConclusão,TempoMédioSistema,TempoMédioEspera,TempoMínimoSistema,TempoMáximoSistema
+1,891,202,22.67,69.75,66.09,34.87,139.50
+2,871,340,39.04,68.73,64.73,34.37,137.46
+3,953,541,56.77,68.64,65.24,34.32,137.28
+4,888,501,56.42,60.85,57.48,30.42,121.69
+5,869,387,44.53,58.29,55.37,29.15,116.58

main/analysis/MEDIUM_LOAD_20251208-082005.txt

@@ -0,0 +1,209 @@
+================================================================================
+ANÁLISE ESTATÍSTICA MULTI-EXECUÇÃO
+================================================================================
+Configuração: simulation-medium.properties
+Número de Execuções: 5
+Data da Análise: 2025-12-08 08:20:05
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+MÉTRICAS GLOBAIS
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+Veículos Gerados:
+    Média:       894.40    Desvio Padrão:      34.20
+    Mediana:     888.00    IC 95%: [845.73, 943.07]
+    Mín:         869.00    Máx:              953.00
+
+Veículos Completados:
+    Média:       394.20    Desvio Padrão:     134.99
+    Mediana:     387.00    IC 95%: [202.11, 586.29]
+    Mín:         202.00    Máx:              541.00
+
+Taxa de Conclusão (%):
+    Média:        43.89    Desvio Padrão:      14.12
+    Mediana:      44.53    IC 95%: [23.80, 63.97]
+    Mín:          22.67    Máx:               56.77
+
+Tempo Médio no Sistema (segundos):
+    Média:        65.25    Desvio Padrão:       5.28
+    Mediana:      68.64    IC 95%: [57.73, 72.77]
+    Mín:          58.29    Máx:               69.75
+
+Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        61.78    Desvio Padrão:       4.97
+    Mediana:      64.73    IC 95%: [54.71, 68.86]
+    Mín:          55.37    Máx:               66.09
+
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+ANÁLISE POR TIPO DE VEÍCULO
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+--- BIKE ---
+  Contagem de Veículos:
+    Média:        83.60    Desvio Padrão:      28.80
+    Mediana:      88.00    IC 95%: [42.62, 124.58]
+    Mín:          42.00    Máx:              112.00
+
+  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
+
+  Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        64.62    Desvio Padrão:       9.80
+    Mediana:      65.07    IC 95%: [50.67, 78.57]
+    Mín:          53.82    Máx:               77.73
+
+
+--- LIGHT ---
+  Contagem de Veículos:
+    Média:       234.80    Desvio Padrão:      86.82
+    Mediana:     221.00    IC 95%: [111.26, 358.34]
+    Mín:         119.00    Máx:              328.00
+
+  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
+
+  Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        60.49    Desvio Padrão:       4.15
+    Mediana:      61.41    IC 95%: [54.58, 66.39]
+    Mín:          53.78    Máx:               65.19
+
+
+--- HEAVY ---
+  Contagem de Veículos:
+    Média:        75.80    Desvio Padrão:      21.70
+    Mediana:      78.00    IC 95%: [44.93, 106.67]
+    Mín:          41.00    Máx:              101.00
+
+  Tempo Médio no Sistema (segundos): Sem dados
+
+  Tempo Médio de Espera (segundos):
+    Média:        62.90    Desvio Padrão:      13.27
+    Mediana:      63.80    IC 95%: [44.01, 81.79]
+    Mín:          42.19    Máx:               78.56
+
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+ANÁLISE POR INTERSEÇÃO
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+--- Cr1 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         2.00    Desvio Padrão:       2.55
+    Mediana:       1.00    IC 95%: [-1.63, 5.63]
+    Mín:           0.00    Máx:                6.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         2.00    Desvio Padrão:       2.55
+    Mediana:       1.00    IC 95%: [-1.63, 5.63]
+    Mín:           0.00    Máx:                6.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       106.20    Desvio Padrão:      62.26
+    Mediana:      72.00    IC 95%: [17.60, 194.80]
+    Mín:          56.00    Máx:              208.00
+
+
+--- Cr2 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         1.40    Desvio Padrão:       3.13
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-3.05, 5.85]
+    Mín:           0.00    Máx:                7.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         1.40    Desvio Padrão:       3.13
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-3.05, 5.85]
+    Mín:           0.00    Máx:                7.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       123.60    Desvio Padrão:      90.00
+    Mediana:     102.00    IC 95%: [-4.47, 251.67]
+    Mín:          49.00    Máx:              275.00
+
+
+--- Cr3 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         0.20    Desvio Padrão:       0.45
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-0.44, 0.84]
+    Mín:           0.00    Máx:                1.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         0.20    Desvio Padrão:       0.45
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-0.44, 0.84]
+    Mín:           0.00    Máx:                1.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       102.60    Desvio Padrão:      50.09
+    Mediana:     104.00    IC 95%: [31.32, 173.88]
+    Mín:          55.00    Máx:              181.00
+
+
+--- Cr4 ---
+  Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
+
+  Tamanho Médio da Fila: Sem dados
+
+  Veículos Processados:
+    Média:        68.80    Desvio Padrão:      27.10
+    Mediana:      60.00    IC 95%: [30.24, 107.36]
+    Mín:          47.00    Máx:              113.00
+
+
+--- Cr5 ---
+  Tamanho Máximo da Fila:
+    Média:         1.20    Desvio Padrão:       2.17
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-1.89, 4.29]
+    Mín:           0.00    Máx:                5.00
+
+  Tamanho Médio da Fila:
+    Média:         1.20    Desvio Padrão:       2.17
+    Mediana:       0.00    IC 95%: [-1.89, 4.29]
+    Mín:           0.00    Máx:                5.00
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       125.80    Desvio Padrão:      51.69
+    Mediana:      96.00    IC 95%: [52.24, 199.36]
+    Mín:          84.00    Máx:              193.00
+
+
+--- ExitNode ---
+  Tamanho Máximo da Fila: Sem dados
+
+  Tamanho Médio da Fila: Sem dados
+
+  Veículos Processados:
+    Média:       394.20    Desvio Padrão:     134.99
+    Mediana:     387.00    IC 95%: [202.11, 586.29]
+    Mín:         202.00    Máx:              541.00
+
+
+--------------------------------------------------------------------------------
+RESUMOS INDIVIDUAIS DAS EXECUÇÕES
+--------------------------------------------------------------------------------
+
+Execução #1 [simulation-medium.properties]:
+  Gerados: 891, Completados: 202 (22.7%)
+  Tempo Médio no Sistema: 69.75s
+  Tempo Médio de Espera: 66.09s
+
+Execução #2 [simulation-medium.properties]:
+  Gerados: 871, Completados: 340 (39.0%)
+  Tempo Médio no Sistema: 68.73s
+  Tempo Médio de Espera: 64.73s
+
+Execução #3 [simulation-medium.properties]:
+  Gerados: 953, Completados: 541 (56.8%)
+  Tempo Médio no Sistema: 68.64s
+  Tempo Médio de Espera: 65.24s
+
+Execução #4 [simulation-medium.properties]:
+  Gerados: 888, Completados: 501 (56.4%)
+  Tempo Médio no Sistema: 60.85s
+  Tempo Médio de Espera: 57.48s
+
+Execução #5 [simulation-medium.properties]:
+  Gerados: 869, Completados: 387 (44.5%)
+  Tempo Médio no Sistema: 58.29s
+  Tempo Médio de Espera: 55.37s
+
+================================================================================
+FIM DO RELATÓRIO
+================================================================================

main/graphing.py

@@ -41,10 +41,10 @@ dwelling_times = [
     medium['TempoMédioSistema'].mean(),
     high['TempoMédioSistema'].mean()
 ]
-plt.bar(['Low', 'Medium', 'High'], dwelling_times, color=['green', 'orange', 'red'])
-plt.ylabel('Average Dwelling Time (s)')
-plt.title('System Performance vs Load')
-plt.xlabel('Load Scenario')
+plt.bar(['Baixa', 'Média', 'Alta'], dwelling_times, color=['green', 'orange', 'red'])
+plt.ylabel('Tempo Médio no Sistema (s)')
+plt.title('Desempenho do Sistema vs Carga')
+plt.xlabel('Cenário de Carga')
 plt.grid(axis='y', alpha=0.3)
 for i, v in enumerate(dwelling_times):
     plt.text(i, v + 1, f'{v:.2f}s', ha='center', va='bottom')
@@ -59,10 +59,10 @@ completion_rates = [
     medium['TaxaConclusão'].mean(),
     high['TaxaConclusão'].mean()
 ]
-plt.bar(['Low', 'Medium', 'High'], completion_rates, color=['green', 'orange', 'red'])
-plt.ylabel('Completion Rate (%)')
-plt.title('Vehicle Completion Rate vs Load')
-plt.xlabel('Load Scenario')
+plt.bar(['Baixa', 'Média', 'Alta'], completion_rates, color=['green', 'orange', 'red'])
+plt.ylabel('Taxa de Conclusão (%)')
+plt.title('Taxa de Conclusão de Veículos vs Carga')
+plt.xlabel('Cenário de Carga')
 plt.grid(axis='y', alpha=0.3)
 plt.ylim(0, 100)
 for i, v in enumerate(completion_rates):
@@ -78,10 +78,10 @@ waiting_times = [
     medium['TempoMédioEspera'].mean(),
     high['TempoMédioEspera'].mean()
 ]
-plt.bar(['Low', 'Medium', 'High'], waiting_times, color=['green', 'orange', 'red'])
-plt.ylabel('Average Waiting Time (s)')
-plt.title('Average Waiting Time vs Load')
-plt.xlabel('Load Scenario')
+plt.bar(['Baixa', 'Média', 'Alta'], waiting_times, color=['green', 'orange', 'red'])
+plt.ylabel('Tempo Médio de Espera (s)')
+plt.title('Tempo Médio de Espera vs Carga')
+plt.xlabel('Cenário de Carga')
 plt.grid(axis='y', alpha=0.3)
 for i, v in enumerate(waiting_times):
     plt.text(i, v + 1, f'{v:.2f}s', ha='center', va='bottom')
@@ -91,44 +91,44 @@ plt.close()
 
 # 4. Gráfico: Summary Statistics
 fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, figsize=(14, 10))
-loads = ['Low', 'Medium', 'High']
+loads = ['Baixa', 'Média', 'Alta']
 
 # Vehicles generated
 ax1.bar(loads, [low['VeículosGerados'].mean(), medium['VeículosGerados'].mean(), high['VeículosGerados'].mean()], color=['green', 'orange', 'red'])
-ax1.set_title('Vehicles Generated')
-ax1.set_ylabel('Count')
+ax1.set_title('Veículos Gerados')
+ax1.set_ylabel('Quantidade')
 ax1.grid(axis='y', alpha=0.3)
 
 # Vehicles completed
 ax2.bar(loads, [low['VeículosCompletados'].mean(), medium['VeículosCompletados'].mean(), high['VeículosCompletados'].mean()], color=['green', 'orange', 'red'])
-ax2.set_title('Vehicles Completed')
-ax2.set_ylabel('Count')
+ax2.set_title('Veículos Concluídos')
+ax2.set_ylabel('Quantidade')
 ax2.grid(axis='y', alpha=0.3)
 
 # Min/Max dwelling time
 x = range(3)
 width = 0.35
-ax3.bar([i - width/2 for i in x], [low['TempoMínimoSistema'].mean(), medium['TempoMínimoSistema'].mean(), high['TempoMínimoSistema'].mean()], width, label='Min', color='lightblue')
-ax3.bar([i + width/2 for i in x], [low['TempoMáximoSistema'].mean(), medium['TempoMáximoSistema'].mean(), high['TempoMáximoSistema'].mean()], width, label='Max', color='darkblue')
-ax3.set_title('Min/Max Dwelling Time')
-ax3.set_ylabel('Time (s)')
+ax3.bar([i - width/2 for i in x], [low['TempoMínimoSistema'].mean(), medium['TempoMínimoSistema'].mean(), high['TempoMínimoSistema'].mean()], width, label='Mín', color='lightblue')
+ax3.bar([i + width/2 for i in x], [low['TempoMáximoSistema'].mean(), medium['TempoMáximoSistema'].mean(), high['TempoMáximoSistema'].mean()], width, label='Máx', color='darkblue')
+ax3.set_title('Tempo no Sistema Mín/Máx')
+ax3.set_ylabel('Tempo (s)')
 ax3.set_xticks(x)
 ax3.set_xticklabels(loads)
 ax3.legend()
 ax3.grid(axis='y', alpha=0.3)
 
 # Performance summary
-metrics = ['Dwelling\nTime', 'Waiting\nTime', 'Completion\nRate']
+metrics = ['Tempo no\nSistema', 'Tempo de\nEspera', 'Taxa de\nConclusão']
 low_vals = [low['TempoMédioSistema'].mean(), low['TempoMédioEspera'].mean(), low['TaxaConclusão'].mean()]
 med_vals = [medium['TempoMédioSistema'].mean(), medium['TempoMédioEspera'].mean(), medium['TaxaConclusão'].mean()]
 high_vals = [high['TempoMédioSistema'].mean(), high['TempoMédioEspera'].mean(), high['TaxaConclusão'].mean()]
 
 x = range(len(metrics))
 width = 0.25
-ax4.bar([i - width for i in x], low_vals, width, label='Low', color='green')
-ax4.bar(x, med_vals, width, label='Medium', color='orange')
-ax4.bar([i + width for i in x], high_vals, width, label='High', color='red')
-ax4.set_title('Performance Summary')
+ax4.bar([i - width for i in x], low_vals, width, label='Baixa', color='green')
+ax4.bar(x, med_vals, width, label='Média', color='orange')
+ax4.bar([i + width for i in x], high_vals, width, label='Alta', color='red')
+ax4.set_title('Resumo de Desempenho')
 ax4.set_xticks(x)
 ax4.set_xticklabels(metrics)
 ax4.legend()

main/src/main/java/sd/ExitNodeProcess.java

@@ -40,6 +40,7 @@ import sd.protocol.SocketConnection;
  */
 public class ExitNodeProcess {
 
+    // --- Configuration and Networking ---
     private final SimulationConfig config;
     private ServerSocket serverSocket;
     

main/src/main/java/sd/dashboard/ConfigurationDialog.java

@@ -50,10 +50,11 @@ public class ConfigurationDialog {
         // Criar painel de configuração
         VBox content = new VBox(15);
         content.setPadding(new Insets(20));
+        content.setStyle("-fx-background-color: #2b2b2b;");
 
         // Seção 1: Parâmetros de Chegada
         Label arrivalHeader = new Label("Parâmetros de Chegada de Veículos");
-        arrivalHeader.setStyle("-fx-font-weight: bold; -fx-font-size: 14px;");
+        arrivalHeader.setStyle("-fx-font-weight: bold; -fx-font-size: 14px; -fx-text-fill: white;");
         
         GridPane arrivalGrid = new GridPane();
         arrivalGrid.setHgap(10);
@@ -62,6 +63,7 @@ public class ConfigurationDialog {
 
         // Modelo de chegada
         Label modelLabel = new Label("Modelo de chegada:");
+        modelLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
         ComboBox<String> modelCombo = new ComboBox<>();
         modelCombo.getItems().addAll("POISSON", "FIXED");
         modelCombo.setValue("POISSON");
@@ -70,6 +72,7 @@ public class ConfigurationDialog {
 
         // Taxa de chegada (λ)
         Label rateLabel = new Label("Taxa de chegada (λ) [veículos/s]:");
+        rateLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
         Spinner<Double> rateSpinner = new Spinner<>(0.1, 2.0, 0.5, 0.1);
         rateSpinner.setEditable(true);
         rateSpinner.setPrefWidth(100);
@@ -78,6 +81,7 @@ public class ConfigurationDialog {
 
         // Intervalo fixo (se aplicável)
         Label intervalLabel = new Label("Intervalo fixo [s]:");
+        intervalLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
         Spinner<Double> intervalSpinner = new Spinner<>(0.5, 10.0, 2.0, 0.5);
         intervalSpinner.setEditable(true);
         intervalSpinner.setPrefWidth(100);
@@ -94,7 +98,7 @@ public class ConfigurationDialog {
 
         // Seção 2: Parâmetros de Tempo
         Label timeHeader = new Label("Parâmetros de Tempo");
-        timeHeader.setStyle("-fx-font-weight: bold; -fx-font-size: 14px;");
+        timeHeader.setStyle("-fx-font-weight: bold; -fx-font-size: 14px; -fx-text-fill: white;");
         
         GridPane timeGrid = new GridPane();
         timeGrid.setHgap(10);
@@ -103,6 +107,7 @@ public class ConfigurationDialog {
 
         // Duração da simulação
         Label durationLabel = new Label("Duração da simulação [s]:");
+        durationLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
         Spinner<Integer> durationSpinner = new Spinner<>(60, 7200, 300, 60);
         durationSpinner.setEditable(true);
         durationSpinner.setPrefWidth(100);
@@ -111,6 +116,7 @@ public class ConfigurationDialog {
 
         // Escala temporal (para visualização)
         Label scaleLabel = new Label("Escala temporal (0=instantâneo, 1=tempo real):");
+        scaleLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
         Spinner<Double> scaleSpinner = new Spinner<>(0.0, 1.0, 0.01, 0.01);
         scaleSpinner.setEditable(true);
         scaleSpinner.setPrefWidth(100);
@@ -119,6 +125,7 @@ public class ConfigurationDialog {
 
         // Tempo de drenagem
         Label drainLabel = new Label("Tempo de drenagem [s]:");
+        drainLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
         Spinner<Integer> drainSpinner = new Spinner<>(0, 300, 60, 10);
         drainSpinner.setEditable(true);
         drainSpinner.setPrefWidth(100);
@@ -127,7 +134,7 @@ public class ConfigurationDialog {
 
         // Seção 3: Distribuição de Tipos de Veículos
         Label vehicleHeader = new Label("Distribuição de Tipos de Veículos");
-        vehicleHeader.setStyle("-fx-font-weight: bold; -fx-font-size: 14px;");
+        vehicleHeader.setStyle("-fx-font-weight: bold; -fx-font-size: 14px; -fx-text-fill: white;");
         
         GridPane vehicleGrid = new GridPane();
         vehicleGrid.setHgap(10);
@@ -135,6 +142,7 @@ public class ConfigurationDialog {
         vehicleGrid.setPadding(new Insets(10));
 
         Label bikeLabel = new Label("Bicicletas/Motos [%]:");
+        bikeLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
         Spinner<Integer> bikeSpinner = new Spinner<>(0, 100, 10, 5);
         bikeSpinner.setEditable(true);
         bikeSpinner.setPrefWidth(100);
@@ -142,6 +150,7 @@ public class ConfigurationDialog {
         vehicleGrid.add(bikeSpinner, 1, 0);
 
         Label lightLabel = new Label("Veículos Ligeiros [%]:");
+        lightLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
         Spinner<Integer> lightSpinner = new Spinner<>(0, 100, 70, 5);
         lightSpinner.setEditable(true);
         lightSpinner.setPrefWidth(100);
@@ -149,6 +158,7 @@ public class ConfigurationDialog {
         vehicleGrid.add(lightSpinner, 1, 1);
 
         Label heavyLabel = new Label("Veículos Pesados [%]:");
+        heavyLabel.setStyle("-fx-text-fill: white;");
         Spinner<Integer> heavySpinner = new Spinner<>(0, 100, 20, 5);
         heavySpinner.setEditable(true);
         heavySpinner.setPrefWidth(100);
@@ -159,7 +169,7 @@ public class ConfigurationDialog {
         Label noteLabel = new Label("Nota: Estes parâmetros sobrepõem os valores do ficheiro .properties selecionado.\n" +
                                     "Para usar os valores padrão do ficheiro, deixe em branco ou cancele.");
         noteLabel.setWrapText(true);
-        noteLabel.setStyle("-fx-font-size: 11px; -fx-text-fill: #666666;");
+        noteLabel.setStyle("-fx-font-size: 11px; -fx-text-fill: #aaaaaa;");
 
         // Adicionar tudo ao conteúdo
         content.getChildren().addAll(

main/src/main/java/sd/dashboard/DashboardUI.java

@@ -96,6 +96,7 @@ public class DashboardUI extends Application {
             // Build UI Layout
             BorderPane root = new BorderPane();
             root.getStyleClass().add("root");
+            root.setStyle("-fx-background-color: #2b2b2b;");
 
             // Header (Top)
             VBox header = createHeader();

main/src/main/java/sd/model/Intersection.java

@@ -94,9 +94,6 @@ public class Intersection {
      */
     public void receiveVehicle(Vehicle vehicle, double simulationTime) {
         totalVehiclesReceived++;
-
-        // Note: Route advancement is handled by SimulationEngine.handleVehicleArrival()
-        // before calling this method, so we don't advance here.
         
         String nextDestination = vehicle.getCurrentDestination();
         

main/src/main/java/sd/protocol/MessageProtocol.java

@@ -2,7 +2,7 @@ package sd.protocol;
 
 import java.io.Serializable;
 
-import sd.model.MessageType; // Assuming MessageType is in sd.model or sd.protocol
+import sd.model.MessageType; 
 
 /**
  * Contrato para todas as mensagens trocadas no simulador.

main/src/main/java/sd/protocol/SocketConnection.java

@@ -30,9 +30,30 @@ import sd.serialization.SerializerFactory;
  */
 public class SocketConnection implements Closeable {
 
+    // --- Network Resources ---
+
+    /**
+     * The underlying TCP socket used for network communication.
+     */
     private final Socket socket;
+
+    /**
+     * The raw output stream for writing bytes to the network.
+     * Wrapped by {@link DataOutputStream} during message sending.
+     */
     private final OutputStream outputStream;
+
+    /**
+     * The raw input stream for reading bytes from the network.
+     * Wrapped by {@link DataInputStream} during message reception.
+     */
     private final InputStream inputStream;
+
+    // --- Serialization ---
+
+    /**
+     * The serializer strategy used to convert objects to/from byte arrays (e.g., JSON).
+     */
     private final MessageSerializer serializer;
 
     /** Número máximo de tentativas de ligação antes de desistir (Fail-fast). */
@@ -169,7 +190,7 @@ public class SocketConnection implements Closeable {
         }
 
         try {
-            // Lê um prefixo de 4 bytes - indicador de tamanho
+           
             DataInputStream dataIn = new DataInputStream(inputStream);
             int length = dataIn.readInt();
             

main/src/main/resources/dashboard.css

@@ -1,6 +1,6 @@
 /* Global Styles */
 .root {
-    -fx-background-color: #f4f7f6;
+    -fx-background-color: #2b2b2b;
     -fx-font-family: 'Segoe UI', sans-serif;
 }
 
@@ -63,24 +63,24 @@
 
 /* Cards / Panels */
 .card {
-    -fx-background-color: white;
+    -fx-background-color: #1e1e1e;
     -fx-background-radius: 8;
-    -fx-effect: dropshadow(three-pass-box, rgba(0,0,0,0.05), 10, 0, 0, 2);
+    -fx-effect: dropshadow(three-pass-box, rgba(0,0,0,0.3), 10, 0, 0, 2);
     -fx-padding: 0; 
 }
 
 .card-header {
-    -fx-background-color: #ecf0f1;
+    -fx-background-color: #3a3a3a;
     -fx-background-radius: 8 8 0 0;
     -fx-padding: 10 15;
-    -fx-border-color: #bdc3c7;
+    -fx-border-color: #555555;
     -fx-border-width: 0 0 1 0;
 }
 
 .card-title {
     -fx-font-size: 16px;
     -fx-font-weight: bold;
-    -fx-text-fill: #2c3e50;
+    -fx-text-fill: white;
 }
 
 .card-content {
@@ -90,43 +90,48 @@
 /* Statistics Grid */
 .stat-label {
     -fx-font-size: 14px;
-    -fx-text-fill: #7f8c8d;
+    -fx-text-fill: #cccccc;
 }
 
 .stat-value {
     -fx-font-size: 20px;
     -fx-font-weight: bold;
-    -fx-text-fill: #2980b9;
+    -fx-text-fill: #4ca1af;
 }
 
 /* Tables */
 .table-view {
-    -fx-background-color: transparent;
+    -fx-background-color: #1e1e1e;
     -fx-border-color: transparent;
 }
 
 .table-view .column-header-background {
-    -fx-background-color: #ecf0f1;
-    -fx-border-color: #bdc3c7;
+    -fx-background-color: #3a3a3a;
+    -fx-border-color: #555555;
     -fx-border-width: 0 0 1 0;
 }
 
 .table-view .column-header .label {
-    -fx-text-fill: #2c3e50;
+    -fx-text-fill: white;
     -fx-font-weight: bold;
 }
 
 .table-row-cell {
-    -fx-background-color: white;
+    -fx-background-color: #1e1e1e;
     -fx-border-color: transparent;
+    -fx-text-fill: white;
 }
 
 .table-row-cell:odd {
-    -fx-background-color: #f9f9f9;
+    -fx-background-color: #252525;
 }
 
 .table-row-cell:selected {
-    -fx-background-color: #3498db;
+    -fx-background-color: #4ca1af;
+    -fx-text-fill: white;
+}
+
+.table-cell {
     -fx-text-fill: white;
 }
 

main/src/main/resources/simulation-high.properties

@@ -1,13 +1,4 @@
-# =========================================================
-# Traffic Simulation Configuration - HIGH LOAD SCENARIO
-# ---------------------------------------------------------
-# High traffic scenario for testing system under heavy load.
-# Expected: Significant congestion, large queues, system stress test
-# =========================================================
-
-# === NETWORK CONFIGURATION ===
-
-# Intersections (each with its host and port)
+# Configuração de rede
 intersection.Cr1.host=localhost
 intersection.Cr1.port=8001
 intersection.Cr2.host=localhost
@@ -19,67 +10,48 @@ intersection.Cr4.port=8004
 intersection.Cr5.host=localhost
 intersection.Cr5.port=8005
 
-# Exit node
 exit.host=localhost
 exit.port=9001
 
-# Dashboard server
 dashboard.host=localhost
 dashboard.port=9000
 
-
-# === SIMULATION CONFIGURATION ===
-
-# Total duration in seconds (1800 = 30 minutes)
+# Configuração da simulação
+# Cenário de carga alta - tráfego pesado, teste de stress do sistema
 simulation.duration=1800
-
-# Vehicle arrival model: FIXED or POISSON
 simulation.arrival.model=POISSON
-
-# λ (lambda): HIGH LOAD = 1.0 vehicle per second (60 vehicles/minute, 3600 vehicles/hour)
-# This is 2x medium load - tests system capacity limits
 simulation.arrival.rate=1.0
-
-# Fixed interval between arrivals (only used if model=FIXED)
 simulation.arrival.fixed.interval=2.0
-
-# Routing policy: RANDOM, SHORTEST_PATH, LEAST_CONGESTED
 simulation.routing.policy=LEAST_CONGESTED
 
+# Tempos dos semáforos (tempos realistas do mundo real, sem fase amarela)
+# Cruzamento 1 - ponto de entrada, verde mais longo
+trafficlight.Cr1.South.green=45.0
+trafficlight.Cr1.South.red=45.0
+trafficlight.Cr1.East.green=45.0
+trafficlight.Cr1.East.red=45.0
 
-# === TRAFFIC LIGHT TIMINGS ===
-# Format: trafficlight.<intersection>.<direction>.<state>=<seconds>
-# Aggressive timings to maximize throughput under high load
+# Cruzamento 2 - hub principal, gargalo crítico, tempos máximos de verde
+trafficlight.Cr2.South.green=50.0
+trafficlight.Cr2.South.red=50.0
+trafficlight.Cr2.East.green=60.0
+trafficlight.Cr2.East.red=40.0
+trafficlight.Cr2.West.green=50.0
+trafficlight.Cr2.West.red=50.0
 
-# Intersection 1 (Entry point - longer greens to prevent early backup)
-trafficlight.Cr1.South.green=60.0
-trafficlight.Cr1.South.red=3.0
-trafficlight.Cr1.East.green=60.0
-trafficlight.Cr1.East.red=3.0
+# Cruzamento 3 - caminho para a saída
+trafficlight.Cr3.South.green=40.0
+trafficlight.Cr3.South.red=45.0
+trafficlight.Cr3.West.green=45.0
+trafficlight.Cr3.West.red=40.0
 
-# Intersection 2 (Main hub - CRITICAL BOTTLENECK, maximum green times)
-# This is the most critical intersection - all routes converge here
-trafficlight.Cr2.South.green=70.0
-trafficlight.Cr2.South.red=3.0
-trafficlight.Cr2.East.green=80.0
-trafficlight.Cr2.East.red=3.0
-trafficlight.Cr2.West.green=70.0
-trafficlight.Cr2.West.red=3.0
+# Cruzamento 4
+trafficlight.Cr4.East.green=45.0
+trafficlight.Cr4.East.red=45.0
+trafficlight.Cr4.North.green=45.0
+trafficlight.Cr4.North.red=45.0
 
-# Intersection 3 (Path to exit - maximize East throughput to exit)
-trafficlight.Cr3.South.green=50.0
-trafficlight.Cr3.South.red=3.0
-trafficlight.Cr3.West.green=40.0
-trafficlight.Cr3.West.red=3.0
-
-# Intersection 4 (High throughput needed toward Cr5)
-trafficlight.Cr4.East.green=70.0
-trafficlight.Cr4.East.red=3.0
-trafficlight.Cr4.North.green=70.0
-trafficlight.Cr4.North.red=3.0
-
-# Intersection 5 (Near exit - MAJOR BOTTLENECK, longest green time)
-# All routes funnel through here before exit
+# Cruzamento 5 - perto da saída, gargalo principal
 trafficlight.Cr5.East.green=90.0
 trafficlight.Cr5.East.red=3.0
 trafficlight.Cr5.West.green=70.0
@@ -87,40 +59,17 @@ trafficlight.Cr5.West.red=3.0
 trafficlight.Cr5.North.green=70.0
 trafficlight.Cr5.North.red=3.0
 
-
-# === VEHICLE CONFIGURATION ===
-# Probability distribution for vehicle types (must sum to 1.0)
+# Configuração de veículos
 vehicle.probability.bike=0.2
 vehicle.probability.light=0.6
 vehicle.probability.heavy=0.2
 
-# Average crossing times (in seconds)
 vehicle.crossing.time.bike=1.0
 vehicle.crossing.time.light=2.0
 vehicle.crossing.time.heavy=4.0
 
-# Travel times between intersections (in seconds)
-# Base time for light vehicles (cars)
 vehicle.travel.time.base=1.0
-# Bike travel time = 0.5 x car travel time
 vehicle.travel.time.bike.multiplier=0.5
-# Heavy vehicle travel time = 4.0 x base travel time
 vehicle.travel.time.heavy.multiplier=4.0
 
-# === STATISTICS ===
-
-# Interval between dashboard updates (seconds)
 statistics.update.interval=10.0
-
-# === EXPECTED BEHAVIOR - HIGH LOAD ===
-# - Average system time: 200-400+ seconds (3-7+ minutes)
-# - Maximum queue sizes: 15-30+ vehicles at Cr2 and Cr5
-# - Average queue sizes: 8-15+ vehicles
-# - Severe congestion at Cr2 (main convergence point)
-# - Severe congestion at Cr5 (pre-exit bottleneck)
-# - System utilization: ~80-95%
-# - Many vehicles will remain in system at simulation end
-# - Queue growth may be unbounded if arrival rate exceeds service rate
-# - Primary bottlenecks: Cr2 (3-way convergence) and Cr5 (final funnel)
-# - This scenario tests maximum system capacity and traffic light optimization
-# - Expected to demonstrate need for adaptive traffic light policies

main/src/main/resources/simulation-low.properties

@@ -1,13 +1,4 @@
-# =========================================================
-# Traffic Simulation Configuration - LOW LOAD SCENARIO
-# ---------------------------------------------------------
-# Low traffic scenario for testing system under light load.
-# Expected: No congestion, minimal queues, fast vehicle throughput
-# =========================================================
-
-# === NETWORK CONFIGURATION ===
-
-# Intersections (each with its host and port)
+# Configuração de rede
 intersection.Cr1.host=localhost
 intersection.Cr1.port=8001
 intersection.Cr2.host=localhost
@@ -19,65 +10,48 @@ intersection.Cr4.port=8004
 intersection.Cr5.host=localhost
 intersection.Cr5.port=8005
 
-# Exit node
 exit.host=localhost
 exit.port=9001
 
-# Dashboard server
 dashboard.host=localhost
 dashboard.port=9000
 
-
-# === SIMULATION CONFIGURATION ===
-
-# Total duration in seconds (1800 = 30 minutes)
+# Configuração da simulação
+# Cenário de carga baixa - tráfego leve para testar o sistema sem congestionamento
 simulation.duration=1800
-
-# Vehicle arrival model: FIXED or POISSON
 simulation.arrival.model=POISSON
-
-# λ (lambda): LOW LOAD = 0.2 vehicles per second (12 vehicles/minute, 720 vehicles/hour)
-# This is approximately 40% of medium load
 simulation.arrival.rate=0.2
-
-# Fixed interval between arrivals (only used if model=FIXED)
 simulation.arrival.fixed.interval=2.0
-
-# Routing policy: RANDOM, SHORTEST_PATH, LEAST_CONGESTED
 simulation.routing.policy=LEAST_CONGESTED
 
-
-# === TRAFFIC LIGHT TIMINGS ===
-# Format: trafficlight.<intersection>.<direction>.<state>=<seconds>
-# Standard timings - should be more than adequate for low load
-
-# Intersection 1 (Entry point - balanced)
+# Tempos dos semáforos (tempos realistas do mundo real, sem fase amarela)
+# Cruzamento 1 - ponto de entrada, equilibrado
 trafficlight.Cr1.South.green=30.0
-trafficlight.Cr1.South.red=5.0
+trafficlight.Cr1.South.red=30.0
 trafficlight.Cr1.East.green=30.0
-trafficlight.Cr1.East.red=5.0
+trafficlight.Cr1.East.red=30.0
 
-# Intersection 2 (Main hub - shorter cycles, favor East-West)
+# Cruzamento 2 - hub principal
 trafficlight.Cr2.South.green=30.0
-trafficlight.Cr2.South.red=5.0
+trafficlight.Cr2.South.red=30.0
 trafficlight.Cr2.East.green=30.0
-trafficlight.Cr2.East.red=5.0
+trafficlight.Cr2.East.red=30.0
 trafficlight.Cr2.West.green=30.0
-trafficlight.Cr2.West.red=5.0
+trafficlight.Cr2.West.red=30.0
 
-# Intersection 3 (Path to exit - favor East)
+# Cruzamento 3 - caminho para a saída
 trafficlight.Cr3.South.green=30.0
-trafficlight.Cr3.South.red=5.0
+trafficlight.Cr3.South.red=30.0
 trafficlight.Cr3.West.green=30.0
-trafficlight.Cr3.West.red=5.0
+trafficlight.Cr3.West.red=30.0
 
-# Intersection 4 (Favor East toward Cr5)
+# Cruzamento 4
 trafficlight.Cr4.East.green=30.0
-trafficlight.Cr4.East.red=5.0
+trafficlight.Cr4.East.red=30.0
 trafficlight.Cr4.North.green=30.0
-trafficlight.Cr4.North.red=5.0
+trafficlight.Cr4.North.red=30.0
 
-# Intersection 5 (Near exit - favor East)
+# Cruzamento 5 - perto da saída
 trafficlight.Cr5.East.green=30.0
 trafficlight.Cr5.East.red=5.0
 trafficlight.Cr5.West.green=30.0
@@ -85,36 +59,17 @@ trafficlight.Cr5.West.red=5.0
 trafficlight.Cr5.North.green=30.0
 trafficlight.Cr5.North.red=5.0
 
-
-# === VEHICLE CONFIGURATION ===
-# Probability distribution for vehicle types (must sum to 1.0)
+# Configuração de veículos
 vehicle.probability.bike=0.2
 vehicle.probability.light=0.6
 vehicle.probability.heavy=0.2
 
-# Average crossing times (in seconds)
 vehicle.crossing.time.bike=1.0
 vehicle.crossing.time.light=2.0
 vehicle.crossing.time.heavy=4.0
 
-# Travel times between intersections (in seconds)
-# Base time for light vehicles (cars)
 vehicle.travel.time.base=1.0
-# Bike travel time = 0.5 x car travel time
 vehicle.travel.time.bike.multiplier=0.5
-# Heavy vehicle travel time = 4.0 x base travel time
 vehicle.travel.time.heavy.multiplier=4.0
 
-# === STATISTICS ===
-
-# Interval between dashboard updates (seconds)
 statistics.update.interval=10.0
-
-# === EXPECTED BEHAVIOR - LOW LOAD ===
-# - Average system time: 40-80 seconds
-# - Maximum queue sizes: 1-3 vehicles
-# - Average queue sizes: < 1 vehicle
-# - Vehicles should flow smoothly through the system
-# - Minimal waiting at traffic lights (mostly travel time)
-# - System utilization: ~20-30%
-# - All vehicles should exit within simulation time

main/src/main/resources/simulation-medium.properties

@@ -1,13 +1,4 @@
-# =========================================================
-# Traffic Simulation Configuration - MEDIUM LOAD SCENARIO
-# ---------------------------------------------------------
-# Medium traffic scenario for testing system under normal load.
-# Expected: Moderate queues, some congestion at peak intersections
-# =========================================================
-
-# === NETWORK CONFIGURATION ===
-
-# Intersections (each with its host and port)
+# Configuração de rede
 intersection.Cr1.host=localhost
 intersection.Cr1.port=8001
 intersection.Cr2.host=localhost
@@ -19,65 +10,48 @@ intersection.Cr4.port=8004
 intersection.Cr5.host=localhost
 intersection.Cr5.port=8005
 
-# Exit node
 exit.host=localhost
 exit.port=9001
 
-# Dashboard server
 dashboard.host=localhost
 dashboard.port=9000
 
-
-# === SIMULATION CONFIGURATION ===
-
-# Total duration in seconds (1800 = 30 minutes)
+# Configuração da simulação
+# Cenário de carga média - tráfego normal com algum congestionamento
 simulation.duration=1800
-
-# Vehicle arrival model: FIXED or POISSON
 simulation.arrival.model=POISSON
-
-# λ (lambda): MEDIUM LOAD = 0.5 vehicles per second (30 vehicles/minute, 1800 vehicles/hour)
-# This represents normal traffic conditions
 simulation.arrival.rate=0.5
-
-# Fixed interval between arrivals (only used if model=FIXED)
 simulation.arrival.fixed.interval=2.0
-
-# Routing policy: RANDOM, SHORTEST_PATH, LEAST_CONGESTED
 simulation.routing.policy=LEAST_CONGESTED
 
+# Tempos dos semáforos (tempos realistas do mundo real, sem fase amarela)
+# Cruzamento 1 - ponto de entrada, equilibrado
+trafficlight.Cr1.South.green=35.0
+trafficlight.Cr1.South.red=35.0
+trafficlight.Cr1.East.green=35.0
+trafficlight.Cr1.East.red=35.0
 
-# === TRAFFIC LIGHT TIMINGS ===
-# Format: trafficlight.<intersection>.<direction>.<state>=<seconds>
-# Optimized timings for medium load
+# Cruzamento 2 - hub principal, gargalo crítico
+trafficlight.Cr2.South.green=40.0
+trafficlight.Cr2.South.red=40.0
+trafficlight.Cr2.East.green=45.0
+trafficlight.Cr2.East.red=35.0
+trafficlight.Cr2.West.green=40.0
+trafficlight.Cr2.West.red=40.0
 
-# Intersection 1 (Entry point - balanced)
-trafficlight.Cr1.South.green=40.0
-trafficlight.Cr1.South.red=5.0
-trafficlight.Cr1.East.green=40.0
-trafficlight.Cr1.East.red=5.0
+# Cruzamento 3 - caminho para a saída
+trafficlight.Cr3.South.green=35.0
+trafficlight.Cr3.South.red=40.0
+trafficlight.Cr3.West.green=40.0
+trafficlight.Cr3.West.red=35.0
 
-# Intersection 2 (Main hub - CRITICAL BOTTLENECK, longer green times)
-trafficlight.Cr2.South.green=45.0
-trafficlight.Cr2.South.red=5.0
-trafficlight.Cr2.East.green=50.0
-trafficlight.Cr2.East.red=5.0
-trafficlight.Cr2.West.green=45.0
-trafficlight.Cr2.West.red=5.0
+# Cruzamento 4
+trafficlight.Cr4.East.green=35.0
+trafficlight.Cr4.East.red=35.0
+trafficlight.Cr4.North.green=35.0
+trafficlight.Cr4.North.red=35.0
 
-# Intersection 3 (Path to exit - favor East toward exit)
-trafficlight.Cr3.South.green=40.0
-trafficlight.Cr3.South.red=5.0
-trafficlight.Cr3.West.green=35.0
-trafficlight.Cr3.West.red=5.0
-
-# Intersection 4 (Favor East toward Cr5)
-trafficlight.Cr4.East.green=40.0
-trafficlight.Cr4.East.red=5.0
-trafficlight.Cr4.North.green=40.0
-trafficlight.Cr4.North.red=5.0
-
-# Intersection 5 (Near exit - POTENTIAL BOTTLENECK, longer green)
+# Cruzamento 5 - perto da saída, possível gargalo
 trafficlight.Cr5.East.green=50.0
 trafficlight.Cr5.East.red=5.0
 trafficlight.Cr5.West.green=45.0
@@ -85,37 +59,17 @@ trafficlight.Cr5.West.red=5.0
 trafficlight.Cr5.North.green=45.0
 trafficlight.Cr5.North.red=5.0
 
-
-# === VEHICLE CONFIGURATION ===
-# Probability distribution for vehicle types (must sum to 1.0)
+# Configuração de veículos
 vehicle.probability.bike=0.2
 vehicle.probability.light=0.6
 vehicle.probability.heavy=0.2
 
-# Average crossing times (in seconds)
 vehicle.crossing.time.bike=1.0
 vehicle.crossing.time.light=2.0
 vehicle.crossing.time.heavy=4.0
 
-# Travel times between intersections (in seconds)
-# Base time for light vehicles (cars)
 vehicle.travel.time.base=1.0
-# Bike travel time = 0.5 x car travel time
 vehicle.travel.time.bike.multiplier=0.5
-# Heavy vehicle travel time = 4.0 x base travel time
 vehicle.travel.time.heavy.multiplier=4.0
 
-# === STATISTICS ===
-
-# Interval between dashboard updates (seconds)
 statistics.update.interval=10.0
-
-# === EXPECTED BEHAVIOR - MEDIUM LOAD ===
-# - Average system time: 80-150 seconds
-# - Maximum queue sizes: 5-10 vehicles at Cr2 and Cr5
-# - Average queue sizes: 2-5 vehicles
-# - Moderate congestion at Cr2 (main hub) and Cr5 (pre-exit)
-# - System utilization: ~50-60%
-# - Most vehicles should exit, some may remain at simulation end
-# - Cr2 is the primary bottleneck (3 directions converge)
-# - Cr5 is secondary bottleneck (all routes pass through)

main/src/main/resources/simulation.properties

@@ -1,13 +1,4 @@
-# =========================================================
-# Traffic Simulation Configuration
-# ---------------------------------------------------------
-# All parameters controlling network layout, timing,
-# and simulation behavior.
-# =========================================================
-
-# === NETWORK CONFIGURATION ===
-
-# Intersections (each with its host and port)
+# Configuração de rede
 intersection.Cr1.host=localhost
 intersection.Cr1.port=8001
 intersection.Cr2.host=localhost
@@ -19,92 +10,60 @@ intersection.Cr4.port=8004
 intersection.Cr5.host=localhost
 intersection.Cr5.port=8005
 
-# Exit node
 exit.host=localhost
 exit.port=9001
 
-# Dashboard server
 dashboard.host=localhost
 dashboard.port=9000
 
-
-# === SIMULATION CONFIGURATION ===
-
-# Total duration in seconds (3600 = 1 hour)
+# Configuração da simulação
 simulation.duration=300
-
-# Time scaling factor for visualization (real_seconds = sim_seconds * scale)
-# 0 = instant (pure DES), 0.01 = 100x speed, 0.1 = 10x speed, 1.0 = real-time
 simulation.time.scale=0.01
-
-# Vehicle arrival model: FIXED or POISSON
 simulation.arrival.model=POISSON
-
-# λ (lambda): average arrival rate (vehicles per second)
 simulation.arrival.rate=0.5
-
-# Fixed interval between arrivals (only used if model=FIXED)
 simulation.arrival.fixed.interval=2.0
-
-# Routing policy: RANDOM, SHORTEST_PATH, LEAST_CONGESTED
-# RANDOM: selects routes with predefined probabilities (baseline)
-# SHORTEST_PATH: always chooses the route with fewest intersections
-# LEAST_CONGESTED: dynamically chooses routes to avoid congested areas
 simulation.routing.policy=RANDOM
 
+# Tempos dos semáforos (tempos realistas do mundo real, sem fase amarela)
+# Cruzamento 1 - ponto de entrada, equilibrado
+trafficlight.Cr1.South.green=35.0
+trafficlight.Cr1.South.red=35.0
+trafficlight.Cr1.East.green=35.0
+trafficlight.Cr1.East.red=35.0
 
-# === TRAFFIC LIGHT TIMINGS ===
-# Format: trafficlight.<intersection>.<direction>.<state>=<seconds>
+# Cruzamento 2 - hub principal
+trafficlight.Cr2.South.green=40.0
+trafficlight.Cr2.South.red=40.0
+trafficlight.Cr2.East.green=40.0
+trafficlight.Cr2.East.red=40.0
+trafficlight.Cr2.West.green=40.0
+trafficlight.Cr2.West.red=40.0
 
-# Intersection 1 (Entry point - balanced)
-trafficlight.Cr1.South.green=60.0
-trafficlight.Cr1.South.red=5.0
-trafficlight.Cr1.East.green=60.0
-trafficlight.Cr1.East.red=5.0
+# Cruzamento 3 - caminho para a saída
+trafficlight.Cr3.South.green=35.0
+trafficlight.Cr3.South.red=40.0
+trafficlight.Cr3.West.green=40.0
+trafficlight.Cr3.West.red=35.0
 
-# Intersection 2 (Main hub - shorter cycles, favor East-West)
-trafficlight.Cr2.South.green=60.0
-trafficlight.Cr2.South.red=5.0
-trafficlight.Cr2.East.green=60.0
-trafficlight.Cr2.East.red=5.0
-trafficlight.Cr2.West.green=60.0
-trafficlight.Cr2.West.red=5.0
+# Cruzamento 4
+trafficlight.Cr4.East.green=35.0
+trafficlight.Cr4.East.red=35.0
 
-# Intersection 3 (Path to exit - favor East)
-trafficlight.Cr3.South.green=60.0
-trafficlight.Cr3.South.red=5.0
-trafficlight.Cr3.West.green=60.0
-trafficlight.Cr3.West.red=5.0
+# Cruzamento 5 - perto da saída
+trafficlight.Cr5.East.green=35.0
+trafficlight.Cr5.East.red=35.0
 
-# Intersection 4 (Favor East toward Cr5)
-trafficlight.Cr4.East.green=60.0
-trafficlight.Cr4.East.red=5.0
-
-# Intersection 5 (Near exit - favor East)
-trafficlight.Cr5.East.green=60.0
-trafficlight.Cr5.East.red=5.0
-
-
-# === VEHICLE CONFIGURATION ===
-# Probability distribution for vehicle types (must sum to 1.0)
+# Configuração de veículos
 vehicle.probability.bike=0.2
 vehicle.probability.light=0.6
 vehicle.probability.heavy=0.2
 
-# Average crossing times (in seconds)
 vehicle.crossing.time.bike=1.0
 vehicle.crossing.time.light=2.0
 vehicle.crossing.time.heavy=4.0
 
-# Travel times between intersections (in seconds)
-# Base time for light vehicles (cars)
 vehicle.travel.time.base=1.0
-# Bike travel time = 0.5 x car travel time
 vehicle.travel.time.bike.multiplier=0.5
-# Heavy vehicle travel time = 4.0 x base travel time
 vehicle.travel.time.heavy.multiplier=4.0
 
-# === STATISTICS ===
-
-# Interval between dashboard updates (seconds)
 statistics.update.interval=0.1